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[통계학개론] 인과관계의 오류2025.05.031. 암 암은 세포가 사멸 주기를 무시하고 비정상적으로 증식을 시작하여 인체의 기능을 망가뜨리는 병이다. 이 병은 과거부터 꾸준히 인간을 괴롭혀 왔지만 현대사회로 들어오면서 더욱더 많은 인간들을 죽게 만들고 있다. 불과 50년 전까지만 해도 암으로 죽는 사람이 이렇게 많지는 않았고 독감, 결핵, 심장병 또는 뇌혈관 질환 등이 더 주요한 인류 사망 원인이었다. 하지만 대다수의 질병들은 과학기술이 발전하고 사회적 인프라가 갖추어진 이후에 정복되었고 최소한 완치는 아니더라도 환자가 죽지않게 만들 수 있게 되었다. 하지만 암의 경우는 그렇...2025.05.03
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부모와 자녀 키의 상관관계2025.05.151. 데이터 수집과 요약 데이터 수집 과정 및 수집된 원시 데이터의 소개, 그림형 혹은 숫자형 기술통계 제시, 기술통계 결과를 통한 시사점 제시 2. 가설제안 및 통계 분석 논리적 가설 수립, 집단간 차이분석 혹은 인과관계분석 3. 분석 결과 및 전략 제안 분석결과 요약정리, 분석결과 기반의 전략 제안 및 예상 기대효과 1. 데이터 수집과 요약 데이터 수집과 요약은 데이터 분석의 기초가 되는 매우 중요한 단계입니다. 데이터 수집 시 데이터의 출처와 신뢰성을 확인하고, 데이터의 특성을 잘 이해하는 것이 중요합니다. 또한 데이터를 요약...2025.05.15
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인문사회과학에서 통계학의 활용과 한계 극복 방안2025.04.271. 통계학의 역사 통계학의 어원은 국가(Status)와 세금(Census)에서 비롯되었으며, 17세기 프랜시스 베이컨에 의해 귀납적 사고방식의 중요성이 강조되었다. 이후 생명표 작성, 확률 연구 등을 거치며 발전해왔다. 2. 인문/사회과학에서 통계학 활용 통계학은 기술통계와 추론통계로 구분되며, 인문/사회과학 분야에서 합리적인 의사결정과 가상 시뮬레이션을 위해 널리 사용되고 있다. 3. 통계학의 한계와 극복 방안 통계학은 오랜 시간과 많은 비용이 드는 단점이 있으며, 의외성이 많은 분야에서는 한계가 있다. 또한 개인이나 특정 집단...2025.04.27
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빅데이터와 통계학_탐구보고서_확통(세특)2025.01.111. 빅데이터와 통계학 빅데이터는 기존의 데이터 베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터에 대한 효율적인 저장 및 분석의 가능, 국가간 기술 격차 감소로 인해 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 의료산업, 맞춤형 마케팅, 제조업 등 다양한 분야에서 빅데이터가 응용되고 있다. 따라서 빅데이터 시대에 가치를 추출하고 결과를 분석하는 분야와 밀접한 관련이 있는 ...2025.01.11
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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)2025.01.151. 확률 동일한 원인 하에서 어떤 특정한 사건이 발생할 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것이다. 2. 통계 다양하게 수집한 데이터를 바탕으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다. 3. 인공지능(AI) 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. 4. 머신러닝(Machine Learning) 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다. 5. 딥러닝(Deep Learning) 대규모 비...2025.01.15
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[바이오통계학] 통계학의 중요성과 바이오통계학의 역할2025.01.261. 통계학의 중요성 통계학은 다양한 학문 분야에서 핵심적인 도구로 사용되며, 데이터의 수집, 분석, 해석을 통해 실세계의 현상과 패턴을 이해하고 예측하는 역할을 한다. 특히 바이오통계학은 생물학적 현상과 의학적 데이터를 다루는 분야로, 환자의 건강 상태를 분석하고 치료 효과를 평가하며, 공중보건 정책을 수립하는 데 중요한 기여를 한다. 2. 바이오통계학의 역할 바이오통계학은 의료 데이터의 복잡성과 다양성을 다루는 데 중요한 역할을 한다. 의료 데이터는 종종 높은 차원성과 비정상적인 분포를 가지며, 다양한 변수가 서로 복잡하게 얽혀...2025.01.26
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사회복지조사론: 척도, 측정 수준과 자료분석방법2025.01.041. 자료분석방법의 유형 자료분석방법은 기술통계와 추론통계로 구분할 수 있다. 기술통계는 수집된 자료의 특성을 기술하는 것이고, 추론통계는 표본의 특성을 바탕으로 모집단의 특성을 추정하는 것이다. 또한 모수통계와 비모수통계로 구분되는데, 모수통계는 정규분포를 가정하는 모집단에서 추출된 자료를 분석하는 방법이고, 비모수통계는 서열 척도나 명목 척도의 자료를 분석하는 방법이다. 2. 측정 수준과 자료분석방법 조사에 사용되는 척도(명목, 서열, 등간, 비율)에 따라 적용할 수 있는 분석방법이 달라진다. 예를 들어 독립변수가 명목/서열 척...2025.01.04
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길이 및 중량 측정 실험 결과보고서2025.04.261. 길이 측정 실험을 통해 버니어 캘리퍼스와 마이크로미터를 사용하여 CD와 너트의 길이를 측정하였다. 버니어 캘리퍼스로 측정할 때 Abbe 오차가 발생할 수 있으며, 마이크로미터가 더 정확한 측정이 가능한 것으로 나타났다. 측정 시 물체의 중심부를 정확히 맞추고 과도한 힘을 가하지 않는 것이 중요하다. 2. 중량 측정 빔 밸런스를 사용하여 골프공의 무게를 측정하였다. 영점 조절과 물체의 중심부 정렬이 중요하며, 반복 측정을 통해 평균과 표준편차를 구하여 오차를 분석하였다. 빔 밸런스의 구조와 원리를 이해하고 정확한 측정을 위한 방...2025.04.26
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경영자를 위한 데이터분석 및 통계적사고2025.01.141. 통계의 의의 및 개괄 통계는 데이터를 수집, 정리, 해석, 그리고 표현하는 수학의 한 분야로서, 우리가 사회, 경제, 과학 등 다양한 현상을 이해하고 해석하는 데 필수적인 도구이다. 통계는 개별적인 데이터 포인트에서 보이지 않는 패턴이나 경향성을 찾아내는 데 특히 중요한 역할을 한다. 통계는 기술통계와 추측통계로 나뉘며, 다양한 학문 분야와 실생활에서 활용되고 있다. 2. 기본 통계량 및 확률 기초 통계학의 기본적인 개념인 기본 통계량과 확률을 이해하는 것은 데이터 분석과 통계적 사고의 핵심이다. 기본 통계량인 평균, 중앙값,...2025.01.14
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방송통신대학교 통계데이터학과) R컴퓨팅 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 프로그래밍 제출된 자료에는 R 프로그래밍을 활용한 다양한 작업이 포함되어 있습니다. 이를 통해 R 언어의 기본 문법과 통계 함수 사용법, 데이터 처리 및 분석 기법 등을 익힐 수 있습니다. 특히 학번을 이용한 벡터 생성, 결측치 처리, airquality 데이터셋 활용 등의 내용이 포함되어 있습니다. 2. 통계 데이터 분석 제출된 자료에는 통계 데이터 분석과 관련된 내용이 포함되어 있습니다. 벡터 데이터의 평균, 분산, 중앙값 계산, airquality 데이터셋의 결측치 확인 및 분석 등을 통해 통계 데이터 처리 및 분석 ...2025.01.26
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