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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
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디지털사진의 정의와 특징, 현대사회에서의 영향과 해결방안2025.01.171. 디지털사진의 정의와 특징 디지털사진은 전자 광검출기를 사용하여 이미지를 캡처하고 디지털 데이터로 처리하는 사진 형태입니다. 주요 특징으로는 고해상도 이미지 생성, 즉각적인 검토 및 편집, 저장 및 공유의 편의성, 다양성과 유연성, 비용 효율성, 환경 친화성, 기술과의 통합 등이 있습니다. 2. 디지털사진의 긍정적인 영향 디지털사진은 편리한 이미지 검토 및 편집, 고해상도 이미지 생성, 비용 절감, 이미지 저장 및 공유의 용이성, 창의적 유연성 향상, 환경 친화성 등의 장점을 제공합니다. 3. 디지털사진의 부정적인 영향 디지털사...2025.01.17
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데이터 확장하기 (Data Augmentation)2025.05.101. 데이터 확장 데이터 확장은 기존의 데이터를 사용하여 새로운 데이터를 생성하거나 추가 정보를 생성하는 프로세스를 말합니다. 이는 기계 학습 및 인공지능 분야에서 중요한 작업 중 하나입니다. 데이터 확장은 데이터셋의 크기와 다양성을 늘리는 데 도움이 됩니다. 큰 데이터셋은 모델의 성능과 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 더 다양한 데이터를 사용하면 모델이 다양한 패턴과 예외 상황을 인식하고 처리하는 데 더 효과적일 수 있습니다. 2. 데이터 확장 기법 데이터 확장은 주로 이미지 및 오디오 데이터 처리에서 많이 사용됩니다. 다양...2025.05.10
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스마트폰을 이용한 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발2025.01.231. 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 패턴인식 시스템은 데이터로부터 유의미한 패턴을 인식하고 분류하는 기술로, 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 분류기 설계, 결과 해석의 다섯 가지 주요 구성 요소로 이루어진다. 이러한 구성 요소와 처리 절차는 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발에 필수적인 기반을 제공한다. 2. 음식물 인식 애플리케이션 개발 시 고려사항 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발 시 고려해야 할 사항으로는 높은 인식 정확도, 사용자 친화적인 인터페이스, 데이터 보안과 프라이버시, 다양한 음식...2025.01.23
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디지털사진의 정의와 특징, 현대 사회에서의 영향과 해결 방안2025.01.161. 디지털사진의 정의 디지털사진은 광학적 이미지를 전자 신호로 변환하여 저장, 전송, 재생하는 사진 기술이다. 전통적인 필름 사진과 달리, 디지털사진은 이미지 센서를 통해 빛을 감지하고, 이를 디지털 데이터로 변환하여 저장한다. 이러한 데이터는 컴퓨터나 다른 디지털 장치에서 쉽게 편집, 복사, 전송이 가능하다. 2. 디지털사진의 특징 디지털사진의 특징은 저장과 전송의 용이성, 편집의 자유로움, 복사와 보존의 편리함, 실시간 공유의 가능성 등이 있다. 이러한 특징들로 인해 디지털사진은 현대 사회에 큰 영향을 미치고 있다. 3. 디지...2025.01.16
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<현역의대생> 비트맵 이미지와 벡터 이미지의 활용도 차이_탐구보고서_기하(세특)2025.01.121. 비트맵 이미지 컴퓨터에서 사용하는 사진이나 그림들은 컴퓨터 내부에 저장되는 방식에 따라 '비트맵' 이미지와 '벡터' 이미지의 두 가지로 구분된다. 일반적으로 우리가 접하는 대부분의 이미지들은 비트맵 방식인데 작은 점들이 모여서 하나의 그림을 이룬다. 이것은 각 점의 정보를 모두 기록하기 때문에 비트맵 방식의 이미지를 확대하면 점과 점 사이의 공간에 기록이 없는 점들이 나타나므로, 이미지가 뿌옇게 흐려지는 현상이 발생한다. 2. 벡터 이미지 벡터 방식의 이미지는 말 그대로 벡터의 원리를 적용하여 점과 선, 면의 위치를 지정하고 ...2025.01.12
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온라인 창업시장에서 신규 창업 기업들의 신규 고객 확보 전략2025.05.141. SNS 바이럴 마케팅 이용 온라인 창업 기업은 오프라인 매장이 없기 때문에 고객 접근성이 떨어질 수 있다. 이를 극복하기 위해 SNS 마케팅을 활용할 수 있다. 동영상 광고, 기업 블로그 마케팅, 페이스북/트위터 마케팅, 인플루언서 마케팅, 리뷰 이벤트 등 다양한 SNS 바이럴 마케팅 전략을 활용할 수 있다. 2. 데이터베이스 이용 온라인 창업 기업은 고객들의 성향을 파악하고 타겟층을 정하기 위해 데이터베이스를 활용할 수 있다. 구글 검색 데이터, 네이버 데이터랩 등의 서비스를 통해 소비자 트렌드와 수요를 파악하고 이를 마케팅...2025.05.14
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미디어 결정론이란 무엇인지 설명하고 미디어 결정론의 입장에서 문자의 발명2025.01.241. 미디어 결정론 미디어 결정론이란 미디어의 특성으로 인하여 인간의 사고나 사회 구조 등이 결정된다고 보는 관점이다. 문자의 발명, 출판기술의 발달로 인한 인쇄매체는 인간의 사고를 선형적, 규칙적, 반복적, 논리적으로 만들고, 영상을 중심으로 하는 매스미디어는 일방적인 자극을 통해 인간관계에 상호작용을 단절시키며 소외감과 개인주의를 초래하는 영향을 미친다. 2. 문자의 발명 문자가 발명되기 이전에는 모든 지식이 음성언어에만 의존되어 전달되었다. 문자가 발명되면서 편지 작성, 책 제작 등을 통해 정보 전달의 한계를 극복할 수 있게 ...2025.01.24
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성공한 브랜드의 통합마케팅 전략에 대하여 논하세요2025.05.051. 통합마케팅 전략 통합마케팅은 기업이 모든 마케팅 채널에서 일관된 메시지와 브랜드 아이덴티티를 유지하면서 고객들에게 제공하는 서비스를 개선하는 것을 의미합니다. 성공한 브랜드들은 통합마케팅 전략을 적극적으로 활용하여 고객들에게 일관된 브랜드 경험을 제공하였습니다. 이들 브랜드는 다양한 마케팅 채널을 통해 일관된 브랜드 아이덴티티를 유지하면서 고객들에게 제공하는 서비스를 개선하였습니다. 2. 브랜드 아이덴티티 유지 성공한 브랜드들은 새로운 시장을 개척하면서도 일관된 브랜드 경험을 제공하는 데 주력하였습니다. 예를 들어, Apple...2025.05.05
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Generative AI를 사용하는 방식 - Fine Tunning 및 Prompt Engineering2025.01.141. 생성형 AI의 기본 개념 생성형 AI는 기계 학습의 발전을 통해 새로운 정보와 아이디어를 창조해내는 인공지능의 형태를 말합니다. 이는 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 것을 넘어, 다양한 패턴과 연관성을 학습하여 새롭고 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 생성형 AI는 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창조적 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 2. 생성형 AI의 주요 용도 생성형 AI는 예술과 엔터테인먼트 산업에서 두각을 나타내며, 새로운 창작의 지평을 열고 있습니다. 예술 분야에서는 독창적인 음악이나 미술 작품을 만들어...2025.01.14
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