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빅데이터 시대의 ESG 트렌드 기말고사 신유형 족보(2024년 2학기)2025.01.291. 빅데이터 활용의 사회적 문제 빅데이터가 사회 문제 해결에 기여하는 방식 중 적절하지 않은 것은 소규모 데이터 기반 정책 수립입니다. 빅데이터는 전염병 확산 경로 추적, 소비자 행동 분석, 실시간 교통 혼잡 완화 등에 활용될 수 있지만, 소규모 데이터에 기반한 정책 수립은 적절하지 않습니다. 2. 빅데이터 활용의 환경 문제 해결 빅데이터 분석을 통해 에너지 소비 패턴을 분석하여 전기 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 최적화된 에너지 관리 시스템을 설계하여 에너지 낭비를 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 3. 빅데이터 활용...2025.01.29
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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.05.051. 인공지능 기술을 도입한 혁신적인 비즈니스 사례 의료, 금융, 제조 분야에서 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였습니다. 의료 분야에서는 IBM의 왓슨이 의료 데이터 분석을 통해 정확한 진단과 맞춤형 치료 방법을 제안하였고, 금융 분야에서는 AI 기반 로보어드바이저가 투자자의 목표와 선호도를 고려한 자산 관리 전략을 제공하였습니다. 제조 분야에서는 AI 기반 자동화 시스템을 도입하여 생산 효율성을 높이고 품질을 향상시켰습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 ...2025.05.05
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인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성2025.01.241. 기업의 인공지능 활용 사례: 미국 아마존을 중심으로 아마존은 수 년 전부터 인공지능을 개발하여 실제 사업에 적용하고 있는 대표적인 기업이다. 아마존은 기업이 인공지능을 적극적이고 공격적으로 활용할 수 있도록 조직 개편과 구조조정까지 단행했다. 현재 아마존은 인공지능을 활용한 추천 엔진을 도입한 뒤 매출의 35%를 이 기술을 활용하여 올리고 있다. 아마존이 지속적으로 인공지능을 활용하고 있는 주요 분야는 고객의 검색 질의, 특정 제품을 찾는 이유에 대한 이해이다. 또한 아마존은 인공지능을 창고와 물류의 관리에도 도입하였다. 아마...2025.01.24
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성격 5요인에 비추어 자신의 성격 분석 및 의미추론 오류 사례 고찰2025.01.141. 성격 5요인 이론 성격 5요인 이론은 성격을 설명하는 특질 이론의 하나로, 성격의 다섯 가지 요인을 제시한다. 개방성, 성실성, 신경증, 외향성, 우호성이 그 요인들이다. 이 이론을 통해 개인의 성격 특성을 이해하고 분석할 수 있다. 2. 의미추론의 오류 의미추론의 오류에는 흑백논리적 사고, 과잉일반화, 정신적 여과, 의미확대 또는 축소, 개인화, 잘못된 명명, 독심술적 사고, 예언자적 사고 등이 있다. 이러한 오류는 개인의 인지적 편향으로 인해 발생하며, 현실을 왜곡하고 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 3. 개인화 개인화는 ...2025.01.14
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무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향2025.01.251. 기업 채용에서 AI 도입 사례 삼성전자와 SK그룹이 채용 프로세스에 AI를 도입한 사례를 소개했습니다. 삼성전자는 2015년부터 텍스트 마이닝을 부분적으로 사용했고, 2022년 하반기 공개채용에서 AI를 활용해 지원자의 자기소개서 표절률을 평가했습니다. SK그룹은 에이브릴이라는 AI 인적자원관리 솔루션을 채용에 활용하고 있으며, 자기소개서 분석과 역량 검사에 에이브릴을 사용하고 있습니다. 2. 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향 기업의 채용에서 AI 도입으로 얻는 긍정적인 영향으로 '효율성', '객관성', '공정성' 향상...2025.01.25
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찬반 영문 에세이 [Pros and cons of Youtube] 유튜브장단점7000자2025.04.271. YouTube의 장점 YouTube는 다양한 콘텐츠에 대한 접근성을 제공하고, 무료로 이용할 수 있으며, 사용자 친화적인 플랫폼입니다. 또한 교육적 가치가 있고, 크리에이터들이 수익을 창출할 수 있는 기회를 제공합니다. 2. YouTube의 단점 YouTube에는 잘못된 정보의 확산, 부적절한 콘텐츠, 프라이버시 침해, 클릭베이트 및 선정적인 콘텐츠 생산 등의 문제가 있습니다. YouTube는 이러한 문제를 해결하기 위해 더 엄격한 콘텐츠 조절, 알고리즘의 투명성 제고, 사용자 데이터 관리 강화 등의 노력을 해야 합니다. 1....2025.04.27
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로봇 저널리즘의 개념, 긍정적 및 부정적 영향, 미래 전망2025.01.241. 로봇 저널리즘 로봇 저널리즘은 데이터를 알고리즘이 자동 분석해 데이터에 주요 부분을 찾아내 이를 기반으로 기사를 자동으로 작성 및 리포팅까지 하는 기술입니다. 로봇 저널리즘의 강점은 방대한 양의 데이터를 대규모로 처리할 수 있고 빠르게 정보를 캡처해 정밀하게 처리할 수 있어 효율성이 높다는 점입니다. 하지만 기술적 윤리적 문제, 편향성 등의 한계점도 있습니다. 미래에는 AI 기술의 발전과 함께 로봇 저널리즘이 더욱 발전할 것으로 전망됩니다. 1. 로봇 저널리즘 로봇 저널리즘은 인공지능 기술을 활용하여 뉴스 기사를 자동으로 생성...2025.01.24
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성2025.01.121. 4차 산업혁명의 개요 4차 산업혁명은 디지털, 물리적, 생물학적 영역 사이의 경계가 흐려지는 현상으로, 정보 기술(IT)의 급격한 발전이 사회와 산업의 구조를 근본적으로 바꾸고 있다. 이 혁명의 핵심은 기술 간의 경계가 모호해지며 새로운 가능성이 창출된다는 점이다. 2. 빅데이터의 개념 및 필요성 빅데이터는 단순한 정보의 집합이 아니라, 그것을 분석하고 활용하는 과정에서 새로운 가치를 창출하는 도구이다. 빅데이터는 의료, 금융, 교통, 도시 계획 등 거의 모든 산업 분야에서 의사 결정 과정을 지원하고 효율성을 극대화하는 데 핵...2025.01.12
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AI 윤리에 대한 영문 리포트2025.04.291. AI 윤리 AI 윤리는 인공지능 기술의 개발, 배포 및 사용과 관련된 도덕적 및 윤리적 고려사항을 다룹니다. 이는 AI가 사회와 개인에 미치는 영향, 프라이버시, 책임성, 공정성, 투명성, 의사결정 과정에서의 윤리적 사용 등에 대한 문제를 포함합니다. AI 윤리의 목표는 인류의 복지를 증진시키는 방식으로 AI가 책임감 있고 신뢰할 수 있게 개발되고 사용되도록 하는 것입니다. 2. AI 윤리 문제 AI 윤리와 관련된 주요 문제에는 프라이버시, 책임성, 편향성, 고용에 미치는 영향 등이 있습니다. AI 시스템은 개인정보 보호, 의...2025.04.29
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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.151. 인공지능의 개념 인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 과제를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발을 의미합니다. 인공지능 기술에는 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정과 언어 간 응용 또는 번역 능력 등이 포함됩니다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 인간처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 ...2025.05.15
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