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빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구2025.01.121. 빅데이터 정의 및 역할 빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 비정형화된 일상의 정보들까지 포함하는 거대한 데이터의 집합을 의미한다. 이러한 빅데이터는 현대사회를 트렌드를 정확하게 파악하고 효율적으로 작동하게 하며 여러 종류의 데이터, 시간이 경과하면서 바뀌는 데이터들을 동시에 수집하는 역할을 한다. 2. 빅데이터 출현배경 기술의 발전과 함께 우리가 함께 쓰는 데이터의 양도 무섭도록 증가하고 있다. 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 카카오톡과 같이 우리가 일상 속에서 사용하는 것들은 모두 데이터이며, ...2025.01.12
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4차 산업혁명과 인공지능2025.04.261. 인공지능 인공지능은 기계로부터 만들어진 지능을 의미하며, 컴퓨터와 소프트웨어, 기계를 통해 만들어진다. 인공지능에는 강 인공지능과 약 인공지능이 있는데, 강 인공지능은 인간처럼 자유로운 사고가 가능하고 프로그램에 의해 자아를 가지고 있는 반면, 약 인공지능은 자의식이 결여되어 특정 분야에 선택적으로 개발되어 생산성을 높이고 인간의 한계를 극복하기 위해 만들어진다. 또한 인공지능에는 머신러닝과 딥러닝이 있는데, 머신러닝은 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해 통계를 바탕으로 판단을 내리는 것이며, 딥러닝은 머신러닝의 발전된 형...2025.04.26
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급성장하는 모바일 광고시장의 현황과 전망2025.01.021. 모바일 광고시장 현황 및 성장 방향 모바일 광고 시장은 2021년 대비 14% 성장한 3,360억 달러(약 440조 원)의 소비자 지출이 발생하며 전체 모바일 앱 시장의 66.8%를 차지했다. 모바일 광고의 높은 성장세는 여러 악재를 극복하고 이뤄낸 성장이라는 점을 감안하면 모바일 앱 시장의 미래 성장성은 여전히 더 큰 잠재력을 가지고 있다고 분석된다. 모바일 광고 시장을 주도한 분야는 소셜 미디어 앱과 동영상 스트리밍 앱들이며, 게임 앱들도 광고 시장에서 높은 인기를 얻었다. 앞으로 모바일 광고시장의 성장 방향은 AI, 머신...2025.01.02
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시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증, 데이터 시각화를 활용한 기후위기 설득2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터에는 추세, 순환, 계절, 불규칙 변동요인이 존재한다. 이를 분석하기 위해 평활화(smoothing), 차분(differencing), 변수변환 등의 기법을 활용할 수 있다. 평활화는 주기가 짧은 변동요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하고, 차분은 추세변동을 제거하며, 변수변환은 시계열을 선형화하는 데 도움이 된다. 각 기법의 장단점과 예시를 제시하였다. 2. A/B 검증 추천시스템의 성능 평가를 위해 A/B 검증이 활용된다. 전체 고객을 무작위로 A, B 그룹으로 나누고, A 그...2025.01.26
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[A+레포트] 마케팅 환경을 분류하는 기준에는 여러 가지가 있으나 일반적으로 내부 환경과 과업 환경, 거시적 환경으로 나눌 수 있다. 특히 거시적 환경은 기업에 광범위하게 영향을 미치는 경제적, 사회문화적, 기술적, 자연적, 정치법률적 환경 등으로 구성되는데 이 중 기술적 환경에 대하여 설명하시오.2025.01.191. 기술적 환경의 개요 기술적 환경은 기업의 마케팅 전략에 중요한 영향을 미치는 요소 중 하나이다. 이 환경은 신기술의 개발과 적용 속도, 기술의 접근성 및 확산 정도, 그리고 기술 변화에 따른 소비자의 행동 변화를 포함한다. 현대 사회에서 기술은 매우 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 기술적 변화는 제품의 생산 방식, 제품 자체, 서비스 제공 방식, 그리고 마케팅 커뮤니케이션 방법 등 다양한 면에서 기업 활동에 직접적인 영향을 미친다. 2. 기술적 환경의 중요성 기술적 환경은 기업이 시장에서 경쟁할 수 있는 능력에 직접적인 영향을...2025.01.19
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생성형 인공지능의 개념, 응용분야 및 장단점2025.01.151. 생성형 인공지능의 개념 생성형 인공지능은 인간과 유사하게 창의적인 결과물을 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 주로 딥러닝 모델을 활용하여 대량의 데이터를 학습하고 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 생성형 인공지능은 예술, 엔터테인먼트, 마케팅 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 예술과 디자인, 엔터테인먼트, 마케팅과 광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. ...2025.01.15
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생산관리 ) 수요 예측, 수요 예측기법 설명2025.04.291. 수요 예측 수요 예측은 기업에서 매우 중요한 역할을 한다. 수요를 정확하게 예측하지 못하면 판매량 조정과 재고 관리에 문제가 생길 수 있으며, 기업의 미래 성장 동력과 경제적 상황 예측에도 어려움을 겪을 수 있다. 기업은 수요 예측을 통해 판매량 결정과 계획 수립을 할 수 있다. 2. 수요 예측 기법 수요 예측 기법에는 주관적인 질적 기법과 객관적인 정량적 기법이 있다. 질적 기법은 개인의 주관적 판단과 지식을 바탕으로 하며, 중장기 예측에 주로 사용된다. 정량적 기법은 경제/통계 지표의 시계열 분석을 통해 미래 변화를 예측하...2025.04.29
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바람직한 마케팅조사에 대해 예를 들어 논술하시오2025.01.181. 마케팅 조사의 정의와 중요성 마케팅, 특히 현대의 경쟁력 있는 사업 환경에서는 핵심 전략의 근간을 이룬다. 그 중심에는 마케팅 조사가 위치하며, 이는 기업이 소비자의 니즈와 시장의 흐름을 이해하는 데 있어 결정적인 역할을 한다. 마케팅 조사는 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 넘어, 그 결과를 통해 기업의 전략적 방향성을 제시하고 비즈니스 결정의 근거를 마련하는 핵심 프로세스로서의 가치를 지니고 있다. 2. 바람직한 마케팅 조사의 특성 바람직한 마케팅 조사란, 신뢰성 있는 데이터를 획득하고 그 데이터를 통해 의미 있는 ...2025.01.18
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게이미피케이션을 활용한 협동조합교육 논문 요약 및 분석2025.01.101. 게이미피케이션 게이미피케이션은 게임의 요소나 게임 디자인적 사고를 게임이 아닌 분야에 적용하는 것을 의미합니다. 이를 통해 기존에 재미없거나 지루하게 느껴졌던 일들을 게임처럼 재밌고 매력적인 것으로 만들어 즐거움, 몰입, 적극적 참여 등의 효과를 얻기 위한 전략입니다. 게이미피케이션은 보상, 동기부여, 경쟁, 성취 등의 방법을 통해 참여와 행동을 유도하며, 재미와 몰입을 제공합니다. 2. 게이미피케이션의 교육적 가치 게이미피케이션의 가장 큰 교육적 가치는 학습자들에게 몰입과 재미를 통해 학습의 흥미와 동기를 부여한다는 점입니다...2025.01.10
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대학 부설 한국어 어학당을 AI로 분석 적용(인공지능과 데이터마이닝 과제)2025.05.141. 어학연수생 유치 예측 마케팅 기술을 활용하여 과거 10년간의 모집 인원 데이터를 분석하고 국가별, 지역별, 성별, 연령별, 성취도, 모집기관별 등의 데이터를 활용한 CRM 데이터를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 시기에 맞는 맞춤형 마케팅 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 모집 프로세스에 AI를 도입하여 서류 검토, AI 인터뷰, 챗봇 상담 등을 자동화함으로써 업무 프로세스를 개선하고 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 교육시스템 개선 AI 학습 플랫폼을 개발하여 학생들이 본국에서 입국 전부터 사전 학습을 할 수 있도록 하고, ...2025.05.14
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