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변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대해 설명하시오2025.05.041. 변수의 개념 변수는 변인이라고도 하며 어떠한 연구의 대상이 되는 일련의 관찰된 특성의 집합이다. 특정 개념이 조작적 정의를 통해 둘 이상의 서로 다른 관찰 값을 갖도록 계측화 및 계량화가 가능한 것을 말한다. 변수는 이론의 특정한 개념에 대응하며 경험적 실증 과정에서 지표를 통해 측정이 가능하며 반드시 둘 이상의 값 또는 가치가 존재해야 한다. 2. 변수의 기능에 따른 분류 변수는 기능에 따라 독립변수와 종속변수로 나눌 수 있다. 독립변수는 다른 변수에 영향을 받지 않고 독립적으로 변화하는 변수이며, 종속변수는 독립변수의 영향...2025.05.04
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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례2025.01.181. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 설계한 시스템으로, 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 범용 인공지능을 의미한다. 2. 기계학습 개념 및 특징 기계학습은 데이터를 분석하고 학습한 내용을 의사결정에 적용하는 알고리즘이다. 기계학습은 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 판단한다는 점에서 '패턴 인식'이라고도 불린다. 기계학습은 알고리즘을 통해 데이터를...2025.01.18
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변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제 3의 변수에 대해 설명2025.01.161. 변수의 개념 변수는 사람이나 사물 또한 사건등의 특징 및 속성이며 이 속성이 2가지 이상이 값을 가지는 것을 의미한다. 변수는 통계분석시 변수의 특성에 따라 분석기법이 달라지므로 가설을 세우는데 매우 중요한 역할을 한다. 2. 변수의 기능에 따른 분류 변수에는 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수, 외생변수, 억압변수, 통제변수 등이 있다. 이들 변수의 관계를 이해하고 제3의 변수를 통제하는 것이 중요하다. 3. 제3의 변수 독립변수와 종속변수 이외의 변수를 제3의 변수라고 한다. 제3의 변수에는 매개변수, 조절변수, 외생...2025.01.16
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데이터베이스의 정의와 역사2025.05.041. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 데이터의 집합이다. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어이다. 2. DBMS 발전 과정 초기에는 종이에 펜으로 기록하다가 컴퓨터에 파일로 저장하는 방식을 사용했다. 이후 DBMS가 등장하면서 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 되었다. 3. DBMS 분류 계층형 DBMS, 망형 DBMS, 관계형 DBMS(RDBMS)가 있다. 관계형 DBMS는 테이블이라는 최소단위로 구성되며 SQL(Structured Query Language)을 사용한다. 4....2025.05.04
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[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.201. 명목 척도 명목 척도는 데이터를 범주나 그룹으로 분류하는 데 사용되는 척도로, 범주 간의 순서나 차이를 나타내지 않으며 각 범주는 서로 동등한 위치를 가집니다. 주로 질적 데이터를 식별하거나 구분할 때 사용되며, 데이터의 식별과 분류에 중점을 두어 변수 간의 차이를 확인하는 데 사용됩니다. 예시로는 '귀하의 성별은 무엇입니까?'와 같은 질문이 있습니다. 2. 서열 척도 서열 척도는 데이터 간의 순서나 순위를 나타내는 척도로, 데이터의 순서를 알 수 있지만 각 순위 간의 간격이 동일하지 않을 수 있습니다. 주로 만족도 조사, 선...2025.01.20
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내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계)2025.01.071. 내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계) 내용분석의 범주는 커뮤니케이션 내용의 특징을 분류하는 체계를 의미합니다. 내용분석의 범주에는 내용의 실체에 관한 범주와 내용의 형식에 관한 범주가 있습니다. 내용의 실체에 관한 범주에는 주제내용, 방향, 기준, 가치, 방법, 특성, 행위자, 권위, 기원, 표적, 갈등, 갈등의 종결, 시간 등이 포함됩니다. 내용의 형식에 관한 범주에는 커뮤니케이션 형식과 발언 형식이 포함됩니다. 1. 내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계) 내용분석법은 텍스트 데이터를 체계적으로 분석하는 방법으로, 연구자가...2025.01.07
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동국대 경영통계 알렉스 (ALEKS) 자료2025.01.101. Box-and-Whisker 그래프 주어진 17개의 숫자로 box-and-whisker 그래프를 구성하는 방법에 대해 설명합니다. 가장 작은 숫자, 가장 큰 숫자, 중간값(50%), 25% 위치의 숫자, 75% 위치의 숫자를 찾아 그래프를 그립니다. 2. 평균 및 표준편차 계산 주어진 17개의 숫자로 평균과 표준편차를 계산하는 방법을 설명합니다. 평균은 11114666777777777797101010101010101011111212121212127.6666666677.8888888898.22222222283이고, 표준편차는 5...2025.01.10
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변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대해 설명2025.05.031. 변수의 개념 변수란 사람, 물건, 사건 등 특정한 속성, 특성을 두 가지 이상 가치를 가지는 요인들을 의미한다. 사회복지조사 및 연구 방법론 이외에도 컴퓨터 프로그래밍에서도 변수들로 선언해줌으로써, 변수들이 들어가서 작동해야 할 자리들을 정의할 수 있도록 한다. 2. 변수의 기능에 따른 분류 변수는 크게 독립변수와 종속변수로 구분할 수 있다. 독립변수는 연구하고자 하는 사회현상을 일으킨 것으로 추정되는 변수이며, 종속변수는 독립변수의 영향으로 인해 나타나게 된 결과로 추정되는 변수이다. 3. 제3의 변수 제3의 변수에는 통제변...2025.05.03
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소프트웨어개발실무 ) 논문 내용 정리 - Going deeper with convolution2025.04.281. GoogLeNet GoogLeNet은 22개의 계층으로 이루어진 깊은 네트워크로, 분류와 검출 부문에 출하되었다. GoogLeNet의 매개변수는 최고의 정확도를 보이며, 2년 전 ILSVRC 14 대회에서 우승한 Krizhevsky의 아키텍처보다 12배나 적게 매개변수를 이용하였지만, 훨씬 향상된 정확도를 보인다. GoogLeNet은 효율을 극대화한 DNN 아키텍처로, 인셉션이라는 코드 이름의 컴퓨터 비전을 위한 것이다. 인셉션 모듈의 형식을 취하며 새로운 조직 level을 소개하고, 네트워크의 깊어진 깊이를 제시한다. 2. ...2025.04.28
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[알고리즘의단계적사고] 과제1 풀이2025.05.051. 문서 분류 알고리즘 출판되는 도서량의 꾸준한 증가 덕에 수많은 도서와 자료들을 사서들이 수작업으로 분류할 수 없는 지경에 이르렀다. 따라서 자동적인 문서 분류를 위한 머신러닝 알고리즘에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 이 알고리즘은 문서의 키워드를 찾아 분석하고 해당 문서가 각 분류에 속할 확률을 계산하여 기존의 도서 분류 체계 중 어떤 것에 해당하는지 해를 도출한다. 2. 알고리즘의 정의 '해당 도서가 어떤 분류에 속하는가?'라는 문제를 해결하기 위해, 키워드를 찾고 확률을 계산하는 등 유한한 수의 수행 가능한 연산으로 ...2025.05.05
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