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정보처리 정리2025.01.091. 자연어 처리 자연어 처리는 컴퓨터가 자연언어 이해와 출력을 가능하도록 연구하는 분야입니다. 처리 과정은 단어에 반응하고 분석과 의미파악과정을 거치고, 문법적, 논리적 구조를 파악한 후 맥락을 이해하여 의도를 파악하고 적용하고 추론하여 발화계획을 세우고 문법적 논리적 구조로 실현하여 단어로 반응하는 것입니다. 응용 분야로는 기계번역, 자동통역, 사람과 기계가 소통하는 분야, 텍스트 이해로 질의응답 시스템, 텍스트 요약, 웹 문서 검색 등이 있습니다. 2. 정규표현식 정규표현식이란 문자의 형식을 지정하는 언어입니다. 문자열을 조작...2025.01.09
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데이터처리와 활용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하는 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 또한 파일 시스템 대비 데이터베이스의 장점과 생활 데이터에서의 외래키 사용 등이 설명됩니다. 2. 데이터베이스 설계 및 구현 데이터베이스 설계 및 구현 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 데...2025.01.26
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고객관계관리(CRM)의 정의, 구성 및 기대효과2025.01.171. 고객관계관리(CRM) 고객관계관리란 고객정보를 종합적으로 수집해 해당 정보를 활용해 개별 고객의 특성이나 요구를 파악한 뒤 개별 고객에 맞춘 마케팅 활동을 수행하는 것을 말한다. CRM은 크게 '프론트오피스 CRM 시스템'과 'E-CRM 시스템'으로 구분할 수 있다. CRM의 주요 기능은 판매, 마케팅, 고객서비스, 업무운영 관리 등이 있다. 2. CRM 시스템 구성 CRM 시스템 구성에 있어 가장 중요한 정보 기술은 데이터베이스와 데이터 웨어하우스이다. 데이터 웨어하우스는 개별 사업정보시스템에 흩어져 있는 고객 관련 데이터를...2025.01.17
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사회언어학 과제1 (언어 변이의 계량화 분석)2025.05.051. 언어 변이의 계량화 분석 이 과제는 언어 변이를 계량화하여 분석하는 것을 다룹니다. 멕시코 시티 스페인어에서 단어 끝 /-r/의 두 가지 변이형인 유성 치경 탄음 [r]과 무성 변이형 [r^]을 분석하고, 브라질 포르투갈어 피리피리 방언에서 <r> 발음의 세 가지 변이형 [X], [s´], [S]를 분석합니다. 이를 통해 세대 간, 성별 간 언어 변이 양상을 파악할 수 있습니다. 1. 언어 변이의 계량화 분석 언어 변이의 계량화 분석은 언어학 연구에 있어 매우 중요한 주제입니다. 언어는 시간과 공간에 따라 끊임없이 변화하며, ...2025.05.05
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부모와 자녀 키의 상관관계2025.05.151. 데이터 수집과 요약 데이터 수집 과정 및 수집된 원시 데이터의 소개, 그림형 혹은 숫자형 기술통계 제시, 기술통계 결과를 통한 시사점 제시 2. 가설제안 및 통계 분석 논리적 가설 수립, 집단간 차이분석 혹은 인과관계분석 3. 분석 결과 및 전략 제안 분석결과 요약정리, 분석결과 기반의 전략 제안 및 예상 기대효과 1. 데이터 수집과 요약 데이터 수집과 요약은 데이터 분석의 기초가 되는 매우 중요한 단계입니다. 데이터 수집 시 데이터의 출처와 신뢰성을 확인하고, 데이터의 특성을 잘 이해하는 것이 중요합니다. 또한 데이터를 요약...2025.05.15
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아주대학교 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제2025.04.281. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 데이터의 크기, 속도, 다양성을 의미한다. 빅데이터는 미래예측, 과학적 의사결정, 숨은 니즈 발견, 맞춤형서비스, 실시간대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 기술 요소 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 사용할 수 있도록...2025.04.28
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영화 '머니볼'을 통해 본 일상생활에서의 통계학 적용2025.01.041. 통계학 통계학은 다양한 분야에서 활용되며, 기상예측, 선거 분석, 기업의 의사결정 등에 활용된다. 통계학은 수학적 분석을 통해 현상을 객관적으로 이해하고 예측할 수 있게 해준다. 또한 데이터 분석을 통해 소비자 니즈를 파악하고 만족도를 높이는 데 기여한다. 2. 일상 생활 속 통계학 적용 일상생활에서 통계학은 의견의 대표성 판단, 6시그마 기법을 통한 품질 관리, 빅데이터 분석 등에 활용된다. 통계학 지식을 바탕으로 데이터를 분석하면 일상에서 접하는 정보를 다양한 관점에서 해석할 수 있다. 통계학은 4차 산업혁명 시대의 데이터...2025.01.04
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스프레드시트(Spread sheet)의 의미와 엑셀의 대표적 기능을 간단히 설명하시오2025.01.191. 스프레드시트 스프레드시트는 행, 열로 이루어진 계산지로 원래는 사무 용도로 개발되어서 사용된 사무용 소프트웨어이다. 하지만 스프레드시트는 셀과 관련한 다양한 함수 기능, 여러 가지 그래프, 통계적인 자료 처리에 대한 편리성 등의 특성이 나타나고 이에 따라 수학 학습에서 유용한 도구로 나타나기도 한다. 스프레드시트는 셀마다 이름이 정해져 있기에 변수의 자리지기로 역할을 하기도 하고 셀 사이 관계를 표현하기도 하며 셀마다 주어진 관련한 값을 자유롭게 변화할 수 있도록 하기에 변수 역동성의 경험에서 효과적이라고 할 수 있다. 2. ...2025.01.19
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기업 운영 전략에 대한 경험과 정보처리 기술2025.01.171. 기업 운영 전략의 개요 기업을 운영하기 위해서는 좋은 전략이 필요하다. 결국에는 기업이 경쟁 우위를 확보하는 것이 핵심이기 때문에 지속 가능한 전략이 필요하다. 그래서 다수의 기업은 자원을 효율적으로 배분 혹은 관리를 위한 계획을 수립한다. 주된 구성요소는 생산관리, 품질관리, 공급망 관리, 인적 자원 관리, 기술의 혁신 등이 있다. 2. 정보처리 기술의 정의 및 개요 정보처리 기술은 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석, 전송 그리고 시각화하는 기술이다. 이 기술은 유의미한 정보를 솎아내어 의사결정에 유용하게 활용하는 것이다....2025.01.17
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데이터 사이언티스트 직무 분석 및 미래 전망2025.04.271. 데이터 사이언티스트 직무 분석 데이터 사이언티스트는 복잡한 비즈니스 문제를 모델링하고, 방대한 양의 데이터 속에서 인사이트를 뽑아내며 통계학, 알고리즘, 시각화 기법, 데이터 마이닝 등 다양한 기술을 활용하여 기회를 포착하고 비즈니스 솔루션을 만들어내는 직무이다. 과업 중심 직무분석에 따르면 데이터 사이언티스트는 데이터 확보와 처리, 분석 요건 정의, 데이터 수집, 적합한 기술 선정 및 적용, 분석 결과 해석 및 공유 등의 업무를 수행한다. 작업자 중심 직무분석에 따르면 데이터 사이언티스트는 분석 역량, 프로그래밍 능력, 수학...2025.04.27
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