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인공지능기술의 발전과 인권침해, 민주주의에 대한 위험성 및 대응방안2025.01.251. 인공지능 알고리즘의 본질 인공지능 시스템의 알고리즘은 업무처리에 있어 그 작업 진행 과정을 이해하고 최적화된 서비스를 제공하도록 설계되어 있기 때문에 현대의 많은 기업의 채용 및 평가와 같은 인사 실무와 학교의 학사관리, 은행의 대출업무와 신용평가, 행정서비스 등과 같이 다양한 산업분야에서 그 활용이 증가하고 있다. 그러나 이러한 인공지능 시스템은 그 활용 목적을 위해 설계된 프로그램에 따라 효율적·자율적으로 결정과 판단을 내릴 뿐이므로 알고리즘상의 작업은 설계자의 의도된 목적에 구속될 수밖에 없다는 기술적 특징을 가지게 된다...2025.01.25
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인류의 삶 또는 사회를 크게 바꾼 기술의 사례2025.01.241. AI와 GPT AI 기술이 발전하면서 인간의 지능을 갖고 있는 기계를 만들 수 있게 되었다. 특히 최근 구글에서 출시한 챗GPT는 대화형 인공지능 서비스로, 사용자가 원하는 정보를 직접적으로 제공하고 필요한 문서를 만들어 제공하는 등 기존 검색엔진의 한계를 극복하고 있다. 이를 통해 인간이 해야 했던 많은 업무를 AI가 대신 수행할 수 있게 되었다. 2. 빅데이터를 이용한 마케팅 빅데이터 기술의 발전으로 기업들은 고객의 소비 패턴을 데이터화하여 효과적인 마케팅에 활용할 수 있게 되었다. 특히 유통업계에서는 빅데이터를 통해 고객...2025.01.24
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AI와 사회적 불평등 사례 및 해결방안2025.01.221. AI와 사회적 불평등의 연관성 AI 기술은 주로 기술 선진국에서 개발되고 있으며, 그 혜택도 주로 기술에 접근할 수 있는 사회의 일부 계층에 집중되고 있다. 기술 선진국과 개발도상국 간, 그리고 대기업과 중소기업 간 기술 격차가 확대됨에 따라 AI로 인한 경제적 이득이 불균등하게 분배되고 있다. 또한 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 특정 계층이나 인종에 대한 차별적인 의사결정이 발생할 수 있다. 2. AI로 인한 불평등의 구체적 사례 AI는 특히 저숙련 노동자를 대체하는 데 큰 영향을 미치고 있다. 자동화 기술의 발전으로 단순...2025.01.22
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일상생활에서 빅데이터와 인공지능의 활용사례와 이에 따른 정보보안 문제점2025.05.071. 빅데이터와 인공지능 인공지능은 1936년 앨런 튜링이 고안한 '생각하는 기계' 튜링 머신으로 시작하여, 2006년을 기점으로 딥러닝 기술이 발전하면서 빅데이터를 이른 시간에 군집화하거나 분류해 판단을 내릴 수 있을 정도로 발달하게 되었다. 빅데이터와 인공지능은 4차산업혁명의 핵심 기술이라는 평가를 받으며 일상생활에서 쉽게 접할 수 있을 정도의 기술력으로 발전했다. 2. 빅데이터와 인공지능의 융합 빅데이터와 인공지능은 다른 개념의 기술이지만 서로 상당히 밀접한 관계를 가지며, 두 기술을 융합한 방법이 주로 사용되고 있다. 빅데이...2025.05.07
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기업의 디지털 전환을 위한 정보기술 활용 방안2025.05.121. 디지털 전환 코로나19 팬데믹으로 인해 산업의 생산, 소비, 유통 방식이 대면 중심에서 비대면 중심으로 변화하면서 기업의 디지털 전환이 가속화되고 있다. 정부 주도의 디지털 뉴딜 정책과 함께 기업들도 디지털 전환을 위한 노력을 기울이고 있다. 2. 디지털 전환 기술 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 클라우드, 5G 통신, 고성능 컴퓨팅, 디지털 트윈 등의 기술이 디지털 전환의 핵심 기반이 되고 있다. 특히 산업 인공지능은 도메인 지식과 AI 기술이 융합된 기술로 산업 데이터 분석을 통해 제조, 설비, 안전, 생산성 등 다...2025.05.12
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직무분석 직무분석의 의의를 설명하고 직무분석의 절차 및 직무분석의 활2025.01.281. 직무분석의 의의 직무분석은 조직 내 특정 직무를 수행하기 위해서 요구되는 요건과 활동을 체계적으로 파악함에 있어서 이를 분류하여 해당 직무의 본질을 이해하는 과정이다. 직무분석은 업무를 작은 단위로 나누어 세분화하고 표준화하며, 이를 통해 직무 수행에 필요한 지식, 기술, 능력 등을 명확히 규정한다. 2. 직무분석의 절차 직무분석의 일반적인 절차는 다음과 같다: 직무분석의 목적 설정, 분석대상 직무 선정, 정보 수집 방법 결정, 자료 수집 및 분석, 직무 기술서 및 명세서 작성, 검토 및 수정, 직무분석 결과 활용. 3. 직무...2025.01.28
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직무분석의 의의와 절차, 활용2025.01.191. 직무분석의 의의 직무분석은 기업이나 조직 내에서 각각의 직무를 철저히 이해하고자 하는 과정이다. 이 과정을 통해 기업은 각 직무에 필요한 자격 요건과 조건을 명확히 파악하고, 이를 기반으로 적합한 인재를 모집하고 선발하는 데 큰 도움을 받게 된다. 또한 직무분석은 각 직무의 책임과 권한을 명확히 하고, 인사 평가, 보상 수준 결정, 교육 훈련 프로그램 기준 설정, 갈등 해소와 안전 확보 등 다양한 인사 관리 활동에 중요한 역할을 한다. 2. 직무분석의 절차 직무분석의 절차는 크게 예비단계, 본 조사 단계, 정리단계로 구분된다....2025.01.19
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인적자원관리_본인 또는 주변의 친지나 친구, 이웃들 중 한 명을 선정하여 직무분석을 실행해보고 직무기술서와 직무명세서를 작성하시오.2025.01.241. 직무분석 직무분석은 조직의 성과와 직결되는 중요한 요소로, 이를 효과적으로 운영하기 위해서는 각 직무에 대한 명확한 이해가 필요하다. 직무분석을 통해 조직은 효율적인 인력 배치를 할 수 있으며, 직원들은 자신의 역할과 기대되는 성과를 명확히 이해할 수 있다. 본 과제에서는 주변의 친지 중 한 명을 선정하여 그가 수행하는 직무에 대해 분석하고, 이를 토대로 직무기술서와 직무명세서를 작성하고자 한다. 2. 재무회계 담당자 직무분석의 대상자로는 본인의 친지인 김모 씨를 선정하였다. 김모 씨는 중소기업에서 재무회계 담당자로 근무하고 ...2025.01.24
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[인적자원관리]HR분야에 인공지능이 도입된 사례를 소개하고, 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향을 제시하시오(일본 기업들을 대상으로)2025.01.181. 인공지능(AI)의 HR 분야 도입 이 프레젠테이션에서는 인공지능(AI)이 HR 분야에 도입된 사례를 소개하고 있습니다. AI 기술이 발전하면서 많은 기업들이 HR 업무에 AI를 활용하고 있으며, 이를 통해 업무 효율성이 향상되고 성과 차이가 줄어들었다고 합니다. 특히 챗GPT와 같은 대화형 AI 서비스가 등장하면서 AI 기술이 더욱 주목받고 있습니다. 이러한 AI 기술의 도입이 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석하고 향후 나아갈 방향을 제시하고 있습니다. 2. AI 기술의 발전과 산업계 도입 프레젠테이션에 따르면 AI 기술이...2025.01.18
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경영정보시스템을 활용한 기업의 성공사례와 시사점2025.05.121. 경영정보시스템의 정의와 역할 경영정보시스템은 기업 내부와 외부에서 생성되는 데이터를 수집, 관리, 분석하여 의사 결정에 활용하는 핵심 요소입니다. 이를 통해 기업은 정확한 정보를 기반으로 전략을 수립하고 운영을 최적화할 수 있습니다. 또한 경영정보시스템은 기업의 경쟁력을 향상시키고 성과를 개선하는 데 큰 도움을 줍니다. 2. 경영정보시스템의 활용과 장단점 경영정보시스템을 통해 기업은 데이터 기반의 분석과 예측 모델을 활용하여 전략적으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 시장 동향 파악, 고객 요구 충족, 비용 관리 등...2025.05.12
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