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[시장조사론] 서베이 조사의 1) 정의, 2) 특징, 3) 장단점을 기술하세요2025.04.301. 서베이 조사의 정의 서베이란 연구자가 모집단으로부터 추출된 표본을 대상으로 해서 연구하고자 하는 주제와 관련된 질문이나 면접을 통해 실증적인 데이터를 얻어내고, 통계적 절차를 통해 데이터를 분석하는 조사방법이다. 특정 주제에 대한 태도나 인식, 행동 등은 모두 서베이를 통해 기술되고 예측될 수 있다. 2. 서베이 조사의 특징 서베이 조사 연구의 주요 특징은 표준화, 데이터 수집, 샘플링, 정량적 데이터, 일반화 가능성, 큰 표본의 크기 등이다. 서베이 조사는 개인이나 단체의 대표적인 표본으로부터 표준화된 자료를 수집하는 것을 ...2025.04.30
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1주차에서 영유아 관찰 및 행동 유형에 대해 학습하였습니다2025.01.181. 관찰 장면의 통제 여부에 따른 영유아 관찰 유형 관찰 장면의 통제 여부에 따라 영유아의 행동을 관찰하는 방식은 크게 통제된 관찰과 자연 관찰로 나눌 수 있다. 통제된 관찰은 연구자가 미리 정해진 환경과 상황에서 영유아의 행동을 관찰하는 방법으로, 환경 통제, 반복 가능성, 정확한 데이터 수집의 장점이 있지만 자연스러움 감소와 일반화의 한계가 있다. 자연 관찰은 영유아가 일상 생활에서 자연스럽게 행동하는 모습을 관찰하는 방법으로, 자연스러운 행동과 포괄적 관찰의 장점이 있지만 변수 통제의 어려움과 데이터의 일관성 부족의 단점이 ...2025.01.18
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동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술하고, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시하시오2025.01.151. 동기적 편향과 다른 어림법 또는 편향의 구분 동기적 편향은 개인의 내적 욕구와 목표에 따라 의사 결정이 왜곡되는 현상을 말한다. 이는 주로 개인이 특정 목표를 달성하려는 욕구에 의해 생기며, 종종 판단력을 흐리게 하거나 비효율적인 선택을 유발할 수 있다. 반면 어림법은 정보의 부족이나 주관적 해석으로 인해 발생하는 편향을 의미한다. 이는 주어진 상황에서 필요한 정보를 부족하게 받거나, 특정 가정이나 선입견에 의해 판단이 이루어지는 경우가 많다. 2. 동기적 편향 극복을 위한 방법 동기적 편향을 극복하기 위해서는 목표의 명확화,...2025.01.15
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인문사회과학에서 통계학의 활용과 한계 극복 방안2025.04.271. 통계학의 역사 통계학의 어원은 국가(Status)와 세금(Census)에서 비롯되었으며, 17세기 프랜시스 베이컨에 의해 귀납적 사고방식의 중요성이 강조되었다. 이후 생명표 작성, 확률 연구 등을 거치며 발전해왔다. 2. 인문/사회과학에서 통계학 활용 통계학은 기술통계와 추론통계로 구분되며, 인문/사회과학 분야에서 합리적인 의사결정과 가상 시뮬레이션을 위해 널리 사용되고 있다. 3. 통계학의 한계와 극복 방안 통계학은 오랜 시간과 많은 비용이 드는 단점이 있으며, 의외성이 많은 분야에서는 한계가 있다. 또한 개인이나 특정 집단...2025.04.27
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경험주의적 접근법과 해석주의적 접근법의 비교2025.05.101. 경험주의적 접근법 경험주의적 접근은 지식 습득에서 경험과 관찰의 역할을 강조하는 철학적 관점입니다. 경험주의자들은 지식이 감각적 경험, 특히 관찰과 실험을 통해 파생된다고 믿었고 자연계를 직접 관찰하여 데이터와 증거를 수집하는 것을 중요하다고 생각했습니다. 또한 귀납적 추론의 사용을 강조하며 특정 관찰이나 패턴을 기반으로 일반적 결론을 도출하도록 하였으며, 많은 개별 사례를 조사함으로써 관찰된 현상을 설명하는 일반 법칙이나 이론을 정식화하는 것을 목표로 하였습니다. 2. 해석주의적 접근법 해석주의적 접근법은 사회현상에 대한 주...2025.05.10
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정량분석(통계)과 경영자의 경험과 직관에 관한 자신의 생각2025.05.051. 정량분석(통계) 정량분석(통계)은 관리자가 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이 주요 목표 중 하나이다. 통계적 의사결정은 주어진 상황과 조건에서 수집할 수 있는 정보를 적절히 활용해 기대할 수 있는 이익을 극대화하는 최선의 행동을 합리적으로 선택하는 과정이다. 2. 경영자의 경험과 직관 경영자들은 종종 경험과 직관을 더 중요시한다. 이러한 상황에서 관리자의 판단에 양적 접근(통계 및 자료 분석)과 관리자의 경험이나 직관 중 어느 것이 더 중요한지에 대한 논의가 이루어지고 있다. 3. 양적 분석과 경험/직관의 절충 미래 ...2025.05.05
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가디언의 데이터 저널리즘 사례 분석2025.04.271. 데이터 저널리즘 데이터 저널리즘은 뉴미디어의 등장으로 다양한 형태의 빅데이터가 쏟아져 나오면서 데이터를 기반으로 분석하여 특정 사회 현상이나 사건을 심층적으로 보도하는 새로운 언론사조입니다. 데이터 저널리즘의 특징은 통계학, 디자인, 프로그래밍, 통찰력 등 다양한 학문을 종합하는 것이며, 핵심정보와 가치, 통찰력을 제공하는 것이 중요합니다. 2. 가디언의 데이터 저널리즘 가디언은 1821년 창간된 주간지 'Manchester Guardian'에서 1959년 8월 이후 'The Guardian'으로 개칭된 영국의 유명 언론사입니...2025.04.27
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로봇 저널리즘의 개념, 영향, 미래 전망2025.01.241. 로봇 저널리즘의 개념 로봇 저널리즘은 자동 뉴스 작성 알고리즘을 통해 저널리즘 콘텐츠가 생산되는 것을 의미한다. 인간이 뉴스를 작성하기 위해 수행하는 일련의 절차를 알고리즘으로 구현하고, 이 알고리즘이 스스로 뉴스를 작성하기 위해서 자료 검색, 뉴스 구성을 수행한다. 초기에는 증시, 야구, 선거 보도와 같이 특화된 분야의 뉴스만 생산할 수 있었지만, 최근에는 챗 GPT 등을 통해 일반적인 기사를 만드는 것도 가능해졌다. 2. 로봇 저널리즘의 긍정적인 영향 로봇 저널리즘의 긍정적인 영향으로는 인간 기자와 상생할 수 있다는 점이다...2025.01.24
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사회복지조사에서 양적조사의 필요성과 중요성2025.05.101. 양적조사와 사회복지조사의 관계 양적조사는 사회복지조사에서 데이터의 수집과 분석에 중요한 역할을 합니다. 정량적인 데이터를 통해 사회복지 현상을 이해하고, 정책 개발, 리소스 분배, 서비스 제공 등 다양한 측면에서 활용됩니다. 2. 양적조사의 필요성 양적조사는 객관적인 사실 확인, 대규모 조사 및 일반화 가능성, 패턴과 관계 파악, 정책 개발과 의사결정 지원, 비교와 평가 가능성 등의 장점을 제공하여 사회복지 분야에서 중요한 역할을 합니다. 3. 사회복지조사에서 양적조사의 중요성 양적조사는 사회복지정책 개발과 평가, 리소스 분배...2025.05.10
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경제현상 분석 시 실증적 분석과 규범적 분석의 장단점2025.01.191. 실증적 분석 실증적 분석은 경제학에서 객관성과 논리성을 바탕으로 경제 현상을 이해하고 설명하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 실증적 분석은 주로 데이터를 수집하고 통계적 방법론을 통해 분석하여 특정 현상이 발생하는 원인과 결과를 규명한다. 이러한 접근법은 과학적 방법론을 사용하여 반복 가능한 실험과 검증을 통해 이루어지므로, 높은 신뢰성과 재현 가능성을 제공한다. 그러나 실증적 분석은 '무엇이 일어나고 있는가?'에 초점을 맞추기 때문에, '무엇이 일어나야 하는가?'에 대한 답을 제시하지 못한다는 한계가 있다. 2. 규범적 분석...2025.01.19
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