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2024 국내기업 HR 동향과 전망의 시사점과 의견2025.01.201. 기술 발전과 인공지능의 대중화 2023년 챗GPT와 같은 생성형 AI 기술이 등장하면서 HR 분야에서도 AI 기술의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 이는 IT 지식이 없는 사람들도 쉽게 접근할 수 있다는 점에서 의미가 큽니다. 2. 경제 전망과 HR 정책의 변화 경제 성장률이 낮을 것으로 예상됨에 따라 HR 정책은 비용 절감과 생존에 중점을 두게 될 것입니다. 과거의 단순한 다운사이징이나 복지 축소에서 벗어나, 불필요한 소모성 업무를 제거하고 조직의 성장을 위한 새로운 방식을 제시해야 합니다. 3. 2024년 HR 혁신 어젠...2025.01.20
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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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첨단 의료기술의 형평성 제고를 위한 과제2025.01.121. 로봇수술 시스템의 고가 문제 로봇수술 시스템 도입과 운영에 약 40억원 이상의 비용이 소요되어 상급 종합병원을 중심으로만 로봇수술이 가능한 실정이다. 이를 해소하기 위해 정부 차원의 재정 지원과 병원 간 기기 공동 활용 체계 구축, 로봇수술 수가 현실화를 통한 건강보험 적용 등이 필요하다. 2. AI 진단시스템의 고가 문제 AI 진단시스템의 고가 기술 도입과 유지비용으로 인해 건강보험 적용 여부에 따라 환자의 경제적 부담이 결정될 수 있다. 이에 정부와 보험사는 AI 진단의 의료 접근성과 형평성을 제고하기 위한 정책적 고민이 ...2025.01.12
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HRM 시스템의 '강도'가 기업 성과에 미치는 영향2025.05.041. HRM과 기업 성과의 관계 HRM은 기업에게 고유한 경쟁 우위를 제공하고 기업과 상호 보완적인 관계를 이루며, 기업 성과와 밀접한 관련이 있다. 기업의 분위기, 조직문화, 조직 역할 구조 등이 HRM 관행에 영향을 미치고 기업 성과에 영향을 준다. 2. 강력한 HRM 시스템의 특징 HRM 관행의 '특수성', '일관성', '합의'가 높을수록 강력한 상황을 만들 수 있다. '특수성'은 HRM 관행의 '가시성', '이해가능성', '권위의 정당성', '관련성'으로 구성되며, '일관성'은 '도구성', '유효성', '일관된 HRM 메시지...2025.05.04
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플랫폼 기업의 강력한 보안 조치가 초래할 수 있는 부정적 영향2025.05.101. 개인정보 보호 문제 강화된 보안 조치는 사용자 데이터 수집 및 분석을 포함할 수 있으며, 이는 개인 정보 보호 문제를 야기할 수 있다. 사용자는 자신의 개인 정보가 저장되거나 모니터링되는 것에 대해 불편함을 느낄 수 있으며, 잠재적으로 플랫폼에 대한 신뢰 상실로 이어질 수 있다. 2. 사용자 경험 저하 보안 조치를 강화하면 이중 인증 또는 복잡한 암호 요구 사항과 같은 추가 인증 단계가 발생할 수 있다. 이러한 조치는 사용자 보호를 목적으로 하지만 불편함과 마찰을 초래하여 사용자 경험 저하를 초래할 수 있다. 3. 표현의 자유...2025.05.10
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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미래의 의료와 병원에 대한 기대와 우려2025.04.291. 4차 산업혁명과 보건의료 서비스 지난 10년간 정보통신기술을 기반으로 한 4차 산업혁명은 우리나라를 비롯한 전 세계적으로 빠르게 발전했습니다. 특히 앞으로 보건의료서비스 분야 ICT 융합산업의 획기적인 기술개발과 함께 치료 편의성, 환자 편의성, 진단 정확도 향상 등의 장점이 나타날 것으로 보입니다. 2. 사물인터넷(IoT)과 웨어러블 기술 사물인터넷(IoT)의 발전과 웨어러블 센서의 기술 발전으로 환자 간 격차가 더욱 가까워져 환자 의료 정보 공유와 접근이 쉬워질 것으로 예상됩니다. 3. 의료 데이터 활용과 정확성 향상 이번...2025.04.29
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유투브의 순기능2025.01.201. 정보와 지식의 공유 YouTube는 정보와 지식의 민주화를 촉진하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 과거에는 특정 전문가나 기관만이 지식을 제공하고 대중은 이를 수동적으로 수용하는 형태였지만, YouTube의 등장으로 누구나 자신이 알고 있는 정보를 전 세계 사람들과 공유할 수 있는 기회를 얻었습니다. 이러한 변화는 지식의 접근성을 크게 향상시키고, 다양한 주제에 대한 정보를 쉽게 얻을 수 있는 환경을 조성했습니다. 2. 교육적 활용 YouTube는 단순한 정보 공유를 넘어, 교육적 도구로서도 큰 잠재력을 발휘하고 있습니다. 전...2025.01.20
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서평 - 인공지능에 대한 현대적 접근법2025.05.071. 인공지능(AI) 및 기계학습 기술 인공지능(AI)과 기계학습 기술은 이미 우리의 삶에 깊숙이 스며들어 있으며, 이들 기술을 점차 더 사용하거나 그 영향을 받고 있다. 실용적인 음성 인식, 기계 번역, 자율주행 차량, 가정용 로봇 등이 AI 구현 사례에 포함된다. 2. 『인공지능 : 현대적 접근법』 이 책은 인공지능과 기계학습이 정확히 무엇을 할 수 있고 무엇을 달성할 수 없는지에 대한 명확한 이해를 제공한다. 중요한 개념들은 명확한 비유와 이해하기 쉬운 언어로 설명된다. 3. 기계 지성(sentience)과 모방 우리는 일반 ...2025.05.07
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AI 편향의 원인과 필연성, 다양성 존중을 위한 시민교육의 방향2025.01.201. AI 편향의 원인 AI 편향의 원인은 데이터 편향과 알고리즘적 편향으로 나뉜다. 데이터 편향은 AI가 학습하는 데이터셋이 특정한 편향을 포함하고 있을 때 발생하며, 데이터 수집 과정에서의 불균형과 대표성 부족에서 비롯된다. 알고리즘적 편향은 AI 모델의 설계 및 구현 과정에서 개발자의 의도적이거나 무의식적인 편향이 반영될 때 생긴다. 2. AI 편향의 필연성 AI 편향의 필연성은 인간의 편향성 반영과 기술적 한계에서 기인한다. AI는 인간이 만든 데이터와 알고리즘에 기반하여 작동하므로, 인간 사회의 편향성을 포함할 수밖에 없다...2025.01.20
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