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현대 교통안전 문제와 미래 자율주행 기술의 안전 과제2025.11.161. 교통사고의 원인 분석 최근 교통사고는 인명 피해와 재산 피해를 초래하는 주요 안전문제이다. 교통사고의 원인은 운전자의 스마트폰 사용, 음주 운전, 졸음 운전 등의 인적 요인과 도로 설계 문제, 도로 표지판 미비, 도로 수리 부적절 처리 등의 도로 환경 요인으로 나뉜다. 이러한 원인들을 파악하는 것은 교통 안전 향상을 위한 운전자 교육과 도로 환경 개선의 필요성을 시사한다. 2. 자율주행 자동차의 기술적 안전문제 4차 산업혁명으로 자율주행 자동차가 도입되면서 새로운 안전문제가 대두되고 있다. 자율주행 자동차의 사고는 인간의 미숙...2025.11.16
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미래 자동차 혁명 기술: 전기차, 자율주행, 차량공유2025.11.141. 전기 자동차 전기 자동차는 화석 연료 대신 전기 에너지로 구동되는 친환경 자동차이다. 1800년대에 처음 등장했으며 1900년대 초 큰 인기를 얻었으나 1920년대 이후 내연기관 자동차에 밀려났다. 1990년대 환경문제 대두로 재조명받기 시작했다. BEV, HEV, PHEV, FCEV 등 다양한 유형이 있으며, 배터리 기술이 핵심이다. 전기 자동차 확대로 내연기관 부품산업, 정비산업, 석유산업은 붕괴될 것으로 예상되며, 배터리 및 광물산업, 전력산업은 성장할 것으로 보인다. 2. 자율 주행 자동차 자율 주행 자동차는 운전자 조...2025.11.14
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자동차 자율주행 기술이 가져다 줄 미래의 변화2025.05.011. 자율주행 기술의 개념과 구현 자율주행 기술은 자동차 등 이동수단이 사람의 개입 없이 목적지까지 안전하게 이동할 수 있도록 하는 기술입니다. 자율주행 기술은 인지, 판단, 제어의 3단계로 구현되며, 센서, 인공지능, 자동차 반도체 등이 핵심 구성요소입니다. 자율주행 기술은 SAE 기준에 따라 1단계부터 5단계까지 발전 단계가 있으며, 현재 한국은 2-3단계 수준입니다. 2. 자율주행 기술의 미래 전망 자율주행 기술은 2027년 레벨3 단계의 상용화, 2030년대 레벨4 단계의 실현이 예상됩니다. 자율주행차 도입에 따른 우려사항,...2025.05.01
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4차 산업혁명과 기계 분야에서의 응용2025.05.031. 스마트팩토리 4차 산업혁명은 소프트웨어 기술을 여러 분야에 접목시켜 획기적인 변화를 일으키고 있다. 기계 분야는 4차 산업혁명에 직접적인 영향을 받는 분야로 새로운 변화가 일어나고 있다. 스마트팩토리는 사이버물리시스템, 로보틱스, 3D 프린팅, 사물인터넷 등의 기술을 바탕으로 제조업의 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있어 많은 선진국에서 도입하고 있다. 제품의 기획부터 판매까지 전 과정을 첨단 지능형 ICT 기술로 통합해 최소 비용과 시간으로 고객 맞춤형 제품을 생산 및 판매하게 되는 상태가 스마트 제조혁신이다. 2. 스마트 ...2025.05.03
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4차 산업혁명에서 찾아본 전기전자공학의 응용 및 융합 사례2025.01.191. 전력망과 정보통신기술의 융합 스마트 그리드 기존의 전력망에 정보통신기술(ICT)을 접목해 실시간으로 정보 교환이 가능하게 하는 에너지 네트워크와 통신 네트워크를 결합한 지능형 전력망이 스마트 그리드이다. 스마트 그리드는 전력 공급자-소비자가 실시간 전기 사용 정보를 공유해 에너지 사용을 최적화하고, 에너지 저장 시스템(ESS)을 통해 전력 수요와 공급을 조절하여 효율적인 전력 관리를 가능하게 한다. 2. 모든 전자기기에 숨어있는 전자공학의 원리와 사물 인터넷(IoT) 전자공학은 전자적인 제어로 주고받는 모든 유선·무선 신호 및...2025.01.19
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자율주행 기술의 장단점과 발전 방향2025.11.181. 자율주행 기술의 정의 및 수준 자율주행 기술은 자동차나 항공기 등이 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 목적지까지 주행하는 기술입니다. 현재 상용화된 자율주행 수준은 레벨 0~4까지로 구분되며, 레벨 0은 수동운전, 레벨 1은 부분 자동화, 레벨 2는 조건부 자동화, 레벨 3은 고도 자동화, 레벨 4는 완전 자율주행입니다. 대부분의 완성차 업체들이 2~3단계까지의 기술을 보유하고 있으며, 미국 도로교통안전국 조사에 따르면 실제 교통상황에서 자율주행차의 사고율은 0.01% 미만입니다. 2. 자율주행 기술의 장점 자율주행 시대의...2025.11.18
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글로벌 자동차 산업의 경쟁 전략 분석: VRIO 이론을 중심으로2025.01.241. 테슬라 기업 분석 테슬라는 전기 자동차 기업으로 환경친화적인 성격을 가지고 있다. 주요 강점으로는 FSD(완전자율주행) 기능을 위한 자체 설계 인공지능 반도체 'D1'과 수많은 양질의 데이터, CEO 일론 머스크의 인적자원을 들 수 있다. 테슬라의 인공지능 기술은 시간적 제약, 데이터의 양과 품질, 법적 모방 장벽 등으로 인해 다른 기업이 쉽게 모방하기 어려운 것으로 분석된다. 2. 현대차 기업 분석 현대차는 수소 연료전지 전동차 기술을 강조하고 있다. 이 기술이 진입장벽이 높은 이유는 사회적 복잡성으로, 현대차 계열사들이 협...2025.01.24
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과학자, 공학자에게 인문학이란?2025.11.181. 과학기술과 인문학의 융합 과학기술은 세상을 발전시키고 생활을 편리하게 만들지만, 그 기술을 다루고 범주를 정하며 아이디어를 얻는 것은 인문학이 담당해야 한다. 새로운 과학기술을 적용할 때 인문학적 소양이 있는 사람이 더 윤리적으로 기술을 적용하고 문제를 해결할 수 있다. 그러나 현실적으로 두 영역의 융합은 깊은 지식 습득에 어려움이 있으며, 교육부의 문이과 통합 정책으로 인해 전공 지식의 깊이가 얕아질 우려가 있다. 2. 자율주행 자동차의 윤리적 설계 문제 좁은 골목길에서 사람이 뛰어들 때 자율주행 자동차가 사람을 피할지 직진...2025.11.18
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인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)2025.01.291. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)은 기존 시스템의 융합을 통한 혁명을 주도하고 있다. 인공지능은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있는 기술로, 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 통해 기업의 경쟁력을 높이고 있다. 2. 인공지능의 개념과 발전 단계 인공지능은 컴퓨터와 기계를 활용하여 인간의 지능과 유사한 기능을 구현한 시스템이다. 약인공지능, 강인공지능, 초인공지능 등 발전 단계에 따라 다양한 수준의 인공지능이 존재한다. 최근에는 인간의 뇌를 모방한 딥러닝 기술이...2025.01.29
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현대 사회의 안전문제: 자율주행차와 딥페이크 기술2025.11.181. 자율주행자동차의 안전문제 자율주행자동차는 AI가 운영하는 자동운전장치(ADS)를 부착한 형태로, 운전자 개입 없이 자동으로 운행할 수 있다. 그러나 기계적 결함, 소프트웨어 오류, 통신 장애, 도로 시설 고장, 전파 장애, 해킹 등 다양한 원인으로 사고가 발생할 수 있다. 2014년부터 2019년까지 미국 캘리포니아에서 287건의 자율주행차 사고가 보고되었으며, 2018년 우버 자율주행차가 보행자를 친 사건으로 사망자가 발생하기도 했다. 레벨 3 자동차의 경우 운전자가 돌발상황에 대처해야 하는데, 과도한 신뢰로 인한 부주의가 ...2025.11.18
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