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자율주행 기술이 인간의 운전 능력에 미치는 영향과 대안2025.11.181. 자율주행 자동차 기술 자율주행 자동차는 운전자 없이 스스로 주행하는 자동차입니다. 레이더, 라이다 센서 또는 카메라 센서를 이용해 주변 환경을 파악하며 주행합니다. 테슬라의 오토파일럿은 AI 기반 시스템으로 카메라와 센서를 활용해 차선 유지, 속도 조절, 장애물 회피 등을 수행합니다. 구글 웨이모와 현대자동차도 카메라 기반 자율주행 기술을 선보였습니다. 2. 자율주행차 안전 및 규제 미국 플로리다주에서 테슬라 모델X가 트럭과 충돌해 탑승객 2명이 사망한 사례가 있습니다. 이후 국내에서는 자율주행차 관련 규제가 강화되었으며, 국...2025.11.18
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인공지능과 저작권 문제2025.11.181. 인공지능의 정의 및 기술 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 사람의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 수행하도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야이다. 현재 인공지능은 완벽하지 않으며, 알파고와 왓슨 같은 사례에서도 오류가 존재한다. 2. 인공지능 알고리즘과 저작권 알고리즘은 특정 문제를 해결하기 위한 절차나 방법을 의미한다. 검색어 추천 서비스 같은 인터넷 포털의 알고리즘은 창작성이 인정되어 별도의 저작...2025.11.18
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자율주행 자동차의 윤리적, 도덕적 문제2025.01.031. 사고 발생 시 책임의 문제 자율주행 자동차에서 사고가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지에 대한 문제가 있습니다. 자율주행 자동차는 인간의 개입 없이 스스로 판단하여 운행하기 때문에, 사고 발생 시 기계가 책임을 져야 하는지 아니면 차량 소유자가 책임을 져야 하는지에 대한 윤리적 논의가 필요합니다. 2. 정보의 활용 문제 자율주행 자동차는 방대한 양의 데이터를 수집하고 활용하는데, 이 과정에서 개인정보 침해 및 유출 문제가 발생할 수 있습니다. 자동차 제조사가 사용자의 동의 없이 개인정보를 수집하거나 활용하는 것은 윤리적 문...2025.01.03
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4차 산업혁명이 우리 삶에 미치는 영향2025.11.181. 인공지능(AI) 기술 인공지능 연구자들은 10년 내에 인간 수준의 지능을 갖춘 AI가 등장할 것으로 예측하고 있다. 알파고와 이세돌의 바둑 대결 이후 AI 개발에 대한 우려가 제기되었으며, AI 윤리 문제가 중요한 이슈로 대두되고 있다. 자율주행자동차 개발에 필수적인 요소로서 인간의 뇌처럼 판단능력을 갖춘 AI 시스템이 요구되고 있으며, IBM의 왓슨 같은 AI 프로그램 도입이 활발해지고 있다. 2. 사물인터넷(IoT) 기술 사물인터넷은 모든 사물이 인터넷으로 연결되는 환경을 의미한다. 냉장고, 세탁기, 자동차, 웨어러블 디바...2025.11.18
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독일 자동차 산업의 경쟁력과 발전 전략2025.11.161. 독일 자동차 산업의 역사와 위상 1886년 카를 벤츠가 세계 최초의 내연기관 자동차를 개발하여 독일 자동차 산업의 기초를 마련했습니다. 현재 벤츠는 순이익 부문에서 세계 최고 수준을 유지하고 있으며, 독일의 자동차 산업은 유럽 내 제조업 비중 25% 이상을 차지하는 핵심 산업입니다. 신뢰와 의리, 원리원칙을 중시하는 독일 사회의 특성이 고품질 자동차 생산으로 이어져 세계적 명성을 확보했습니다. 2. 한국과 독일 자동차 산업의 비교 한국은 빠른 기술 발전으로 핵심 기술 위주 발전과 대량 생산으로 원가경쟁력을 우선시하는 반면, 독...2025.11.16
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스마트 자율주행 환경을 위한 임베디드 시스템 기술2025.05.051. 자율주행의 정의 자율주행은 0단계부터 4단계로 구분할 수 있다. 0단계는 자동화 영역이 제로인 수준으로 운전자가 모든 자동차의 동작을 다루어야 한다. 1단계는 초보적 운전 작업의 자동화로 적응방식 정속 주행시스템이나 자동 긴급정지 등이 자동화 영역에 해당한다. 2단계는 2개 이상의 초보적 작업의 자동화로 운전자가 운전을 감시해 어떤 상황이 발생하면 운전자가 바로 운전을 직접 조절하는 경우다. 3단계는 주위 상황을 모두 감시하는 자동화로 운전자의 조작 없이도 부분적으로 자율주행이 가능하다. 4단계는 운전자 없이 차량 스스로 출발...2025.05.05
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자동차의 완벽한 자율주행을 위한 방향2025.04.251. 자율주행 기술의 현재 수준 최근 테슬라와 애플이 완전 자율주행 기술 구현에 어려움을 겪고 있는 것은 한국 업계에 기회가 될 수 있다. 현재 자율주행 기술은 고속도로와 스마트시티 등 특정 환경에서는 거의 완벽하게 구현되고 있지만, 복잡한 일반도로나 고속 상황에서는 코너 케이스가 자주 발생하여 완전한 자율주행을 구현하기 어려운 상황이다. 2. 자율주행 기술의 한계 자율주행 기술의 한계는 인공지능의 알고리즘적 특성에 있다. 인간이 직관적으로 알 수 있는 동작도 무수한 단면으로 쪼개어 분석하는 AI의 특성으로 인해 코너 케이스를 극복...2025.04.25
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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인공지능 기술의 실제 적용 사례 연구2025.01.041. 자율 주행 자동차 기술 자율 주행 자동차 기술은 인공지능 알고리즘과 센서 기술을 결합하여 운전자의 개입 없이 스스로 도로를 주행하는 기능을 갖추고 있다. 이러한 기술은 운전의 편의성과 안전성을 증가시키며, 교통 체증을 완화하고 연료 소비를 절감할 수 있다. 하지만 기술적 한계와 안전 문제, 법적·윤리적 문제 등의 도전과제가 여전히 존재한다. 2. 의료 진단 보조 기술 의료 진단 보조 기술은 인공지능을 활용하여 의료 영상 분석과 의료 기록 데이터 분석을 보조하는 기술로서, 정확한 진단과 조기 치료에 도움을 주고 의료 현장에서의 ...2025.01.04
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현대 교통안전 문제와 미래 자율주행 기술의 안전 과제2025.11.161. 교통사고의 원인 분석 최근 교통사고는 인명 피해와 재산 피해를 초래하는 주요 안전문제이다. 교통사고의 원인은 운전자의 스마트폰 사용, 음주 운전, 졸음 운전 등의 인적 요인과 도로 설계 문제, 도로 표지판 미비, 도로 수리 부적절 처리 등의 도로 환경 요인으로 나뉜다. 이러한 원인들을 파악하는 것은 교통 안전 향상을 위한 운전자 교육과 도로 환경 개선의 필요성을 시사한다. 2. 자율주행 자동차의 기술적 안전문제 4차 산업혁명으로 자율주행 자동차가 도입되면서 새로운 안전문제가 대두되고 있다. 자율주행 자동차의 사고는 인간의 미숙...2025.11.16
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