총 151개
-
사이버심리학: 온라인상에서 만난 인공지능 로봇과의 만남2025.05.121. 온오프라인에서의 정체성 온라인 상에서 개인은 사이버 공간의 특성으로 인해 새로운 역할과 인간관계를 형성할 수 있다. 이로 인해 온라인에서의 자아와 오프라인에서의 자아가 다를 수 있으며, 이는 자아정체성 형성에 영향을 미친다. 사이버 공간의 익명성, 개방성, 자율성, 가상성 등의 특징이 자아정체성 형성에 중요한 역할을 한다. 2. 인공지능의 정체성 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 능가하도록 설계된 기술이다. 따라서 인공지능의 정체성은 인간의 지능과 어떤 관계를 가지고 있는지, 인간과 어떻게 구별되는지에 관심을 가질 수 있다....2025.05.12
-
AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안2025.05.111. 인공지능의 정의와 의미 인공지능은 사람과 유사한 수준의 인지 능력을 갖추어 문제 해결, 의사 결정, 자동화, 패턴 인식 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 인공지능(Artificial Intelligence)이란 기계 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능을 의미한다. 인공지능은 컴퓨터 프로그램을 이용해 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연어의 이해능력 등 모든 지능적인 행동들을 모방할 수 있다. 2. 인공지능의 장점 인공지능은 빠른 데이터 분석과 처리, 예측과 예방, 자동화와 생산성 향상, 정확성과 일관성, 개인화와 맞춤 ...2025.05.11
-
A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.151. 인공지능의 개념 인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 과제를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발을 의미합니다. 인공지능 기술에는 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정과 언어 간 응용 또는 번역 능력 등이 포함됩니다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 인간처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 ...2025.05.15
-
인공지능이 그린 그림은 예술인가?2025.05.121. 인공지능 예술 창작 인공지능 '오비어스'가 창작하여 그린 그림이 미국 뉴욕 크리스피 경매에서 43만 2000달러에 낙찰되었다. 이는 인공지능이 예술 작품을 창작할 수 있음을 보여주는 사례이다. 그러나 저자는 인공지능이 그린 그림은 예술이 아니라고 주장한다. 그 이유는 인공지능 그림이 진정한 '창작'이 아니며, 작가의 의도와 메시지가 결여되어 있고, 대중들에게 경험을 전달하지 못하기 때문이다. 2. 예술의 정의 예술 작품에서 중요한 요소는 '독창성'과 '작가의 의도'이다. 마르셸 뒤샹의 <샘>과 같이 작가의 의도가 담긴 작품은 ...2025.05.12
-
[교육학개론] 인공지능과 교육, 인공지능이 학생을 가르칠 수 있을까?2025.05.041. 4차 산업혁명과 학교교육 학교는 많은 학생들에게 효율적으로 교육의 기회를 제공하기 위해 만들어진 제도이다. 공급자 중심의 학교 제도는 학생 개인의 흥미와 소질, 적성, 학업 이력과 수준, 학습의 속도를 고려하지 않고 정해진 교육과정을 획일적으로 운영하는 문제로 인해 학습자는 최적화된 학습의 기회를 제공받지 못하고 있다. 이를 해결할 수 있는 방법 중의 하나로 인공지능을 이용한 '지능형 튜터링 시스템'을 생각해 볼 수 있다. 2. 인공지능의 개념 인공지능은 지능적인 실체를 컴퓨터로 구축하려는 것이다. 최근에는 사람의 관여 없이 ...2025.05.04
-
인간의 감각과 지각과정(사고과정)과 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)의 비교와 이상적인 방향2025.05.031. 인간의 감각과 지각과정(사고과정) 인간은 오감을 통해 다양한 자극을 받아들이며, 단기 기억 속에 남아 있는 일부 감정이나 생각을 제외하고는 의도적으로 장기 기억으로 남기기 위한 기억, 위험, 충격의 사건 등이 본의 아니게 장기 기억으로 남게 된다. 그리고 나중에 필요할 때, 여러분은 그 기억들을 꺼내서 회상할 수 있고, 여러분이 지금 보거나 느끼는 것을 인식할 수 있다. 하지만, 그 모든 기억이 온전한 것은 아니다. 때로는 기억이 왜곡되거나 다른 기억과 섞이거나 다른 내용으로 해석되거나 불합리한 신념으로 표현되기도 한다. 2....2025.05.03
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례2025.01.181. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 설계한 시스템으로, 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 범용 인공지능을 의미한다. 2. 기계학습 개념 및 특징 기계학습은 데이터를 분석하고 학습한 내용을 의사결정에 적용하는 알고리즘이다. 기계학습은 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 판단한다는 점에서 '패턴 인식'이라고도 불린다. 기계학습은 알고리즘을 통해 데이터를...2025.01.18
-
비주얼 컴퓨팅 파이널 프로젝트2025.04.261. 디지털 휴먼 최근 메타버스와 코로나19로 인한 비대면 트렌드로 디지털 휴먼 개발이 가속화되고 있다. 디지털 휴먼은 4단계로 발전하고 있으며, 교육 분야에서 장점이 있지만 불쾌한 골짜기, 일자리 축소 등의 단점도 존재한다. 디지털 휴먼은 반언어적/비언어적 표현 개선, 보안 관련 투자 등이 필요하다. 2. 버추얼 인플루언서 실제 사람처럼 특성이 주어진 가상의 인물로, 사람과의 양방향 소통보다는 콘텐츠 제공에 주력한다. 대표적으로 Unity의 디지털 셀럽 수아, SIDUS Studio X의 로지 등이 있다. 3. 버추얼 어시스턴트 ...2025.04.26
-
빅데이터와 AI를 활용한 설계와 시공관리2025.05.031. 빅데이터 빅데이터란, 기존 데이터 관리 및 분석 시스템에서 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합을 의미한다. 빅데이터는 완전히 새로운 분야 및 개념이라기보다 기존의 데이터 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 기술 및 도구들이 특정 분야에서 활용되곤 하였다. 최근 ICT 산업이 발달하면서 4차 산업 혁명의 바람을 타고, 여러 종류의 대규모 데이터들을 저렴한 비용으로 추출하고, 빠른 속도로 수집, 발굴, 분석할 수 있는 환경이 구축되면서 일반 기업들도 너르게 사용하는 개념으로 자리 잡았다. 2. 인공지능 AI...2025.05.03
-
경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.121. 인공지능이란 인공지능이란 인간 지능이 필요한 업무 등을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발, 그리고 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등을 수행하는 어플리케이션이나 능력을 의미한다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 사람과 같이 자유로운 사고와 감정표현 등을 하는 것이 가능하고 자아의식을 가지고 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자의식이 없는 머신러닝 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터...2025.05.12
5 / 16
