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숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘2025.01.161. 머신 러닝 알고리즘 최근 과학의 발전이 점차 복잡한 방향으로 나아가면서, 이를 이해하고 분석하기 위한 방법론에 대한 필요성이 증가하고 있다. 특히 물리학에서는 복잡한 물리적 현상을 설명하기 위해 다양한 변수들을 식별하고 이들 간의 관계를 정의하는 과정이 요구되는데, 이는 굉장히 복잡하고 어려운 작업이다. 이러한 배경 속에서 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘은 동작 관련 영상만을 보고도 관련된 물리적 변수를 발견하고 산출하는 능력을 갖추고 있다. 2. 물리적 변수 발견 이 알고리즘이 뛰어난 점은, 알려진 시스템...2025.01.16
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자동적 처리가 야기할 수 있는 부정적 결과와 이를 줄이기 위한 방안2025.01.171. 자동적 처리의 이해 자동적 처리는 현대 사회에서 컴퓨터 시스템이 인간의 개입 없이 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술로, 데이터 분석, 의사 결정, 업무 수행 등 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 이러한 기술은 복잡한 작업을 신속하고 정확하게 처리할 수 있어 많은 이점을 제공합니다. 2. 자동적 처리의 부정적 결과 사례 금융, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 자동화 기술의 도입은 많은 장점을 제공하지만, 그 이면에 잠재된 위험성을 무시할 수 없습니다. 자동화 시스템의 오류는 큰 혼란과 피해를 초래할 수 있으며, 이는 신...2025.01.17
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인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성2025.01.241. 인공지능 활용의 기업사례 - 스캐터랩 '이루다' 국내 IT기업인 스캐터랩이 '이루다' 서비스를 내놓고 많은 논란이 있는 상황에서 이루다는 '너의 첫 AI친구'라는 캐치프레이즈로 AI 채팅로봇을 의미한다. 실제 사람과 같이 오타와 속어를 섞어 대화하고 인공지능 윤리에 대한 사회적 합의에 부합하지 못한다는 비판과 함께 운영 서비스를 종료하고 최근 다시 업데이트 되어 세상에 공개되었다. 2. 윤리적 쟁점을 통한 관점 적용 이루다 사태에서 알 수 있는 것은 정부가 인공지능과 관련한 공공사업을 추진할 때 지켜야 할 윤리원칙이 미흡했다는...2025.01.24
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AI 기술이 회계 분야에 미치는 영향에 대한 문학적 고찰2025.01.191. AI 기술의 회계 분야 활용 AI 기술은 회계 전문가와 재무 분석가가 회계 기간 동안 발생한 거래를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 이를 활용하여 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표와 같은 재무제표를 작성할 수 있습니다. AI는 회사가 더 시기적절하고 정확한 재무제표를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 또한 AI는 회계 오류를 최소화하고 재고 가치 평가와 현금 유동성 분석과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 2. AI 기술의 회계 감사 절차 활용 AI 기술은 회계 감사 과정에서 회계 부정을 탐지할 수 있는 능력을 가지...2025.01.19
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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인공지능(AI) 기술의 발전과 인권 침해 사례 및 대응 방안2025.01.171. 인공지능 기술의 발전과 인권 침해 사례 최근 인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템의 발전으로 인해 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 동시에 개인정보 보호, 프라이버시 침해, 성차별 등 인권 침해 문제가 발생하고 있다. AI 챗봇 '이루다' 사건, 딥페이크 기술의 부적절한 사용, 얼굴 인식 기술을 이용한 감시와 오인식으로 인한 잘못된 체포, AI 기반 감정 분석의 윤리적 문제 등 다양한 사례를 통해 인공지능 기술의 발전이 초래할 수 있는 인권 침해 문제를 확인할 수 있다. 2. 인공지능과 민주주의의 관계 인공지능(AI)의...2025.01.17
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빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능의 정의는 범위에 따라 다양하지만, 포괄적인 범위로 인공지능을 정의 내리자면 인공지능이란 어떠한 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력을 갖춘 시스템을 말한다. 즉, 인간의 지적 능력을 기계나 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 나눌 수 있다. 약한 인공지능은 특정한 분야나 목표만을 해결할 수 있는 인공지능을 뜻하며, 강한 인공지능은 다양한 목표를 해결할 수 있는 인공지능이다. 2. 인공지능 기술 - 기계학습 기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청...2025.01.24
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AI 관련 정보자료2025.05.141. 인공지능 AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 인지와 학습 결정에 이르는 과정에서 인간의 지능의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램으로 구현해내는 기술입니다. 패턴을 파악해서 스스로 학습하는 기계를 만들어 컴퓨터가 사람처럼 사고할 수 있게 하는 기술입니다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 관한 이야기들은 1940년대부터 시작되었으며, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만들려는 목표로 연구가 진행되었습니다. 1950년대에 인공지능에 관한 학문이 생겨났고, 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 존 매카시와 마빈 민...2025.05.14