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측정과 척도2025.01.031. 척도의 의미와 유용성 측정은 실재하는 사물이나 현상 자체와 구별되어야 한다. 측정도구는 표준화된 수치를 이용하기 때문에 동일한 측정도구로 측정된 측정치는 서로 비교할 수 있는 장점을 갖게 된다. 또한 동일한 사물을 반복적으로 측정할 경우 사물이 갖고 있는 동일한 속성의 변화도 파악할 수 있다. 그러나 측정의 기준은 항상 불변하는 것은 아니며, 과학기술의 발전에 따라 계속 변화해 왔다. 2. 측정수준과 통계기법 측정수준과 통계기법의 결정은 변수의 측정수준에 따라 결정된다. 명목수준과 서열수준의 측정은 비연속변수로, 등간수준과 비...2025.01.03
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투명한 통계 활용과 고객 신뢰: 브랜드의 건강한 발전을 위한 전략2025.01.121. 통계의 거짓말 통계의 거짓말은 정확한 데이터를 사용하더라도 부정확한 결과를 도출하거나 정보를 왜곡하여 해석하는 현상을 말한다. 이는 샘플링 편향, 데이터 선택적 사용, 상관관계와 인과관계의 혼동 등으로 발생할 수 있다. 통계의 거짓말은 정치, 마케팅/광고, 미디어, 학계/연구, 금융 등 다양한 분야에서 나타나고 있다. 2. 통계의 거짓말이 마케팅에 미치는 영향 단기적으로는 통계의 거짓말이 제품이나 서비스의 성과를 과장하여 판매량 증가와 고객 관심 유도에 도움이 될 수 있다. 그러나 장기적으로는 고객과의 신뢰를 잃고 리피트 비즈...2025.01.12
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측정과 척도의 개념 및 측정 수준의 특징과 중요성2025.01.041. 측정의 개념 측정은 조사 대상의 속성과 규칙에 따라 대상이나 사건의 수치와 수를 부여하는 것을 의미합니다. 척도는 측정도구로, 광의의 의미에서는 측정도구 전체를 의미하고 협의의 의미에서는 둘 이상의 지표로 구성된 측정도구를 의미합니다. 2. 측정의 4가지 수준 1) 명목수준: 서로 다른 범주를 분류하는 기능만 있으며 서열과 양적 의미는 없습니다. 2) 서열수준: 범주 간 순서와 서열을 포함합니다. 3) 등간수준: 속성 간 간격이 동일합니다. 4) 비율수준: 절대적 0점이 존재하며 모든 사칙연산이 가능합니다. 3. 측정 수준의 ...2025.01.04
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경영통계학_일상생활에서 평균값, 중앙값, 최빈값이 사용되고 있는 사례를 제시해 보세요.2025.05.161. 평균값, 중앙값, 최빈값 평균값, 중앙값, 최빈값은 연속형 수치 자료에서 중앙을 나타내는 대표적인 통계량으로서 가장 대표적인데 이들은 자료 분포의 중심 위치에 있어 통상 중심을 기준으로 많은 값이 분포하는 경우가 많다. 평균은 자료의 총합을 자료의 개수로 나눠 자료의 대푯값을 나타내는 가장 광범위한 방법 가운데 하나이다. 중앙값은 절반 이상의 숫자가 이 값보다 크거나 같고, 절반 이상의 숫자가 이 값보다 작거나 같은 수를 의미한다. 최빈값은 선호도, 지지도, 인지도 등을 측정하고 대푯값을 정하는 경우에 활용하게 된다. 2. 평...2025.05.16
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경영통계학_데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오.2025.05.161. 평균값의 특징과 사례 평균(mean)은 통계에서 가장 많이 사용되는 대푯값으로 최소값과 최대값 사이의 주로 정의할 수 있다. 평균은 매우 크거나 작은 값의 영향을 받는 특징이 있는데 산출평균, 가중평균, 기하평균, 조화평균, 이동평균으로 다시 나누어진다. 산출평균은 모든 관찰값의 영향을 받아 합리성이 떨어지므로 특정 그룹의 대략적인 평균치를 알고자 할 때 주로 사용된다. 가중평균은 관측값마다 중요도가 다를 경우 사용되며, 기하평균은 시간에 따라 변화하는 변수의 평균을 계산할 때 사용된다. 조화평균은 역수를 가지는 경우에만 사용...2025.05.16
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산포도의 측정2025.05.111. 산포도의 측정 산포도(Measures of Dispersion)는 표본을 구성하는 관측치들이 서로 얼마나 다른지를 나타내는 것으로 앞에서의 중심경향치를 중심으로 어느 정도 광범위하게 분포되어 있는지를 측정하는 것이다. 산포도의 측정으로 널리 사용되는 세 개의 통계량으로는 분산(variance) 또는 표준편차(standard deviation), 사분편차(interquartile range), 그리고 범위(range)가 있다. 2. 사분편차 관측치들을 크기 순서로 나열하였을 때, 작은 쪽에서부터 1사분위(즉 25%)에 위치하는 ...2025.05.11
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벡터 데이터베이스2025.05.081. 벡터 데이터베이스 벡터 데이터베이스는 복합 비정형 데이터를 효과적이고 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 기술입니다. 단어나 문장과 같은 정보를 숫자로 변환하여 숫자와 유사한 것을 찾는 방식의 데이터베이스입니다. 기존 데이터베이스는 텍스트 기반 검색을 사용했지만, 벡터 데이터베이스는 숫자 기반 검색을 사용합니다. 이를 통해 비정형 데이터와 벡터 데이터를 효율적으로 저장할 수 있습니다. 이 기술의 배경에는 뉴럴 네트워크(CNN)의 발달로 복합 비정형 데이터를 정확하게 임베딩하여 숫자(벡터)로 표현할 수 있게 된 것이 있습니다. 예...2025.05.08
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자연대류 현상 관찰 및 분석2025.01.291. 자연대류 자연대류는 유체의 온도 차이로 인해 발생하는 유체 운동을 말한다. 온도가 높은 벽면에서 유체가 가벼워져 상승하고, 차가운 벽면에서 유체가 무거워져 하강하는 순환 운동이 발생한다. 이러한 자연대류 현상을 계산 영역 내에서 관찰하고 분석하였다. 2. 레일리 수 레일리 수는 유체 사이의 열 전달과 관련된 무차원 수로, 임계값보다 작으면 열이 전도 형태로 전달되고 임계값보다 크면 대류 형태로 전달된다. 본 실험에서는 레일리 수 16,219와 50,000에 대해 분석하였으며, 50,000에서는 불규칙한 난류 형태가 관찰되었다....2025.01.29
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보건의료데이터관리개념정리 (시험대비)2025.04.261. 보건의료 데이터 관리 보건의료분야에서 다양하게 발생하는 데이터를 수집, 정제 및 저장, 분석 및 활용하는 것으로 보건의료분야의 데이터 관리->보건의료분야의 체계적인 데이터 관리는 환자에게 전 생애에 걸쳐서 맞춤형 서비스를 통합적으로 제공하여 국민들이 보다 건강한 삶을 살 수 있게 하고, 의료기관의 의료서비스의 질적 수준을 향상시키는 등 다양한 분야에서 큰 기여를 할 수 있다. 2. 데이터 관리의 필요성 1. 데이터 양의 증가 2. 데이터 활용 영역의 확대 3. 데이터가 자산인 시대 4. 데이터의 신뢰성과 품질 수준이 낮음 3....2025.04.26
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식민지 시기 조선인 결핵 실태 통계 자료의 오류 탐색2025.01.121. 통계와 식민의학 식민지 시기 조선인 결핵 실태를 조사한 통계 자료의 오류를 탐색하고 비판하는 내용입니다. 통계가 근대 만능주의가 퍼져나가던 20세기에 대중을 속이고 식민지배를 정당화하는 도구로 사용되었다는 점을 지적하고 있습니다. 측정과 비교 과정에 반영된 인종주의적 해석이 '객관적' 사실로 여겨졌고, 이를 통해 조선인의 열등성과 후진성을 보여주는 '과학적' 증거로 활용되었다고 설명합니다. 2. 통계 자료의 오류 원인 조선인의 발병 비율이 적은 것은 식민통치에 대한 저항, 서양 의학에 대한 무지, 의료 시스템의 마비 등 다양한...2025.01.12
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