총 1,540개
-
Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 4-302025.01.231. 외래병원 환자 도착 시뮬레이션 외래병원에 환자들은 평균 5.95분인 지수분포 시간 간격으로 도착한다. 첫 번째 환자는 시각 0에 도착한다. 병원에는 5개의 스테이션이 있으며, 접수창구, 간호사실, 검사실, 실험 및 X-RAY실, 수납창구로 구성되어 있다. 각 스테이션의 서비스 시간과 환자 이동 확률이 주어져 있으며, 스테이션 간 이동 시간은 무시한다. 일일 24시간 계속해서 30일 동안 시뮬레이션을 실행한다. 2. Arena 시뮬레이션 모델링 Arena 시뮬레이션 모델을 구축하여 외래병원 환자 도착 및 처리 과정을 모의실험한다...2025.01.23
-
사회복지정책결정에 관한 이론모형 설명2025.01.181. 정책 결정 모델 정책 결정 모델에는 합리적 모형, 만족도 모형, 증분 모형, 혼합 모형, 최적 모형, 쓰레기통 모형, 공공선택 이론 등 다양한 종류가 있다. 각 모델의 특징과 장단점을 설명하였다. 2. 합리적 모형 합리적 모형은 이성적인 존재인 인간이 이성과 높은 합리성에 따라 행동하고 결정한다는 이상적인 접근법이지만, 현실적으로 인간의 능력과 합리성은 상대적으로 유한하다는 한계가 있다. 3. 만족도 모형 만족도 모형은 인간의 제한된 합리성을 전제로 만족스러운 정책을 선택하는 것이지만, 만족도를 객관적으로 평가할 수 있는 기준...2025.01.18
-
데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오.2025.01.131. 데이터 모델링 데이터 모델링은 현실 세계의 복잡한 개념을 단순화하고 추상화시켜 데이터베이스화하는 과정이다. 데이터 흐름을 도식화해 실 세계에 존재하는 개체들을 식별하고 개체와 개체 사이의 관계를 정의함으로써 컴퓨터상의 데이터베이스를 추상화함으로 이해하기 쉽게 할 뿐만 아니라 사용자들 사이의 의사소통을 원활히 할 수 있도록 도와주는 도구가 된다. 2. 요구사항 분석 데이터베이스 구축을 위한 첫 단계로, 현실 세계를 파악하고 사용자의 요구사항을 수집 및 분석한다. 앞으로의 진행 방향이 이 단계에서 결정되므로 매우 중요하다. 사용자...2025.01.13
-
방통대 데이터처리와활용 A+2025.01.241. 데이터 모델 데이터 모델은 현실 세계의 정보를 컴퓨터에서 활용하기 위해 데이터를 모형화하는 방법입니다. 데이터 모델은 사용자의 관심 있는 속성을 정의하고 데이터화하여 데이터 간의 상관관계, 의미, 그리고 데이터의 일관성을 유지하기 위한 제약 조건 등을 기술합니다. 데이터 모델의 세 가지 구성 요소는 개체, 속성, 관계입니다. 2. 데이터베이스 테이블 생성 및 데이터 검색 제3장 연습문제 5번에서는 다음과 같은 SQL 문을 작성하였습니다. (1) 각 테이블을 생성하고 처음 5개의 데이터를 보여주는 SQL 문, (3) Sales ...2025.01.24
-
기업이 식스시그마 프로젝트를 통해 얻을 수 있는 성과2025.05.031. 식스시그마 프로젝트의 제조 성과 식스시그마는 제품 불량률을 낮추고 생산비를 절감할 수 있어 제조 성과 향상에 도움이 된다. 불량률 감소로 생산량이 늘어나고 자원 소모가 줄어들어 기업의 경영에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 식스시그마 프로젝트의 고객 만족도 향상 식스시그마를 통한 제품 품질 향상은 고객 만족도 제고로 이어져 기업 이미지 형성에 도움이 된다. 고객이 기업을 직접 접하기보다는 제품이나 서비스를 통해 접하므로, 제품 만족도가 기업 이미지에 큰 영향을 미친다. 3. 식스시그마와 새로운 비즈니스모델 창출 식스시그마...2025.05.03
-
딥러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오. 다층 퍼셉트론의 구조를 확장하는 방법 등2025.01.261. 인공신경망 인공신경망은 생물학적 뉴런의 작동 원리를 모방하여 만든 기계 학습 모델입니다. 다층 퍼셉트론(MLP)은 인공신경망의 한 형태로, 입력층, 하나 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성됩니다. 인공신경망은 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력이 있으며, 활성화 함수를 통해 비선형 관계를 학습할 수 있습니다. 2. 경사 하강법 경사 하강법은 손실 함수의 기울기를 계산하고 이를 활용하여 가중치를 업데이트하는 최적화 알고리즘입니다. 보폭 크기(learning rate)가 너무 크면 손실 함수가 발산하는 문제가 발생할 수 있습니...2025.01.26
-
대리운전 산업의 전통적 비즈니스 모델과 디지털 플랫폼 비즈니스 모델 비교2025.05.131. 대리운전 산업의 전통적 비즈니스 모델 대리운전 산업에서 전통적으로 운영되던 콜센터 방식의 비즈니스 모델은 고객이 대리운전업체에 직접 전화로 요청하면 업체에서 대리운전기사에게 정보를 전달하는 방식이었다. 이 모델에서 기업이 갖추어야 할 핵심 역량은 효율적인 콜센터 운영, 대리운전기사와의 원활한 커뮤니케이션, 고객 정보 관리 등이었다. 2. 대리운전 산업의 디지털 플랫폼 비즈니스 모델 최근 대리운전 산업에서는 모바일 애플리케이션 기반의 디지털 플랫폼 비즈니스 모델이 확산되고 있다. 이 모델에서는 고객이 직접 앱을 통해 요청하면 G...2025.05.13
-
Generative AI를 사용하는 방식 - Fine Tunning 및 Prompt Engineering2025.01.141. 생성형 AI의 기본 개념 생성형 AI는 기계 학습의 발전을 통해 새로운 정보와 아이디어를 창조해내는 인공지능의 형태를 말합니다. 이는 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 것을 넘어, 다양한 패턴과 연관성을 학습하여 새롭고 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 생성형 AI는 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창조적 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 2. 생성형 AI의 주요 용도 생성형 AI는 예술과 엔터테인먼트 산업에서 두각을 나타내며, 새로운 창작의 지평을 열고 있습니다. 예술 분야에서는 독창적인 음악이나 미술 작품을 만들어...2025.01.14
-
화공실1 막분리 결과보고서2025.01.131. 막 분리 실험 이번 실험은 에너지 소비가 적은 역삼투 막을 이용해 무기물(NaCl)을 분리하여 농도, 압력에 따른 분리 공정을 이해하고 실험에서 얻은 결과를 Pusch 모델에 적용해보는 실험이었다. 실험 결과에서는 여러 가지 오차가 발생했지만, 실험 과정에서 막분리 공정의 원리와 Pusch 모델의 적용 방법을 이해할 수 있었다. 2. 역삼투 공정 역삼투법이란 고농도에서 저농도로 용매가 이동하는 삼투법과는 반대로 저농도에서 고농도로 용매가 이동하는 현상이다. 역삼투 공정은 막의 물리/화학적 특성, 분리 대상물질의 특성, 압력 차...2025.01.13
-
정책결정이론(과정 및 산출 지향적이론)에 대한 조사 및 사례 서술2025.05.111. 과정지향적 모델 과정지향적 모델에는 엘리트 모형, 이익집단 모형, 제도 모형, 공공선택 모형 등이 있다. 엘리트 모형에서는 정책엘리트가 정책의 창을 열고 정책을 결정하며, 이익집단 모형에서는 이익집단 간의 경쟁과 갈등, 협상과 타협 과정을 통해 정책이 결정된다. 제도 모형은 정부 기관의 공식적, 법적 측면이 정책 결정에 영향을 미치며, 공공선택 모형은 정치적 이해관계에 따라 정책이 결정된다고 본다. 2. 산출지향적 모형 산출지향적 모형에는 합리 모형, 만족 모형, 집중 모형, 혼합 모형, 최적 모형, 쓰레기통 모형 등이 있다....2025.05.11
5 / 154
