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디지털시대에 적합한 경영정보시스템 활용방안을 제시하세요.2025.05.051. 빅데이터 분석 및 인공지능 활용 기업의 경쟁력을 높이기 위해 빅데이터 분석과 인공지능 기술을 경영정보시스템에 도입하여 고객의 니즈를 파악하고, 신제품 개발, 마케팅 전략 등의 의사결정에 활용할 수 있다. 2. 클라우드 기반의 시스템 구축 클라우드 기반의 경영정보시스템은 확장성, 비용 절감, 높은 접근성 등의 장점을 제공하며, 이를 통해 기업은 신속하게 시장 변화에 대응할 수 있다. 3. 모바일 기기와의 연동 모바일 기기와 연동된 경영정보시스템은 직원들이 언제 어디서나 업무를 수행하고 정보를 공유할 수 있어 업무 효율성을 높일 ...2025.05.05
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.05.031. 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터는 기존 관리·분석 시스템에서 커버할 수 없는 대용량 데이터의 거대한 집합체로, 저장·수집·공유·분석·검색·시각화 등 다양한 기술과 도구를 포함하고 있다. 빅데이터의 주요 특징은 데이터 증가량과 다양성, 속도(3V)이며, 변화와 복잡성도 추가적인 특징으로 볼 수 있다. 2. 신한카드의 빅데이터 활용 사례 신한카드는 2200만 고객의 신용카드 실적 데이터를 분석해 18개 고객군으로 분류하고, 이를 바탕으로 맞춤형 서비스 '설리'를 출시했다. 이를 통해 고객 만족도 향상과 마케팅 비용 절감 효과를 거...2025.05.03
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[만점]PM리더십 이론이란 무엇이며 각 요인에 대해 설명하시오2025.05.051. PM 리더십의 정의 PM 리더십은 제품 관리자(Product Manager)가 제품을 성공적으로 개발하고 출시하기 위해 지녔어야 하는 리더십 스킬과 능력을 의미합니다. PM 리더십은 제품의 비전을 구체화하고, 제품 개발 팀을 조직하며, 팀의 목표를 달성하기 위한 전략을 수립하고, 이를 실행하는 역할을 수행합니다. 2. PM 리더십의 기능 제품 비전 구체화, 제품 개발 팀 조직, 제품 개발 전략 수립, 제품 출시 및 마케팅 전략 수립, 제품 성과 모니터링 및 개선, 고객 인사이트 제공, 스테이크홀더와의 커뮤니케이션 등 다양한 기...2025.05.05
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 효과적인 배치 전략 수립2025.01.291. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 정량적 예측 방법과 정성적 예측 방법을 적절히 혼합하여 사용해야 합니다. 정량적 방법으로는 이동평균법, 지수평활법, 회귀분석 등을 활용할 수 있으며, 정성적 방법으로는 전문가 의견, 설문조사, 델파이 기법 등을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 과거 데이터와 환경적/외부 요인 데이터를 종합적으로 반영한 수요 예측이 가능합니다. 2. 수요 예측에 필요한 데이터 A기업은 전동 킥보드 수요 예측을 위해 과거 이용 데이터, 환경적 데이터(날씨, 교통 상황 등), 외부...2025.01.29
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생성 AI시대에는 일하는 방식이 변한다.2025.05.141. 생성 AI 시대의 개요 최근 전 세계에 생성 AI 열풍이 확산되고 있다. 생성 AI는 학습된 데이터를 기반으로 사용자의 요구에 맞춰 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등을 만들어내는 인공지능을 말한다. 이 중 다양한 분야에 걸쳐 창의적인 답변이 가능한 OpenAI의 ChatGPT는 두 달 만에 월 사용자 수가 1억 명을 돌파하는 등 대표적인 생성 AI 서비스로 각광 받고 있다. 근래 부각되긴 했지만, 생성 AI의 역사는 오래되었다. 2014년 이미지 생성 기술에서 시작하여, 2018년 OpenAI의 GPT1(Generative ...2025.05.14
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기업의 빅데이터 활용 사례와 전략2025.05.121. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려웠던 대량의 정형 및 비정형 데이터로부터 가치를 추출하는 기술입니다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 정의되며, 데이터의 양이 매우 많고 처리 속도가 빠르며 다양한 종류의 데이터를 포함합니다. 빅데이터는 기업 경영에 있어서 매우 중요한 자원으로 인식되고 있으며, 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고 의사 결정을 지원하는 데 활용됩니다. 2. 아마존의 빅데이터 활용 사례 아마존은 고객들로부터 생성되는 방대한 양...2025.05.12
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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바람직한 마케팅조사에 대해 예를 들어 논술하시오2025.01.181. 마케팅 조사의 정의와 중요성 마케팅, 특히 현대의 경쟁력 있는 사업 환경에서는 핵심 전략의 근간을 이룬다. 그 중심에는 마케팅 조사가 위치하며, 이는 기업이 소비자의 니즈와 시장의 흐름을 이해하는 데 있어 결정적인 역할을 한다. 마케팅 조사는 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 넘어, 그 결과를 통해 기업의 전략적 방향성을 제시하고 비즈니스 결정의 근거를 마련하는 핵심 프로세스로서의 가치를 지니고 있다. 2. 바람직한 마케팅 조사의 특성 바람직한 마케팅 조사란, 신뢰성 있는 데이터를 획득하고 그 데이터를 통해 의미 있는 ...2025.01.18
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신제품 출시를 위한 성공적인 마케팅 전략2025.05.101. 마케팅 조사 신제품을 출시하기 전에 철저한 시장 조사를 수행하는 것이 중요합니다. 이 회사는 새로운 트렌드, 소비자 선호도 및 시장 수요를 파악하기 위해 광범위한 마케팅 조사에 참여했습니다. 설문 조사, 포커스 그룹 및 데이터 분석을 통해 대상 청중, 경쟁사 분석 및 시장 잠재력에 대한 귀중한 통찰력을 수집했습니다. 2. 마케팅 전략 수립 마케팅 조사 결과를 바탕으로 몇 가지 핵심 통찰력을 발견했습니다. 회사는 지속 가능하고 환경 친화적인 제품에 대한 수요 증가, 편의성 및 시간 절약 솔루션으로의 전환, 개인화된 경험에 대한 ...2025.05.10
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.291. 빅데이터의 개념 빅데이터는 단순히 데이터의 양이 많은 것을 뜻하지 않습니다. 빅데이터란 기존의 데이터 처리 기술로는 저장하거나 분석하기 어려운 방대한 데이터의 집합으로, 다양한 소스에서 생성된 정형 및 비정형 데이터를 포함합니다. 정형 데이터는 전통적인 데이터베이스에 저장할 수 있는 데이터이고, 비정형 데이터는 동영상, 이미지, 텍스트 문서, 소셜 미디어 게시글 등 구조가 명확하지 않은 데이터를 말합니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 본질적인 특성은 '5V'로 요약됩니다. 이는 규모(Volume), 속도(Velocity),...2025.01.29
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