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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.111. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 여러 사람이 함께 정보를 공유하고 활용하는 것을 목적으로 한 통합적인 관리가 이루어지는 정보의 집합을 말한다. 서로 관련성을 가지지만 중복이 없는 데이터의 집합을 유지하는 것이며, 이는 사용자로 하여금 효율적인 정보의 처리를 돕는 수단이라고 할 수 있다. 2. 데이터베이스 장점 데이터 중복의 최소화, 데이터의 공용, 일관성 및 무결성 유지, 보안 보장 및 비용 절감, 데이터의 실시간 처리 및 항상 최신의 데이터를 유지 등의 장점이 있다. 3. 데이터베이스 단점 전산화 비용의 증가, 복잡한 데이터...2025.05.11
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레지스터의 역할과 종류2025.01.031. 레지스터의 역할과 특징 레지스터는 메모리의 일종으로 컴퓨터의 중앙처리장치 내부에 있는 여러 개의 비트로 이루어진 고속 데이터 기억장치로써, 소량의 데이터를 저장함으로써 용량은 다른 장치에 비해 낮다. 중앙처리장치는 연산을 위해 메모리에 있는 데이터를 레지스터에 옮기고, 연산을 하는 중 결과 값을 레지스터에 임시 저장한다. 레지스터는 CPU와 직접 연결되어있어 연산 속도가 가장 빠르며, CPU는 자체적으로 데이터를 저장할 수 없기에 연산을 위해서는 반드시 레지스터를 이용해야 한다. 2. 레지스터의 종류 레지스터의 종류는 그 쓰임...2025.01.03
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컴퓨터 시스템의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오2025.01.211. 일괄 처리 시스템 일괄 처리 시스템(Batch Processing System)은 대량의 데이터를 한 번에 처리하는 시스템으로, 주로 반복적이고 정형화된 작업을 자동화하는 데 적합하다. 이 시스템은 사용자가 작업을 제출한 후, 일정 시간 동안 모아서 처리하는 방식으로 운영된다. 일괄 처리 시스템은 대개 야간이나 비활동 시간대에 작동하며, 시스템 자원이 비교적 덜 사용되는 시간에 대량의 작업을 한꺼번에 처리한다. 이를 통해 거래 내역이 정확하게 반영되고, 고객의 계좌가 업데이트된다. 이러한 작업은 실시간 처리가 불필요한 경우에 ...2025.01.21
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전산개론_빅데이터의 정의와 특징 그리고 분석기술을 조사하여 제출하시오.2025.05.021. 4차 산업혁명 4차 산업혁명의 특징은 초연결성, 융합, 초지능, 노동력 위기, 심각한 불균형과 양극화 현상 등 5가지로 분류할 수 있다. 이러한 4차 산업혁명의 배경 속에서 빅데이터의 개념, 특징, 분석기술이 등장하게 되었다. 2. 빅데이터의 개념 빅데이터는 많은 양의 데이터로, 속도가 빠르고 다양한 종류의 데이터를 포함하고 있다. 기존의 관리 방법이나 분석 체계로는 처리하기 어려운 방대한 양의 데이터 집합을 저장, 수집, 분석, 관리, 시각화하는 정보통신 기술 분야라고 볼 수 있다. 3. 빅데이터의 특징 빅데이터의 대표적인 ...2025.05.02
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디지털 시스템들과 아날로그 시스템들의 종류 및 아날로그 시스템 사용 이유2025.01.221. 디지털 시스템 디지털 시스템은 정보를 이진수인 0과 1로 표현하며, 이를 바탕으로 연산, 저장, 전송을 수행한다. 대표적인 디지털 시스템으로는 컴퓨터, 스마트폰, 디지털 카메라 등이 있다. 디지털 시스템은 데이터의 정확한 복제와 전송이 용이하고, 정보 손실이 적어 많은 정보 기기에서 널리 사용되고 있다. 2. 아날로그 시스템 아날로그 시스템은 연속적인 신호를 처리한다. 아날로그 시계, 아날로그 라디오, 음성 신호를 처리하는 축음기 등이 대표적인 예이다. 아날로그 시스템은 자연 현상을 그대로 받아들이며, 신호의 미세한 변화를 그...2025.01.22
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엣지 컴퓨팅 트렌드와 미래 전망 보고서 - 실시간 혁신의 시대, 엣지와 클라우드의 융합이 여는 새로운 가능성2025.01.061. 엣지 컴퓨팅 엣지 컴퓨팅은 데이터를 생성하는 장소 또는 그에 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 기술로, 지연 시간을 줄이고, 대역폭 사용을 최소화하며, 데이터 보안과 프라이버시를 강화하는 데 기여합니다. 이 기술은 스마트시티, 스마트 팩토리, 자율주행차, 웨어러블 기기 등 다양한 분야에서 활용되며, 실시간 데이터 처리, 분석 효율성 향상, 보안 강화 등의 이점을 제공합니다. 2. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 엣지 컴퓨팅과 상호보완적인 관계에 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 대규모 데이터 저장 및 분석 기능을 제공하며, 엣지 컴...2025.01.06
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.031. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 체계적으로 구성된 데이터의 집합으로, 효과적으로 검색, 저장, 수정, 삭제가 가능한 구조로 이루어져 있다. 데이터베이스의 특징으로는 구조적인 조직, 데이터 중복 최소화, 데이터 일관성, 데이터 보안 강화, 효율적인 데이터 검색 및 처리, 데이터의 독립성 등이 있다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점으로는 데이터 중복 최소화와 일관성 유지, 데이터 검색 및 처리의 효율화, 보안 강화, 데이터의 일관성과 무결성 유지, 효율적인 리소스 관리, 다양한 응용 프로그램 지원 등이 있다. 3. ...2025.01.03
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방통대 방송대 데이터베이스시스템 출석수업과제물 A+2025.01.251. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 업무 데이터를 파일로 저장 및 운영하는 방식을 일컫는데, 이 시스템은 대표적으로 4가지의 문제점을 가지고 있다. 첫째, 데이터 종속의 문제로 데이터가 해당 하드웨어나 사용자, 소프트웨어에서만 사용될 수 있도록 제한되어 데이터의 물리적/논리적 독립성이 떨어진다. 둘째, 데이터 중복의 문제로 일관성, 보안성, 경제성 측면에서 문제가 발생한다. 셋째, 무결성 훼손의 문제로 데이터 무결성을 유지하기 어렵다. 넷째, 동시 접근의 문제로 여러 사용자가 동시에 접근할 경우 데이터의 일관성이 훼...2025.01.25
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경영정보시스템(MIS)에 대하여 설명하시오2025.01.171. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템이란 기업의 경영관리에 필요한 정보 즉, 경영지원 시스템으로써 관리자들에게 정보를 제공하고 조직 내의 운용과 경영 및 관리자의 의사결정 기능을 지원하는 사용자-기계와의 결합시스템 (man-machine system)으로 정의됩니다. 경영정보시스템은 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어, 수작업 절차, 분석 및 계획모형, 통제와 의사결정 및 데이터베이스, 모델, 정보통신 등을 활용하여 그 기능을 수행합니다. 경영정보시스템의 주요 기능에는 거래처리, 정보처리, 의사결정 지원, 프로그램화 의사결정, 의사...2025.01.17
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖춘 모델입니다. 이는 자연어 처리(NLP) 기술의 발전을 기반으로 하며, 딥러닝 기술을 활용해 언어의 문법적 구조와 단어 간 의미적 관계를 학습합니다. LLM은 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 인공지능 ...2025.01.26
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