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시스템분석설계_자료흐름도 작성의 7가지 원칙 중에 순차처리 원칙(Ordering Rule)에 대하여 논하시오2025.01.141. 자료흐름도 자료흐름도는 프로세스, 시스템, 또는 컴퓨터 알고리즘을 나타내는 다이어그램으로, 복잡한 프로세스를 기록하고 이해하기 쉽게 표현하는 도구입니다. 흐름도는 다양한 분야에서 사용되며, 명확하고 간결한 형태로 프로세스를 표현하여 연구, 계획, 개선, 커뮤니케이션 등에 활용됩니다. 이를 통해 프로세스의 흐름과 절차를 시각적으로 파악할 수 있으며, 문제점이나 개선 사항을 빠르게 파악할 수 있습니다. 2. 자료흐름도 특징 자료흐름도는 다음과 같은 특징을 가집니다: 1) 도형적으로 그림 중심의 표현, 2) 하향식 분할의 원리, 3...2025.01.14
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방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬과 R 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R을 사용하여 name, height, weight 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 생성하고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 x1, x2, x3 리스트를 사용하여 name, height, weight 키를 가진 파이썬 딕셔너리를 생성하였습니다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬에서 생성한 딕셔너리를 사용하여 데이터프레임을 만들고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 4. 파이썬 함수...2025.01.26
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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)2025.05.091. 다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR) 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 하나의 종속 변수를 다수의 독립 변수와의 선형 관계로 설명하는 모델입니다. 단순 선형 회귀가 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 것과 달리, MLR은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수와의 선형 관계에 영향을 미칠 수 있는 경우를 다룹니다. 예를 들어, 주택 가격을 예측하기 위해 주택의 크기, 방의 개수, 위치, 건물 연식 등 여러 독립 변수들을 ...2025.05.09
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데이터 사이언티스트 인터뷰 준비2025.01.201. 데이터 전처리 데이터셋에 존재할 수 있는 결측값과 이상치를 처리하는 것이 중요하다. 결측값은 평균, 중앙값 등으로 대체하거나 제거할 수 있으며, 이상치는 상자 그림이나 Z-점수를 사용해 식별하고 제거하거나 대체할 수 있다. 또한 데이터의 스케일을 맞추기 위해 정규화 작업이 필요하다. 2. 머신러닝 모델 과적합 방지 과적합을 방지하기 위해 교차 검증, 정규화 기법(L1, L2), 조기 종료 등의 방법을 사용할 수 있다. 교차 검증을 통해 데이터를 최대한 활용하고 모델의 일반화 성능을 평가할 수 있으며, 정규화 기법은 모델의 복잡...2025.01.20
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미래사회와 소프트웨어 과제2025.01.291. 데이터 분석의 역사 데이터는 인류 역사 속에서 오래전부터 분석되어 왔다. 이집트의 토지조사, 바빌로니아의 진흙판 숫자, 중국의 인구조사, 그리스의 조세조사, 민수기의 인구조사, 로마의 생명표 등 다양한 데이터 분석 사례가 있었다. 우리나라에서도 조선시대에 호적 제도를 통해 인구통계를 내었다. 이처럼 통계학은 과거부터 국가 통치를 위해 사용되어 왔다. 2. 데이터의 진화 산업혁명 이후 데이터는 국가 데이터에서 민간 데이터로 진화했다. 데이터 저장 기술의 발전으로 소셜 네트워크 서비스 데이터가 등장했고, 데이터베이스 시대가 열렸다...2025.01.29
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전산개론_빅데이터의 정의와 특징 그리고 분석기술을 조사하여 제출하시오.2025.05.021. 4차 산업혁명 4차 산업혁명의 특징은 초연결성, 융합, 초지능, 노동력 위기, 심각한 불균형과 양극화 현상 등 5가지로 분류할 수 있다. 이러한 4차 산업혁명의 배경 속에서 빅데이터의 개념, 특징, 분석기술이 등장하게 되었다. 2. 빅데이터의 개념 빅데이터는 많은 양의 데이터로, 속도가 빠르고 다양한 종류의 데이터를 포함하고 있다. 기존의 관리 방법이나 분석 체계로는 처리하기 어려운 방대한 양의 데이터 집합을 저장, 수집, 분석, 관리, 시각화하는 정보통신 기술 분야라고 볼 수 있다. 3. 빅데이터의 특징 빅데이터의 대표적인 ...2025.05.02
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특허맵의 작성 목적과 특허맵 도시 방법2025.01.271. 특허맵 작성 목적 특허맵 작성의 주요 목적은 기술 정보의 시각화를 통해 효율적인 정보 전달을 가능하게 하고, 기술 개발 및 비즈니스 전략 수립에 필요한 인사이트를 제공하는 데 있다. 특허맵은 방대한 특허 데이터를 체계적으로 정리하여 기업과 연구자가 필요로 하는 정보를 직관적으로 제공한다. 특허맵 작성 목적은 기술 동향 분석, 시장 진입 전략 수립, 연구개발 투자 방향 설정 등으로 다양하며, 이를 통해 기업은 경쟁사의 기술 전략을 파악하고, 자사의 기술 개발 방향을 조정할 수 있다. 또한 특허맵은 법적 위험을 줄이는 데 중요한 ...2025.01.27
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통계학자로서의 나이팅게일에 대해서2025.04.271. 나이팅게일의 통계 활용 나이팅게일은 크림전쟁 당시 군 간호사로 근무하면서 전쟁터에서 사망하는 군인보다 병원에서 위생 문제로 인한 전염병이나 적절한 치료를 받지 못해 사망하는 군인이 더 많다는 것을 발견했습니다. 이를 개선하고자 그녀는 병원에서 일어나는 모든 일들을 기록하고 통계를 작성하여 병원의 상황을 정확히 파악하고자 했습니다. 이를 통해 질병의 주 원인이 병원의 위생 상태 때문이라는 점을 발견하고, 화장실과 오수구덩이 청소, 병동 환기구 설치 등 병실 주변 환경에 대한 대대적인 개선 작업을 진행했습니다. 그 결과 환자의 사...2025.04.27
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선거 여론조사 그래프 왜곡 사례 분석2025.01.041. 그래프 왜곡 사례 최근 선거 기간 동안 여러 미디어에서 여론조사 결과를 왜곡하여 보도하는 사례가 많이 발생했습니다. 이는 그래프 표현의 원칙을 위반한 것으로, 특정 정치적 목적을 위해 의도적으로 그래프를 조작한 것으로 보입니다. 이러한 행위는 선거의 공정성을 해치고 유권자들의 판단에 악영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 그래프 표현의 원칙을 준수하고 공정한 보도를 해야 할 것입니다. 1. 그래프 왜곡 사례 그래프 왜곡은 데이터를 잘못 표현하거나 해석하여 잘못된 결론을 내리게 하는 문제입니다. 이는 데이터 분석 과정에서 발생할 수...2025.01.04
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 I2025.05.121. 정규 분포를 이용한 불량률 추정 정규 분포를 이용한 불량률 추정은 제조 및 생산 과정에서 중요한 품질 관리 요소 중 하나입니다. 제조 업체들은 제품의 불량률을 효과적으로 추정하여 제조 공정을 최적화하고 품질을 향상시키는 데 많은 관심을 기울이고 있습니다. 본 연구에서는 특정 압력 범위에 따라 변화하는 불량률을 파악하고자 합니다. 주어진 압력 범위에서 불량률이 어떻게 변하는지를 정확하게 추정하기 위해 정규 분포를 활용합니다. 이를 통해 압력과 불량률 사이의 관계를 수학적으로 모델링하고, 추정된 정규 분포를 시각화하여 불량률의 패...2025.05.12
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