총 640개
-
추론통계에서 모수적 통계를 적용하기 위해 만족해야 하는 가정2025.01.161. 정규성 가정 모수적 통계를 적용하기 위해서는 데이터가 정규분포를 따라야 한다는 가정이 필요하다. 이는 데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭적이고 종형 곡선을 그리는 분포를 따른다는 것을 의미한다. 정규성 가정은 특히 t-검정, ANOVA, 회귀 분석 등에서 중요하다. 데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우, 이러한 모수적 방법의 결과는 신뢰할 수 없게 된다. 정규성 검정은 Q-Q 플롯, 샤피로-윌크 검정 등 다양한 방법으로 수행할 수 있다. 2. 등분산성 가정 등분산성 가정은 여러 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가진다는 것을 의미...2025.01.16
-
경영통계학 (A) 과제 제출합니다. 주제 - 고객 대기시간 분석2025.01.241. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균은 2.866분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분 4회로 계산되었습니다. 평균은 극단값의 영향을 받지만, 중앙치는 그렇지 않아 이 데이터에서는 중앙치가 가장 적절한 대표값이라고 판단됩니다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 계산 범위는 2.5분(4.3분 - 1.8분), 분산은 0.464, 표준편차는 0.681분, 변동계수는 23.761%로 계산되었습니다. 이를 통해 고객 대기시간의 편차와 변동성을 확인할 수 있습니다. 1. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균, 중앙치, 최빈치는 데이터의...2025.01.24
-
A백화점 고객 대기시간 분석2025.01.051. 평균, 중앙치, 최빈치 주어진 30개의 고객 대기시간 데이터에 대해 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 2.840분, 중앙치는 2.700분, 최빈치는 2.600분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대표값으로 판단되는데, 그 이유는 중앙치가 전체 값의 중간에 위치하여 대표성이 높고, 최빈치와도 유사한 수준이기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 주어진 데이터의 범위는 [1.800, 4.300]분이며, 분산은 0.434, 표준편차는 0.648, 변동계수는 149.207%로 계산되었다. 이를 통해 데...2025.01.05
-
A백화점 고객 대기시간 분석2025.04.271. 평균, 중앙치, 최빈치 자료의 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 0.556분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대푯값으로 판단되었는데, 그 이유는 평균은 극단값의 영향을 받을 수 있고, 최빈치는 자료 수가 적을 경우 전체 특성을 반영하지 못할 수 있기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 자료의 범위는 2.5분, 분산은 0.464분, 표준편차는 0.681분으로 계산되었다. 이를 통해 자료의 변동성을 확인할 수 있었다. 특히 표준편차가 40초 정도로 작은 것...2025.04.27
-
통계학개론 ) 코드와 R 프로그래밍을 실행한 결과를 각각 첨부2025.05.141. 데이터와 통계학I 데이터 abc를 생성하고 평균, 중앙값, 분산 함수를 적용하여 abc의 기술통계량을 확인하였습니다. 평균은 2.3, 중앙값은 2, 분산은 2.233333입니다. 2. 데이터 수치요약 age 데이터의 상자그림을 그리고 분석한 결과, 평균은 43.35, 중앙값은 43.5, 분산은 20.87105입니다. 상자그림에서 하한은 33.125, 상한은 54.125로 나타났으며, 1개의 이상값이 관찰되었습니다. 샤피로-윌크 정규성 검정 결과 데이터가 정규분포를 따르는 것으로 확인되었습니다. 3. 데이터의 수치요약 기온과 증...2025.05.14
-
운영체제 분산 운영체제 레포트 과제제출 시험대비2025.05.021. 분산 운영체제 분산 운영체제는 네트워크로 연결된 여러 대의 컴퓨터가 협력하여 하나의 시스템처럼 동작하는 운영체제입니다. 대표적인 분산 운영체제 모델로는 Peer-to-Peer 모델과 클라이언트/서버 모델이 있습니다. Peer-to-Peer 모델은 중앙 서버 없이 개인 PC들이 직접 데이터를 주고받는 방식으로, 확장성이 높고 비용이 저렴하지만 보안이 취약하고 검색 속도가 느린 단점이 있습니다. 클라이언트/서버 모델은 중앙 서버가 자원을 관리하고 클라이언트가 서비스를 요청하는 방식으로, 보안이 강화되고 체계적인 구조를 가지지만 서...2025.05.02
-
[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.231. 기술 통계의 개념 기술 통계는 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터의 주요 특성과 패턴을 이해하는 데 중점을 둡니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 대표값과 분포 특성을 통해 데이터의 중심 경향과 변동성을 파악할 수 있습니다. 기술 통계는 특정 데이터 집합의 특성을 설명하는 데 사용되며, 모집단에 대한 추론이나 예측은 수행하지 않습니다. 2. 추론 통계의 개념 추론 통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성에 대해 추론하고 예측하는 과정입니다. 가설 검정, 신뢰 구간, 회귀 분석 등의 방법을 통해 표본 데이터에...2025.01.23
-
운영체제 네트워크 및 다중처리 운영체제 레포트2025.05.021. 네트워크 운영체제 네트워크 운영체제는 통신 제어와 분산된 자원 공유를 통해 독립된 시스템들을 연결하는 것을 목적으로 합니다. 주요 기능으로는 자원 공유, 파일 전송, 데이터 보호, 관리 제어 등이 있습니다. 운영 방식으로는 피투피 방식과 클라이언트/서버 방식이 있습니다. 2. 분산 운영체제 분산 운영체제는 자원을 전역적으로 제어 및 관리하는 것을 목적으로 합니다. 프로세스 기반 분산 운영체제와 객체 기반 분산 운영체제가 있으며, 자원 할당 및 메시지 전송 교착 상태를 관리하는 기능을 제공합니다. 3. 클라이언트/서버 분산 컴퓨...2025.05.02
-
재무관리에서 위험의 의미와 측정방법2025.01.221. 위험의 정의와 측정 재무적 관점에서 위험은 어떤 투자안으로부터 획득할 결과에 대해서 그 불확실성이 존재하여 발생하는 변동성이다. 체계적 위험과 비체계적 위험, 환율위험, 신용위험, 금리위험, 전략위험 등 다양한 위험 유형이 존재하며, 이러한 위험은 확률의 개념을 통해 측정할 수 있다. 2. 통계적 의미의 위험과 재무관리적 의미의 위험 통계적 의미의 위험은 수익률의 변동성을 의미하지만, 재무관리적 의미의 위험은 수익률 변화의 극단성을 의미한다. 따라서 동일한 기대수익률을 가진 투자안이라도 수익률 변화의 정도에 따라 재무관리적 의...2025.01.22
-
PCA & SVD2025.01.131. PCA (주성분 분석) PCA는 데이터의 분산(variance)을 최대한 보존하면서 서로 직교하는 새 기저(축)를 찾아, 고 차원 공간의 표본들을 선형 연관성이 없는 저차원 공간으로 변환하는 기법입니다. 데이터의 분산을 최대로하는 새로운 기저를 찾기 위해서는 데이터 행렬 A의 공분산 행렬을 구해야 합니다. 공분산 행렬의 고유분해(Eigendecomposition)를 통해 가장 큰 고유값 몇 개를 고르고, 그에 해당하는 고유벡터를 새로운 기저로 하여 데이터 벡터들을 정사영시키면 PCA 작업이 완료됩니다. 2. SVD (특이값 분...2025.01.13
5 / 64
