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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.051. 빅데이터의 정의 및 특징 빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합 조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터의 큰 특징으로는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 V5라 부르기도 한다. 2. 빅데이터의 활용 사례 구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 인터...2025.01.05
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4차 산업혁명과 빅데이터 기술의 발전2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 수집, 저장, 분석하고 결과를 도출할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양이 방대하고, 형식이 다양하며, 실시간으로 생성되고 소멸된다는 것이다. 이러한 빅데이터 기술의 발전으로 과거에 비해 빠른 속도로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었으며, 미래 시장 트렌드 예측 등에 활용되고 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 아마존은 고객의 구매 및 브라우징 이력, 인구통계학적 데이터 등을 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고 있다. 넷플...2025.01.03
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터 활용 성공기업 사례 에어비앤비는 빅데이터와 머신러닝 기술을 결합해 자체적으로 가격 책정 알고리즘 모델을 개발했으며, 이를 통해 고객에게는 다양한 숙박시설을, 호스트에게는 숙박가격을 추천하는 등의 서비스를 제공하여 성공을 거두었다. 에어비앤비는 빅데이터 분석을 통해 시간, 수요 및 공급, 시즌 등 숙박시설 가격 결정에 중요한 요인을 실시간으로 분석하여 소비자에게 보다 정확하고 맞춤형의 가격을 제공함으로써 전략적으로 빅데이터를 활용한 의사결정을 내릴 수 있었다. 2. 빅데이터 활용 시 주의할 점 빅데이터 활용에 있어 주의...2025.05.03
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공학윤리 기말고사 A+(데이터 3법 찬반, 인공지능(AI) 면접관 도입 찬반)2025.01.041. 데이터 3법 데이터 3법은 개인정보 보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률을 포함합니다. 데이터 3법의 찬성 측은 가명정보 활용으로 개인정보를 보호하면서도 데이터 활용이 가능해져 다양한 산업과 서비스 발전을 기대할 수 있다고 주장합니다. 반대 측은 기업의 권력이 커지고 민감한 데이터 관리에 대한 우려가 있다고 말합니다. 필자는 데이터 3법 제정에 반대하며, 개인정보 보호를 위해 보안 강화와 데이터 관리 주체 변경 등의 방안을 모색해야 한다고 주장합니다. 2. 인공지능 면...2025.01.04
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성, 활용 및 문제점과 대응방안2025.05.121. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 현재의 관리 및 분석 체계로 감당하기 어려운 대용량의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터의 수집, 관리, 분석, 시각화 등을 포함하며, 기존의 방법이나 도구로는 처리 프로세스의 적용이 어려운 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터의 주요 특성은 속도, 다양성, 양, 가치입니다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술 및 시스템은 기존 IT 인프라 시스템의 단점을 개선하고 효율적인 구축 및 운영을 도모하며 경제성, 안정성, 확장성, 편의성을 제공합니다. 대...2025.05.12
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프리카스에 대한 고찰과 현행 데이터 법 문제점2025.01.041. 프리카스(Pre-CAS) 프리카스(Pre-CAS)는 범죄위험도 예측·분석 시스템으로, 치안·공공데이터를 통합한 빅 데이터를 최신 알고리즘을 적용한 인공지능(AI)으로 분석하여 지역별 범죄위험도와 범죄발생 건수를 예측하고 효과적인 순찰 경로를 안내하는 시스템이다. 프리카스는 작년 3월 1개월간 울산, 경북, 충남에서 시범운영을 실시했으며, 정확도 83.1%와 112 신고 건수 감소 등의 성과를 보였다. 2. 데이터 윤리 데이터 윤리는 자료와 관련된 윤리적인 문제를 평가하고 연구하는 것으로, 정보의 녹취, 생성, 보급, 사용, 공...2025.01.04
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빅데이터로 스마트해진 도시 사례와 사례연구 문제에 대한 의견2025.04.271. 빅데이터 활용 최근 스마트폰, IoT, 웨어러블 기기 등의 확산으로 빅데이터는 정보통신기술 분야에서 큰 역할을 하고 있다. 국내외 기업들은 빅데이터를 활용한 사업에 주력하고 있으며, 다양한 데이터를 분석하는 기술의 발전으로 데이터에 대한 단순한 관심을 넘어서 데이터를 분석하고 활용하는 것까지 이어지고 있다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 이전에도 환자의 진단정보나 의료차트, 간호기록과 같은 의료데이터는 존재했지만 이를 활용할 시스템이 없었다. 하지만 빅데이터 기술이 도입되면서 여기에 비정형 데이터의 분석결과까지 포함하여 의료...2025.04.27
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고객 정보 관리에 대한 기업의 윤리적 의무2025.01.271. 고객 정보 관리의 중요성 고객 정보는 개인의 사생활을 포함하는 민감한 데이터이며, 이를 부적절하게 다룰 경우 개인의 기본권 침해로 이어질 수 있다. 데이터 유출 사건은 개인의 경제적, 심리적 피해를 유발할 뿐만 아니라 기업의 신뢰도 하락으로 이어질 수 있으므로, 고객 정보 관리에 대한 윤리적 기준 마련이 필수적이다. 2. 국내 데이터 경제 현황 우리나라는 데이터 경제 순위 세계 4위를 차지하고 있으며, 데이터 활용을 통해 경제적 가치를 창출하고 있다. 하지만 데이터 활용이 확대될수록 개인정보 유출 사건도 빈번히 발생하고 있어,...2025.01.27
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성2025.05.061. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 디지털 플랫폼에서 발생하는 대량의 데이터이며 방대한 데이터 양뿐만 아니라 데이터에서 가치를 추출해 결과를 분석하는 기술을 뜻합니다. 빅데이터를 충분히 활용하기 위해서는 빅데이터 플랫폼을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션 간 유기적인 관계가 구축돼야 합니다. 빅데이터는 용량이 크고 다양성, 속도가 빠르며 정확성과 가치성 등의 특징이 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 기술을 활용해 시청자에게 추천 알고리즘을 제공하며 추천 알고리즘은 시청자가 이전에 본 내용과...2025.05.06
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 제시하시오2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 인터넷의 보급과 정보기술의 발전으로부터 비롯되었다. 인터넷의 보급은 사람들로부터 수많은 정보를 생성하고 공유할 수 있는 플랫폼을 만들었으며 이에 따라 웹사이트, 소셜 미디어 등을 통해 발생하는 데이터의 양과 다양성이 급격히 증가했다. 클라우드 컴퓨팅 기술의 진보는 데이터의 저장과 처리를 효율적으로 개선하는 데 큰 도움이 되었다. 2. 빅데이터 기술의 활용 사례 미국의 국세청에서는 탈세 방지시스템을 활용하여 국가 재정을 강화하는 것에 빅데이터를 활용하고 있다. 국내에서도 국민건강보험공단에서 의...2025.01.19
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