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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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데이터 과학자와 플랫폼 기반 창직 기회2025.01.071. 데이터 과학자 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 분야를 전공하고, 데이터 분석과 관련된 모든 업무에 종사하는 사람을 말한다. 현장에 존재하는 대량의 데이터를 수집하고 분석하기 위해 가공하고, 가공한 데이터를 바탕으로 분석하여 데이터가 의미하는 바를 해설해 제3자에게 효과적으로 전달하는 역할을 한다. 데이터 과학자에게는 데이터를 처리하고 분석하는 능력과 함께 데이터 시각화와 같은 분석 결과를 이해하기 쉽게 전달하고 표현하는 능력이 중요하다. 2. 플랫폼 기반 창직 기회 과거에는 개인이나 여러 집단이 수행했던 업무를 이제는 하...2025.01.07
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정부와 연구소의 경제 및 산업 분석 체계2025.01.191. 경제 연구소 주요 경제연구기관들은 한국 경제를 산업 전반을 바라보기보다는 미시경제로 해석하고 있다. 따라서 외부 환경, 즉 해외 경제 동향이 먼저 파악된다. 해외 경제동향의 주요 내용은 세계경제, 국제금융, 유가 등으로 나눌 수 있다. 이를 바탕으로 자동차, 조선, 일반기계, 철강, 정유, 석유화학, 섬유, 가전, 무선통신장비, 반도체, 디스플레이 등에 대한 분석이 진행된다. 2. 거시경제 요인 한 나라의 개인, 집단, 기업의 영향을 받는 거시경제 요인이 정부 정책과 경제라면 한 나라의 거시경제 요인은 세계 경제의 흐름이다. ...2025.01.19
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스마트시티 보고서 또는 도시의 재난관리와 회복탄력성 보고서2025.01.191. 스마트시티 개념과 구성 요소 스마트시티는 정보통신기술(ICT)을 활용하여 도시문제를 해결하고 시민의 삶의 질을 향상시키는 도시 모델이다. 주요 구성 요소로는 인프라(도시, ICT, 공간정보), 데이터(사물인터넷, 데이터 공유), 서비스(스마트 워터, 스마트 교통, 스마트 에너지 등)가 있다. 이를 통해 도시의 효율성과 지속가능성, 시민 삶의 질 향상을 추구한다. 2. 스마트시티 발전 단계 스마트시티는 기술 중심에서 점차 사람 중심으로 발전해왔다. 초기에는 IT 기술 도입, ICT 통합 및 연결성 강화, 지속가능성과 환경 고려 ...2025.01.19
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의료 문헌과 환자 기록의 자연어 처리를 통한 지식 추출2025.05.111. 자연어 처리(NLP)의 개념과 의의 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리하는 기술로, 의료 분야에서는 의료 문헌과 환자 기록의 텍스트를 분석하는 데 사용됩니다. 의료 분야에서는 의료 전문가들이 최신 연구 결과나 진료 정보를 빠르게 얻고 활용하는 것이 중요하며, NLP는 이러한 지식 추출을 지원합니다. 2. 의료 문헌에서의 NLP 응용 NLP는 의료 논문, 저널, 연구 보고서 등의 의료 문헌에서 중요한 정보를 추출하고, 의료 지식을 확장하는 데 활용됩니다....2025.05.11
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정신 건강 지원과 치료를 위한 AI 기반 챗봇2025.05.111. AI 기반 챗봇의 개념과 의의 AI 기술과 자연어 이해: AI 기반 챗봇은 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)와 생성(Natural Language Generation, NLG) 기술을 활용하여 사용자와 자연스러운 대화를 수행합니다. 정신 건강 분야의 적용: AI 기반 챗봇은 정신 건강 분야에서 심리 상담과 지원을 위해 사용되며, 의료 전문가들의 업무를 보조하고 환자들에게 지속적인 지원을 제공합니다. 2. AI 기반 챗봇의 응용 분야 정신 건강 평가와 스크리닝: AI 기반 챗봇은 환자...2025.05.11
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정부와 연구소의 경제 및 산업 분석 체계2025.01.241. 데이터 수집 및 분석 정부와 연구소가 경제와 산업의 동향을 파악하는 첫 번째 단계는 정확한 데이터를 수집하는 일이다. 이 작업은 국가의 정책 결정, 산업 전략 수립 및 경제 발전을 위한 필수적인 과정으로서, 경제 지표, 산업 통계, 그리고 시장 조사 결과 등이 여기에 포함된다. 이러한 데이터는 단순한 숫자의 나열이 아니라, 분석을 통해 국가와 산업의 미래를 조망할 수 있는 중요한 기초 자료로 작용한다. 데이터를 어떻게 수집하고 활용하느냐에 따라 경제 정책의 성패가 좌우될 수 있음을 감지했다. 2. 경제 및 산업 전망 경제 및 ...2025.01.24
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빅데이터 시대의 ESG 트렌드 기말고사 신유형 족보(2024년 2학기)2025.01.291. 빅데이터 활용의 사회적 문제 빅데이터가 사회 문제 해결에 기여하는 방식 중 적절하지 않은 것은 소규모 데이터 기반 정책 수립입니다. 빅데이터는 전염병 확산 경로 추적, 소비자 행동 분석, 실시간 교통 혼잡 완화 등에 활용될 수 있지만, 소규모 데이터에 기반한 정책 수립은 적절하지 않습니다. 2. 빅데이터 활용의 환경 문제 해결 빅데이터 분석을 통해 에너지 소비 패턴을 분석하여 전기 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 최적화된 에너지 관리 시스템을 설계하여 에너지 낭비를 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 3. 빅데이터 활용...2025.01.29
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미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각2025.05.011. 기후 변화와 기상이변 현재 지구는 기후 위기라는 키워드가 핵심 화두다. 기후 변화는 산불, 쓰나미, 폭풍, 폭염, 허리케인을 포함한 전 세계적으로 특이한 날씨 변화를 일으키고 있다. 기후가 인간의 삶과 직결되는 심각한 문제로 대두되면서 일기예보의 중요성이 날로 커지고 있다. 2. 기상 데이터 수집 및 분석 기상청은 강수량, 기압, 습도, 풍향 등 지구의 날씨를 관측하는 대량의 데이터를 수집해 짧은 시간에 정확하게 분석하는데, 이처럼 방대한 계산량을 처리하는 데 '슈퍼컴퓨터'가 쓰인다. 수치예보모델은 과학적 접근을 통해 현재 기...2025.05.01
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영국의 코로나19 방역정책 실패 분석2025.05.011. 영국의 코로나19 방역정책 영국은 초기에 수학적 모델에 기반한 방역정책을 실시했지만 실패했다. 이는 코로나19가 독감과 달리 계절과 상관없이 활발하게 확산되었기 때문이며, 신종 바이러스에 대한 데이터 부족으로 추상적인 모델을 사용할 수밖에 없었기 때문이다. 영국 정부는 유연한 대응을 하지 못했고 결과적으로 많은 사망자가 발생했다. 2. 수학적 모델에 기반한 방역정책의 한계 영국의 방역정책은 과거 광우병, 구제역 등에서 성공했던 수학적 모델을 활용했지만, 코로나19의 경우 신종 바이러스로 인한 데이터 부족으로 추상적인 모델을 사...2025.05.01
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