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ChatGPT를 활용한 학교 수업 활동2025.01.161. ChatGPT 개념과 특징 ChatGPT는 2022년 11월 30일 출시된 OpenAI의 대화형 인공지능 서비스입니다. 2023년 2월에는 사용자 1억 명을 달성했습니다. ChatGPT는 사람처럼 자연어로 대화하는 생성형 AI로, 방대한 데이터로 사전 학습한 트랜스포머 모델을 사용합니다. 매개변수가 많을수록 정교한 정보를 제공할 수 있습니다. 2. 기업들의 AI 서비스 기업들은 ChatGPT와 같은 AI 서비스를 활용하여 고객에게 맞춤형 추천 서비스를 제공하고 있습니다. 예를 들어 봄 재킷을 추천해주거나 향수 광고 문구를 생성...2025.01.16
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인공지능(AI)이나 최첨단 교육시스템을 활용한 교육사례 조사2025.01.191. 인공지능과 교육 교육에 있어서의 인공지능은 도구로서의 AI와 내용으로서의 AI로 나눌 수 있다. 도구로서의 AI는 AI기술을 교육 방법이나 환경에 적용하는 것을 말하고 내용으로서의 AI는 교육내용이 인공지능이 되면 인공지능에 대해 배우는 것을 말한다. 인공지능을 이용해 학습활동을 돕고 학생의 상황에 맞는 다양한 과제를 설정하고 어려운 과제는 실시간으로 도움을 줄 수 있다. 개인 맞춤형 학습, 학생의 상황에 맞는 실제적이고 다양한 학습활동 제공 등이 가능하다. 2. AI 디지털 교과서 디지털교과서는 기존 교과내용에 용어사전, 멀...2025.01.19
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챗GPT 시장분석과 기업 및 개인의 활용방안2025.01.151. 챗GPT 개요 챗GPT는 오픈에이아이(OpenAI)가 개발한 생성형 AI로 인공지능 챗봇입니다. 챗은 채팅의 줄임말이고 GPT는 'Generated Pre-trained Transformer'의 앞 글자를 딴 것입니다. 이는 사전 훈련된 언어 모델을 의미하며 대규모의 텍스트 데이터 셋을 기반으로 사용자의 문장을 이해하고 응답을 작성합니다. 챗GPT를 개발한 오픈AI는 인류에게 도움이 될 디지털 지능 개발을 목표로 2015년 설립한 비영리 법인입니다. 챗GPT는 기존 AI와 차별화되어 인간과 자연스러운 대화를 생성하여 사용자가 ...2025.01.15
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인공지능(AI)이 HR 분야에 미치는 영향과 대응 방향2025.01.251. 인공지능(AI)의 개념과 특성 인공지능은 기계가 지능적으로 행동할 수 있도록 하는 기술로, 기계학습, 패턴인식, 탐색, 논리추리, 자연어처리, 딥러닝 등의 알고리즘을 활용한다. 인공지능은 자율성과 불확실성을 동시에 지니고 있어 인간 및 과업과의 상호작용에 큰 영향을 미칠 수 있다. 2. HR 분야의 인공지능 도입 사례 HR 분야에서는 의사결정지원시스템, AI 채용 면접, AI 고충 상담 등의 사례에서 인공지능이 활용되고 있다. 이를 통해 의사결정 효율성 제고, 채용 프로세스 자동화, 근로자 상담 지원 등의 효과를 거두고 있다....2025.01.25
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AI와 사회적 불평등 사례 및 해결방안2025.01.221. AI와 사회적 불평등의 연관성 AI 기술은 주로 기술 선진국에서 개발되고 있으며, 그 혜택도 주로 기술에 접근할 수 있는 사회의 일부 계층에 집중되고 있다. 기술 선진국과 개발도상국 간, 그리고 대기업과 중소기업 간 기술 격차가 확대됨에 따라 AI로 인한 경제적 이득이 불균등하게 분배되고 있다. 또한 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 특정 계층이나 인종에 대한 차별적인 의사결정이 발생할 수 있다. 2. AI로 인한 불평등의 구체적 사례 AI는 특히 저숙련 노동자를 대체하는 데 큰 영향을 미치고 있다. 자동화 기술의 발전으로 단순...2025.01.22
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광주광역시 중점 산업 중 정보통신기술(ICT) 및 인공지능(AI) 에 관하여2025.01.201. 광주광역시의 ICT 및 AI 산업 현황 광주광역시는 인공지능(AI) 중심도시로의 도약을 위해 적극적인 노력을 기울이고 있다. 2024년 한 해 동안 총 32개의 유망 AI 기업이 광주에 새로운 보금자리를 마련했다. 이는 광주시가 AI 기업의 성장과 발전을 위해 다양한 지원책을 마련하고, 기업하기 좋은 환경을 조성하고 있기에 가능했던 것으로 분석된다. 광주시는 국가데이터센터, 실증환경 등 AI 기업이 필요로 하는 인프라를 구축하고 있으며, 자금 지원, 세제 혜택, 각종 행정 지원 등 다양한 지원책도 마련하고 있다. 2. 광주광역...2025.01.20
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경영정보시스템_현재의 기업의 경영정보시스템은 4차산업혁명은 빅데이터(Bigdata), Cloud, AI(인공지능)이 결합된 Hybrid형태로 발전되고, IT기술이 발전함에 따라 경영정보시스템의 의사결정도 빠르게 변화하고 있습니다.2025.05.121. CRM에 어떻게 이용 또는 활용 본인이 소개할 회사는 D2C, 퍼스트파티 데이터, 마테크(Marketing Tech)의 발달로 마케팅 자동화 솔루션 필요성에 대응할 수 있는 회사인 '빅인'회사이다. 이는 CRM 마케팅 솔루션 회사이다. 자체 딥러닝 기술과 빅데이터 분석 기술을 토대로 해서 고객의 데이터 수집을 하고, 학습, 분류부터 맞춤형 마케팅 캠페인도 하며, 이는 이커머스에 최적화가 된 서비스를 자동으로 한다. 2. CRM를 활용한 AI(인공지능) 인공지능이란, 기계가 경험을 통해서 학습을 하고, 새로운 입력 내용에 따라서...2025.05.12
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인공지능 저작권 이슈와 해결방안2025.01.241. AI 창작물의 저작권 귀속 현행 저작권법은 저작자가 '인간'이어야 한다는 전제 하에 성립되지만, AI는 인간과 달리 자율적으로 창작물을 생산할 수 있다. 이에 따라 AI 창작물에 대한 저작권 귀속 문제가 대두되고 있다. 대부분의 법체계는 AI 창작물에 대한 저작권을 인정하지 않고 있지만, 일부에서는 AI 창작물에 대한 보호 장치 마련이 필요하다는 주장이 제기되고 있다. 2. AI 창작물의 법적 지위 AI가 생성한 창작물이 인간의 지적 활동에 의해 생산된 창작물로 볼 수 있는지, 아니면 단순한 알고리즘에 의해 자동 생성된 산물로...2025.01.24
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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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게임산업에서의 생성형 AI 도입으로 AI NPC 생성에 따른 기대효과와 우려 점2025.01.151. 게임산업에서의 생성형 AI 도입 게임산업에서 생성형 AI 기술이 도입되면서 AI NPC(Non-player Character)가 생성되고 있다. 이를 통해 게임 플레이의 몰입도가 크게 상승할 것으로 기대되지만, 중독성 및 윤리적 문제 등 우려 사항도 존재한다. 생성형 AI 기술의 발전과 함께 이에 대한 적절한 규제와 대응 방안이 필요할 것으로 보인다. 2. 게임산업의 규모와 중요성 한국의 게임산업은 전체 콘텐츠산업에서 매출과 수출액 규모가 각각 15.7%, 67.4%를 차지하는 등 매우 중요한 산업이다. 게임 산업의 소비자 지...2025.01.15
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