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이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오2025.01.201. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(Discrete probability distribution)란 확률변수의 두 가지 종류 중 하나인 이산확률변수의 확률이 어떻게 분포(Distribution)되어 있는지를 나타내는 것이다. 이산확률분포는 주로 그래프의 형태로 나타내는데, 이외에도 표의 형태 또는 방정식의 형태 등으로도 나타날 수 있다. 이때 이산확률변수란 그 확률변수가 유한하거나, 또는 무한수열의 값을 가지는 바 각각의 값을 셀 수 있다. 2. 이산확률분포와 연속확률분포 이산확률분포와 대조적인 개념은 연속확률분포(Continuo...2025.01.20
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경영통계학_다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프의 형태를 그려 설명하시오.2025.01.231. 확률분포의 기본 개념과 유형 확률분포는 주어진 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수이다. 이는 데이터가 특정한 값 또는 범위 내에 존재할 가능성을 수학적으로 표현한 것으로, 확률분포를 이해함으로써 데이터의 성격을 파악할 수 있다. 대표적인 확률분포로는 정규분포, 이항분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 2. 사회문제 및 경영활동에서의 확률분포 적용 사례 고객의 구매 패턴 분석, 제품 결함률 분석, 대기 시간 분석 등 다양한 경영 활동에서 확률분포를 활용할 수 있다. 고객 구매 빈도는 정규분포나 포아송분포를, 제품 결함률은 이...2025.01.23
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재무관리 ) 위험의 통계적 측정치와 확률변수들간의 관계에 대한 통계적 측정치에 대해 설명하고, 투자자의 위험에 대한 태도를 정리하여 서술하시오.2025.04.261. 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계 재무관리 위험의 통계적 측정치와 확률변수들 간의 관계에 대해 설명하였습니다. 기대수익률, 분산과 표준편차, 공분산 등 위험 측정치에 대해 자세히 다루었습니다. 2. 투자자의 위험에 대한 태도 투자자의 위험에 대한 태도를 위험 회피형, 위험 중립형, 위험 추구형으로 구분하여 설명하였습니다. 각 유형의 특성과 효용함수에 대해 자세히 다루었습니다. 1. 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계는 매우 중요한 주제입니다. 위험은 불확실성을 내포하고...2025.04.26
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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성, 그리고 다양한 표본추출방법의 중요성2025.05.071. 확률표본추출 확률표본추출은 모집단의 모든 개체가 동일한 확률로 표본에 포함될 수 있는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 대표성을 확보할 수 있으며, 추출된 표본의 오차를 계산하여 신뢰구간을 구할 수 있어 통계적 추론에 유용합니다. 2. 비확률표본추출 비확률표본추출은 개체가 선택될 확률이 동등하지 않은 방법입니다. 이 방법은 편의추출, 판단추출, 할당추출 등으로 이루어져 있습니다. 이 방법은 모집단을 대표하지 못할 가능성이 있으며, 추출된 표본의 오차를 계산하기 어렵습니다. 3. 단순임의추출 단순임의추출은 모집단에서 무작위로 표본...2025.05.07
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210~222페이지(톰 W의 전공) 부분 요약 정리2025.01.211. 기저율 기저율은 어떠한 정보가 주어지지 않았을 때 추측의 정확률을 높일 수 있는 근거가 된다. 심리 테스트에 근거하여 톰 W의 성격이나 공감 능력, 성향 등에 대한 정보가 주어졌을 때 이를 바탕으로 톰 W의 전공일 가능성이 높은 학문을 순서대로 제시할 수 있다. 그러나 이는 고정관념에 근거한 것으로, 기저율과 반대되는 답이 나올 수 있다. 2. 대표성 심리학을 전공하는 대학원생들은 학과의 기저율을 알고 있지만, 톰 W의 심리 테스트 결과에 따른 대표성 점수가 가장 높은 분야를 선택했다. 이는 확률보다 유사성에 대한 문제에 응답...2025.01.21
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표본추출과정에 있어 확률표집법과 비확률표집법을 설명하시오.2025.01.221. 표본추출 사회복지조사에서 전수조사가 어려운 경우 표본을 추출하여 조사하게 된다. 표본 추출 방법에는 확률표집법과 비확률표집법이 있다. 확률표집법은 무작위 표집으로 모든 조사대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있고 동일한 방법이며, 단순무작위표집법, 체계적 표집법, 층화표집법, 집락표집법 등이 있다. 비확률표집법은 연구자의 주관적 판단으로 이루어지는 표집 방법으로, 편의표집법, 유의표집법, 할당표집법, 눈덩이표집법 등이 있다. 표본 추출 방법을 선택할 때는 연구 목적과 전체 집단의 특성을 고려하여 가장 적절한 방법을 선택해야 ...2025.01.22
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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통계학의 어원과 유래2025.05.161. 통계학의 어원과 유래 통계학이라는 용어는 그리스어 'statistikos'에서 유래되었으며, '정보를 수집하는 것'이라는 의미를 가지고 있습니다. 통계학의 개념은 고대 시대부터 존재했으며, 인구 조사, 세금 징수 등과 같은 사회적인 문제들을 해결하기 위해 정보 수집과 분석이 필요했습니다. 18세기에 통계학의 기초가 마련되었으며, 이후 산업혁명과 함께 데이터의 양과 다양성이 증가하면서 통계학의 발전도 크게 이루어졌습니다. 2. 통계학의 초기 발전 17세기 후반부터 18세기 초반까지 유행한 자료 수집 및 분석 방법은 주로 관찰적인...2025.05.16
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최대 우도 추정을 통한 확률 모델의 매개변수 추정2025.05.081. 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE) 최대 우도 추정은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 모델의 매개변수 값을 찾는 과정으로, 우도 함수를 최대화하는 매개변수 값을 추정합니다. 이 방법은 데이터가 주어진 상황에서 가장 가능성이 높은 모델의 매개변수를 선택함으로써 최적의 예측을 수행하는데 도움을 줍니다. 2. 확률 모델링 확률 모델링은 다양한 분야에서 데이터 분석과 예측에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 데이터로부터 모델의 매개변수를 추정하는 과정은 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 ...2025.05.08
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2023년 2학기 통계로세상읽기 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 국가통계의 이용 국가통계(공식통계)는 개인, 기업, 정부 측면에서 다음과 같이 활용될 수 있다. 개인은 일상생활에서 합리적 의사결정을 위해 활용할 수 있고, 기업은 시장동향, 소비자 행동, 인구통계학적 정보 수집을 통해 전략 수립의 기본 자료로 활용할 수 있다. 국가는 국가 현황 파악, 정책 기획/수립/결정을 위한 기초자료로 활용하며, 법률 및 규제 개선, 예산 편성 등 다양한 분야에 활용된다. 2. 통계학의 역할 통계학은 1) 자료 수집, 2) 자료 요약/설명, 3) 자료를 토대로 과학적 결론 도출의 3가지 역할을 한다. 자...2025.01.25
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