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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 실내 마스크 해제 발표로 인한 패션 시장 변화, 여성복 쇼핑 패턴 분석, 의류 품목별 판매 점유율 변화, 세부 아이템별 판매 점유율, 의류 속성별 상위 트렌드, 품목별 인기 연관 키워드 및 조합 키워드 분석 등 패션 관련 빅데이터 트렌드를 다루고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 온라인 쇼핑 데이터, SNS ...2025.05.09
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상권에서 설정 및 규모구분과 상권별 유망 아이템 전략에 대하여2025.01.211. 상권 설정과 규모 해운대 상권이 서울광장시장과 함께 하는 1등급 상권 지역으로 나타났다. 해운대의 상권이 집객력, 안정성 및 성장성에서 높은 점수를 받았기 때문이다. 가맹점의 분포, 업무 주거 유동인구 등의 현황이 높은 수준이며, 이로 인해서 창업과 폐업률이 3년동안 유지되고 있다. 또한 개인사업자 성장률이 높아 좋은 상권으로 설정되었다. 이러한 해운대 상권의 성장은 MZ세대의 고객 증가의 결과라는 분석이 있다. 2. 상권별 유망 아이템 전략 부산 전체의 상권은 밀집도, 집객력, 구매력, 성장성, 안정성이 비교적 균형적인 형상...2025.01.21
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 그 다음으로 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 아우터와 원피스 카테고리에서는 데일리 아이템의 판매율이 증가하고 있으며, 팬츠 카테고리에서도 데님 팬츠의 판매가 증가했습니다. 각 카테고리에서는 데일리 스타일과 밴딩 디테일의 캐주얼 아이템을 중심으로 판매되고 있습니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴, 스판 등이 많이 사용되고 ...2025.05.09
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자신의 체형, 라이프스타일, 어울리는 색상, 이미지, 현 트렌드 등을 파악, 분석하고 코디네이트 기법을 활용하여2025.05.141. 라이프스타일을 중심으로 살펴보는 현재 상황 진단 40대를 바라보는 39세 여성으로, 160 중반 정도의 키에 50 후반과 60 초반을 오가는 몸무게의 평균적인 체형이다. 네일샵을 운영하고 있어 주로 실내에 있으며, 운동이나 친구들과의 만남을 선호하는 등 야외 활동을 즐긴다. 전문가에게 진단받은 퍼스널 컬러가 봄 브라이트로, 선명한 웜톤 색상이 잘 어울리는 경향이 있다. 직업 특성상 패션 트렌드에 민감하게 반응하지만 가벼워 보이는 것은 싫어 시대를 불문하고 사랑받는 스테디셀러 패션 아이템을 자주 착용한다. 2. 패션 트렌드를 반...2025.05.14
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 엔데믹 이후 처음 맞는 설 명절로 패션시장이 활기를 띄고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠 카테고리에서 1.5%p가 증가했고 아우터 카테고리에서 카디건과 재킷의 점유율은 각각 2.4%p, 0.7%p 증가했습니다. 작년 동기 대비 아우터 카테고리에서는 점퍼, 재킷의 판매율보다 카디건의 판매율이 높고, 상의 카테고리에서는 니트 아이템의 판매율이 감소하고 베이식한 얇은 티셔츠의 판매가 증가하고 있습니다. 팬츠 카테고리에서는 와이드 팬츠의 점유...2025.05.09
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A+받은 보건대 기업가정신 사례연구2025.05.101. 기업가정신 사례연구 백종원은 요리를 전문적으로 하는 요리사보다는 외식 사업가로서의 감각과 아이디어에 더 특화되어 있습니다. 그는 무엇이 성공할지, 어떻게 하면 사업이 확장될 수 있을지를 파악하고 실행할 때 요리의 맛이나 분위기 등의 부가적 요소들을 파악하여 문제점을 개선하는 것으로 사업적 면모를 발휘하고 있습니다. 그의 사업적 면모는 출연 중인 골목식장과 맛남의 광장 등의 프로그램에서 잘 드러나고 있습니다. 2. 창업 아이템 발굴 앱을 통해 본인의 사진을 보정없이 찍은 후 헤어, 메이크업, 패션스타일, 퍼스널 컬러 등의 매칭 ...2025.05.10
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가을 20대 여성의 주말 나들이 룩2024.12.311. 가을 패션 가을 시즌의 패션 트렌드는 일반적으로 톤다운된 색상과 깊이 있는 소재를 사용하는 것이 특징입니다. 하지만 이 프레젠테이션에서는 가을 시즌에도 화사하고 발랄한 느낌의 패션을 연출하고자 합니다. 상의에 리본과 프릴을 더해 귀여운 느낌을 주고, 하의는 앞이 짧고 뒤가 긴 디자인으로 반전 효과를 주었습니다. 또한 가방과 신발에 유광 소재를 사용하여 포인트를 주었습니다. 이를 통해 가을 시즌에도 봄 컨셉에 가까운 경쾌한 룩을 선보이고자 하였습니다. 2. 20대 여성의 주말 나들이 패션 20대 여성의 주말 나들이 패션은 일반적...2024.12.31
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 야외활동 증가로 인해 여성복 전체 판매량이 전주 대비 27% 늘었습니다. 상의 중심으로 판매량이 급증하면서 판매 점유율이 증가했고, 팬츠와 자켓의 점유율은 감소했습니다. 상의 품목이 50.9%로 가장 높은 점유율을 보였고, 팬츠 16.3%, 아우터 14%, 원피스 10.9%, 스커트 7.9% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 베이직 후드집업, 베이직 재킷 등이 높은 점유율을 보였습니다. 패턴은 체크, 레터링, 스트라이프 순으로 ...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 품목 중 티셔츠가 25.5%로 가장 높은 판매 점유율을 보였습니다. 팬츠 품목 중에서는 데님팬츠가 14.0%로 가장 높은 비중을 차지했습니다. 전반적으로 다양한 실루엣과 소재, 화사한 컬러의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 또한 의류 속성별로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴이 상위 트렌드로 나타났으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 베이지 등이 인기를 끌고 있습니다. 소재 면에서는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있으며, 디테일로는 밴딩, 크...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 마스크 착용 의무 해제로 인해 작년 동기 대비 판매량이 약 24% 증가했습니다. 의류 품목별 판매 점유율은 상의가 48.1%로 가장 높고, 팬츠 18.9%, 아우터 14.7%, 원피스 10.7%, 스커트 7.6% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 후드집업, 베이직 카디건, 니트 카디건 등의 아우터와 베이직 티셔츠, 캐주얼 티셔츠, 베이직 니트 등의 상의가 인기를 끌고 있습니다. 패턴별로는 체크, 레터링, 스트라이프 등이 상위 트렌드를 이...2025.05.09
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