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일상생활에서의 평균값, 중앙값, 최빈값 사례2025.01.271. 평균값의 일상적 활용 평균값은 여러 데이터의 중심 경향을 나타내는 대표적인 통계 지표로, 일상생활에서 다양한 방식으로 활용되고 있다. 가계부 작성, 학업 성취도 평가, 직장 근무 시간 분석, 건강 관리 등 다양한 분야에서 평균값이 사용되어 의사결정에 기여하고 있다. 평균값은 데이터의 전반적인 경향을 파악하는 데 유용하지만, 극단적인 값에 민감하다는 단점도 존재한다. 2. 중앙값의 적용 사례 중앙값은 데이터의 중간 값을 나타내는 통계 지표로, 극단적인 값의 영향을 최소화하여 데이터의 중심을 파악하는 데 유용하다. 가구 소득 분석...2025.01.27
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30점 만점 방통대 R컴퓨팅 2023-1학기2025.01.261. 데이터 생성 및 활용 오늘날 데이터의 중요성이 매우 높아졌으며, 이를 활용하여 의사결정에 활용하는 것이 중요하다. 하지만 데이터 활용 수준에 따른 격차로 인해 사회적 불평등이 발생할 수 있다. 따라서 데이터의 의미를 찾고 해석하기 위해 통계 프로그램인 R이 사용되고 있다. 2. R 프로그래밍 언어 R은 오픈소스 프로그램으로 무료로 사용할 수 있어 접근성이 높다. 또한 커뮤니티가 활성화되어 있어 코드 및 분석 정보를 공유할 수 있으며, 시각화 능력이 뛰어나다는 장점이 있다. 다만 초보자의 경우 함수와 패키지가 다양하여 프로그램 ...2025.01.26
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통계실무 ) 1. 통계는 일상 속에서 많이 활용하고 있는데, 어느 분야에서 어떻게 활용되고 있는 설명하시오. 2. 우리가 모집단(population)에 대해 알아보기 위해 표본(Sample)을 조사하는데 그 이유가 무엇이라고 생각하는지 설명하시오.2025.04.261. 통계 활용 분야 통계는 제품의 기능개선 효과 여부를 설명하는데 많이 활용된다. 홈쇼핑방송의 화장품 광고에서 주름개선 화장품을 예로 들면, 50~60대 시험군을 30명을 대상으로 한달간 실험해본 결과, 제품 사용 전과 4주 사용 후, 주름, 피부수분, 광채, 피부 치밀도, 탄력의 개선율을 %로 제시하는 것을 볼 수 있다. 2. 표본 조사의 이유 모집단은 우리가 측정하고자 하는 집단 전체를 의미하지만, 모집단 전체를 조사하기에는 물리적 한계가 존재하므로 조사가 불가능에 가깝다. 이에 측정가능하며, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 ...2025.04.26
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서울시의 청년고용정책 현황 및 평가2025.05.121. 서울시 청년고용정책 서울시는 청년 일자리 부족 문제를 해결하기 위해 청년 구직 정책, 청년-중소기업 매칭 정책, 강소기업 발굴 지원 정책, 청년 알바 보호 정책 등 다양한 청년고용정책을 실시하고 있다. 이러한 정책들은 청년들의 일자리 양과 질을 제고하는 데 목적이 있다. 2. 서울시 청년고용 통계 분석 서울시 청년(15~29세) 고용지표 통계에 따르면, 2021년 기준 생산가능인구는 1,789천명이며 이 중 경제활동인구는 993천명, 취업자는 904천명, 실업자는 90천명으로 나타났다. 인구 고령화로 생산가능인구가 줄어드는 가...2025.05.12
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해결 중심 이론에 대해 기술하시오2025.01.221. 해결 중심 이론의 핵심 개념 해결 중심 이론은 문제의 원인을 분석하고 깊이 파고들기보다 해결책을 찾는 데 초점을 맞춘다. 이는 문제 중심적 접근보다는 미래 지향적이며, 현재와 미래의 가능성에 중점을 둔다. 해결 중심 이론의 핵심 개념은 개인이 이미 해결책을 찾기 위한 자원을 가지고 있다는 가정에 기반한다. 2. 해결 중심 이론의 효과와 통계적 근거 해결 중심 이론은 다양한 연구에서 그 효과가 입증되었다. 특히 단기 상담에서 이 이론이 효과적이라는 점이 여러 연구를 통해 확인되었다. 해결 중심 상담을 받은 내담자들은 평균적으로 ...2025.01.22
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여론조사 결과를 다룬 인터넷 신문 기사 분석2025.04.271. 여론조사의 특성과 활용성 여론조사는 시간과 비용의 제한으로 인해 대개 전수조사가 아닌 표본조사의 조사방법을 사용한다. 이는 통계학적 이론과 계산을 활용함으로써 표본조사의 한계를 보완하지만, 표본과 모집단의 특성 간에 유의미한 차이가 존재할 경우 여론조사 결과는 실제 결과를 적절히 반영하지 못한다는 특성을 갖는다. 여론조사는 다양한 사회과학 분야에서 특정한 의견을 객관적이고 과학적인 형태로 보여준다는 점에서 큰 의의가 있으며, 표본추출부터 표본비율과 오차범위 계산까지 전 과정에 있어 수학적 이론과 원리를 바탕으로 진행된다. 2....2025.04.27
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인적자원관리(출석) ) 경영학의 다른 관리제도(생산관리, 재무관리, 마케팅관리 등)와 다른 인적자원관리만의 고유한 성격은 무엇인지 설명2025.01.251. 인적자원관리의 고유한 성격 인적자원관리는 생산관리, 재무관리, 마케팅관리 등 다른 경영학의 관리제도와 다르게 사람을 대상으로 하며 사람이 주체로 해당제도와 시스템이 운영되고 있다는 점에서 가장 큰 차이를 보인다. 인적자원관리는 사람을 대상으로 하는 활동이며 사람이 주체가 되는 특성이 있다. 최근에는 인간중심 경영, 지속가능한 경영(ESG) 등의 개념이 강조되면서 인적자원관리의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 2. 인적자원관리 활동 중 가장 중요한 활동 인적자원관리 활동 중 가장 중요한 것은 '활용'이다. 적절한 인재를 확보하고 ...2025.01.25
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서비스 조직에서의 통계적 품질 관리 기법 활용2024.12.311. 관리도와 샘플링 기법의 사용 목적 및 필요성 관리도는 품질이 정한 값을 기준으로 한계 선까지 달라지는 것을 우연 변동으로 보고 조치를 취하지 않지만, 한계를 벗어나면 이상 원인에 의한 변동으로 간주하여 원인을 찾고 조치를 취하는 것이 품질 관리에 도움이 된다. 샘플링 검사는 통계적 방법에 의해 결정되며, 통계적 품질 관리는 통계적 기법을 사용하여 서비스나 제품의 품질을 관리하는 것이다. 2. 관리도 기법의 종류와 특징 관리도 기법은 계량치 관리도와 계수치 관리도로 구분된다. 계량치 관리도는 부피, 수명, 길이, 무게와 같이 품...2024.12.31
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통계학은 불확실성을 감소시킬 수 있는지에 대해 찬반 의견을 개진하시오2025.01.241. 통계학의 역할 통계학은 현대 사회에서 필수적인 학문 중 하나로, 다양한 데이터 분석을 통해 인간의 의사결정을 돕고 불확실성을 줄이는 역할을 한다. 경제, 사회, 자연과학 등 다양한 분야에서 통계학은 체계적이고 과학적인 이해를 제공한다. 2. 통계학이 불확실성을 줄일 수 있다는 주장 통계학은 평균, 분산, 회귀 분석, 시계열 분석 등의 도구를 통해 불확실성을 감소시킬 수 있다. 이러한 통계적 방법론은 미래 예측과 의사결정에 유용하게 활용된다. 3. 통계학의 한계 통계학은 본질적으로 표본 오차와 해석의 주관성을 내포하고 있어 불확...2025.01.24
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경영에서 통계가 필요한 이유와 적용 분야2025.01.231. 경영에서 통계의 필요성 경영에서 통계는 문제 파악 및 분석, 미래 예측, 의사결정 지원, 성과 평가 등 다양한 역할을 한다. 통계는 데이터 분석을 통해 경영자가 보다 객관적이고 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 2. 통계의 경영 적용 분야 통계는 마케팅, 인사 관리, 재무 관리, 생산 관리 등 경영의 다양한 분야에서 활용된다. 통계 분석을 통해 기업은 고객 니즈 파악, 성과 평가, 리스크 관리, 생산성 향상 등을 달성할 수 있다. 1. 경영에서 통계의 필요성 경영에서 통계는 매우 중요한 역할을 합니다. 통계는 기업의 의...2025.01.23
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