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유기화학실험 Isolation of caffeine2025.05.011. 추출 (extraction) 추출은 matrix에서 물질을 분리하는 분리 과정입니다. 용매에 따라서 서로 다른 화합물의 용해도가 큰 차이를 보이는 경우에 사용되는 분리 방법입니다. 액체-액체 추출, 고체-상 추출, 산-염기 추출, 초임계 유체 추출 등 다양한 추출 방법이 있습니다. 2. 분배계수 분배계수는 물과 유기 용매가 담긴 분별 깔때기를 흔들어 주면 용질이 두 용매층 사이에서 평형을 이루게 될 때의 두 층에서의 용질의 농도비입니다. 분배계수가 1보다 크면 용질이 유기 용매층으로 더 많이 이동하게 됩니다. 3. 카페인 카페...2025.05.01
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확률표집의 분류와 적용2025.01.281. 확률표집 확률표집은 연구 대상이 표본으로 추출되는 확률이 명시되어 있으며, 구성 요소의 추출을 위해 무작위적 방법을 사용한다. 확률표집에는 단순무작위표집, 체계적 무선표집, 층화무선표집, 군집표집 등이 있으며 각각의 개념과 방법, 장단점에 대해 설명하고 있다. 2. 단순무작위표집 단순무작위표집은 구성요소들이 모집단 내에서 관찰 혹은 개인의 표본으로 선택될 확률이 같으며, 각각의 선택이 상호 영향을 미치지 않게 표본을 추출하는 방식이다. 모집단 목록 작성, 난수표 사용 등의 방법으로 표본을 추출하며 편견 개입이 적고 표본오차 계...2025.01.28
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확률과 통계2025.01.291. 확률분포함수 확률분포함수(probability distribution function)는 관심 모집단의 분포에 대한 정보로 확률을 사용할 때, 확률변수의 모든 가능한 실현치에 어떤 조건을 만족하는 실수값을 대응시키는 규칙을 정의한 것이다. 이산형과 연속형 확률분포함수로 나뉘며, 확률질량함수와 확률밀도함수가 있다. 확률분포함수와 누적분포함수는 일대일 대응관계에 있다. 2. 확률의 이용 확률은 불확실한 상황에 대한 판단의 기준으로 사용된다. 도박, 스포츠, 일상생활 등 다양한 분야에서 확률이 활용되며, 확률을 고려하여 과학적인 판...2025.01.29
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확률과 통계 관련 탐구 주제-통계(통계적 추정)2025.01.151. 통계적 추정 황제펭귄은 지구상에 존재하는 모든 펭귄 중에서 가장 큰 종이다. 남극에서 서식하는 황제펭귄은 몇 마리나 될까? 또 북극에 서식하는 북극곰은 몇 마리나 될까? 이와 같이 전혀 알 수 없을 것 같은 동물이나 어류의 개체 수도 통계적 방법을 사용하면 추정할 수 있다. 관련 연구에 대한 내용을 알아보고 탐구해 보자. 2. 정규분포 정규분포를 처음 발견한 사람은 프랑스의 수학자 드므아브르이다. 그가 쓴 노트에는 이항분포의 확률을 n에서 충분히 클 때 정규분포에 근사시켜 구하는 방법이 제시되어 있다.(드무아브르-라플라스 정리...2025.01.15
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확률표집법과 비확률 표집법의 특성 및 유형2025.05.151. 확률표집법 확률표집법은 모집단을 구성하는 개별요소가 표본에 포함될 확률이 동일하도록 설계하여 표본하는 방법입니다. 확률표집법의 유형에는 단순무선표집, 체계적 표집, 유층표집, 군집표집 등이 있습니다. 이러한 방법을 통해 선정된 표본은 모집단을 대표할 수 있으며, 결과를 일반화할 수 있습니다. 2. 비확률표집법 비확률표집법은 모집단의 개별적 요소가 표본에 포함될 확률이 동일하지 않거나 필요하지 않은 경우 사용되는 방법입니다. 비확률표집법의 유형에는 의도적 표집, 할당표집, 우연적 표집 등이 있습니다. 이러한 방법은 표집 오차의 ...2025.05.15
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MCMC 모델링2025.05.091. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 확률적인 모델링과 추론을 위해 사용되는 강력한 도구입니다. MCMC는 샘플링 알고리즘 중 하나로, 타겟 분포로부터 샘플을 추출하는 기법입니다. 이를 통해 우리는 원하는 분포로부터 난수를 생성하거나, 분포의 특성을 파악하는데 도움을 얻을 수 있습니다. 2. 정규분포 샘플링 이 예제에서는 MCMC를 사용하여 정규분포로부터 샘플을 추출하는 방법을 살펴봅니다. 정규분포는 많은 자연 현상을 모델링할 때 사용되는 중요한 분포 중 하나이므로, MCMC를 통해 정규분포로부터...2025.05.09
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슈퍼마켓 평균 매출액 추정을 위한 적절한 표본 추출 방법2025.01.041. 표본 추출 방법의 특성 할당추출법은 조사자의 경험과 지식에 기반하여 특정 부분이나 그룹을 선택하는 방법으로, 편향의 위험이 있을 수 있다. 단순확률추출법은 모든 개체가 선택될 확률이 동일하여 객관적이고 편향의 위험이 적다. 층화추출방법은 모집단을 동질적인 부분집단으로 나누어 각 층에서 독립적으로 표본을 추출하는 방법이다. 집락추출방법은 모집단을 여러 개의 집락으로 나누고 일부 집락을 선택하여 조사하는 방법이다. 계통추출방법은 특정 간격으로 원소를 선택하는 방법으로, 첫 번째 선택은 무작위로 이루어진다. 2. 슈퍼마켓 평균 매출...2025.01.04
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SN2 reaction 결과 레포트 A+2025.01.291. SN2 반응 SN2 반응은 이분자성 친핵성 치환 반응으로, 두 개의 분자가 관여하여 이탈기와 친핵체가 동시에 바뀌는 특징이 있습니다. 강한 친핵체를 사용할 때 우세하게 일어나며, 극성 비양자성 용매에서 반응 속도가 빠르게 진행됩니다. 또한 알파 탄소의 수가 낮을수록 반응 속도가 증가하며, 카이랄 중심일 경우 절대 배열이 반전될 수 있습니다. 2. 이탈기의 pKa 이탈기의 pKa 값이 낮다는 것은 이탈기가 되었을 때 음이온 상태에서 안정하다는 것을 의미합니다. 낮은 pKa 값의 이탈기가 떨어지게 될수록 안정한 짝염기를 형성하게 ...2025.01.29
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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리2025.01.141. 딥러닝 기반 EEG 분석 딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력받은 뇌파 신호를 분류하기 쉬운 형태로 바꿔주어 분류의 정확도를 높여야 한다. 2. EEG분석을 위한 딥러닝 기법 EEG 분석을 위한 딥러닝 기법에는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder 등이 있다. 입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식...2025.01.14
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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성을 설명하고, 다양한 표본추출방법의 숙지가2025.01.191. 확률표본추출 모집단에 속해 있는 모든 단위들이 표본으로 선택받게 될 확률을 동일하게 가지는 경우를 말한다. 이러한 과정에서 무작위(랜덤)로 추출을 해야 하며, 각 사례가 모집단으로부터 표본으로 추출될 확률을 알 수 있는 표집방법이다. 확률표집은 비확률 표집에 비해 보다 대표성 있는 표본을 얻을 수 있으며, 표본오차 계산이 가능하다는 장점이 있다. 2. 비확률표본추출 모집단에 포함되어 있는 모든 단위가 표본으로 선택될 확률이 정확하게 결정되지 않은 상황에서의 표집 기법을 말한다. 이 방법은 확률표본추출이 불가능하거나 적합하지 않...2025.01.19
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