총 570개
-
연역법과 귀납법의 비교 설명2025.01.031. 귀납주의 귀납주의(inductionism)는 영국의 경험론에서 명확하게 드러난다. 영국에서 발전한 경험론은 중세 형이상학적 성격의 철학과 성서를 과학적 지식의 근원으로 여기는 태도에 반발하였으며, 르네상스를 통하여 형성된 합리적 ? 이성적 사상이 사실에 근거한 경험과 이론으로 형이상학적 세계를 극복하고자 한 시도였다. 귀납주의의 전통은 델리 소피스트에서 그 기원을 찾을 수도 있다. 귀납적 방법은 개별 사례에 대한 관찰에서부터 시작하여, 반복되는 관찰의 결과를 귀납적으로 추론해 간다. 그러나 귀납의 문제로 인해 귀납적 추론의 확...2025.01.03
-
확률표집과 비확률표집의 비교2025.04.271. 확률표집 확률표집은 모집단을 구성하는 개별요소가 표본에 포함될 확률이 동일하게 설계된 표본추출 방법이다. 이에는 단순무선표집, 체계적 표집, 유층표집, 군집표집 등이 있다. 확률표집은 모집단에 대한 사전 지식이 필요하지만, 편견이 개입될 가능성이 낮고 통계적 추론이 가능하다는 장점이 있다. 2. 비확률표집 비확률표집은 표본으로 뽑힐 확률을 모르거나 요소들 중 표집될 확률이 0이 되는 경우가 발생하는 표집 방법이다. 이에는 임의표집, 할당표집, 유의표집, 눈덩이표집 등이 있다. 비확률표집은 편의성과 경제성이 있지만, 대표성이 부...2025.04.27
-
과학적 논리의 전개방식인 연역법과 귀납법을 비교설명 하라2025.04.291. 연역법 연역법은 일반적인 사실이나 원리에서 개별적인 상황의 결론을 이끌어내는 방법이다. 가설을 세우고, 그 가설을 증명할 실험과 관찰을 통하여 자연현상을 이해하는 방법이다. 연역 논리는 'A가 C이고, B가 C이니 A는 B다.'라는 형태로 추론된다. 연역추리는 어떤 경우든지 'A가 C이고, B가 C이니 A는 B다.'라는 형태의 추론을 통해 과학적 탐구 방법의 일부로서 원래 있는 내용들을 토대로 추리가 가능하지만, 그런 추론이 현실적으로 성립되지 않거나 허구 맹랑할 수도 있고, 예외를 두어 더 정확하게 추리를 해내는 것이 불가능...2025.04.29
-
연역과 귀납의 개념 및 예시2025.01.071. 연역 연역은 일반적인 지식(넓은 범위의 지식)에서 특수한 지식(좁은 범위의 지식)을 도출해내는 추론형식입니다. 연역은 진리로 구성된 전제들로 추론하여 결론을 도출해내기 때문에 결론은 필연적으로 진리라는 장점이 있습니다. 그러나 이 결론은 이미 전제 속에 있는 내용이어서 세계에 대한 새로운 지식을 늘려주지는 못한다는 단점이 있습니다. 연역은 엄밀한 논리적 규칙에만 의존하며, 수학이 대표적인 예시입니다. 2. 귀납 귀납은 연역과는 반대로, 특수한 지식(좁은 범위의 지식)에서 일반적 지식(넓은 범위의 지식)을 도출해내는 추론형식입니...2025.01.07
-
복지조사론] 확률표집과 비확률 표집을 비교하여 서술해봅시다2025.05.071. 확률표집 확률표집은 모집단에서 표본을 추출할 때 각 표본이 뽑힐 확률을 알고 있는 표집 방법입니다. 이 방법은 모든 표본이 무작위로 선택되기 때문에 표본의 대표성이 높고 통계적 추론이 가능합니다. 확률표집에는 단순랜덤표집, 계통표집, 층화표집, 군집표집 등 다양한 방법이 있습니다. 2. 비확률 표집 비확률 표집은 표본이 뽑힐 확률을 알 수 없는 표집 방법입니다. 이 방법은 표본을 추출할 때 무작위성이 보장되지 않기 때문에 표본의 대표성이 낮을 수 있으며 통계적 추론이 어렵습니다. 하지만 비확률 표집은 시간과 비용을 절약할 수 ...2025.05.07
-
확률표집과 비확률표집법의 차이점 비교2025.05.041. 확률표집 확률표집은 모집단을 확률이론에 근거하여 일정한 기준과 규칙을 가지고 표본을 추출하는 방법이다. 확률표집은 모집단을 추정할 수 있고 추출확률이 정해져 있어 결과를 통제하고 예측할 수 있다는 장점이 있다. 단순무작위 표집, 체계적 표집, 층화표집, 집락 표집 등이 확률표집 방법에 해당한다. 2. 비확률표집 비확률표집은 확률이론에 근거하지 않고 여러 상황적 요인에 따라 표본을 추출하는 방법이다. 비확률표집은 덜 구조적이고 비체계적이며 조사자의 판단에 따라 작위적으로 표본을 추출할 수 있다는 특징이 있다. 임의 표집, 목적 ...2025.05.04
-
연역적 논리와 귀납적 논리의 관계2025.05.071. 연역적 논리 연역적 논리는 일반적인 원리나 사실을 통해 특수한 경우나 결론을 도출하는 논리적 추론 방식입니다. 전제가 참이라면 결론도 반드시 참이 되지만, 전제가 틀린 경우 부정확한 결론을 도출할 수 있습니다. 따라서 연역적 논리를 사용할 때는 전제의 정확성을 검증하는 것이 중요합니다. 2. 귀납적 논리 귀납적 논리는 특정한 사례에서 출발하여 일반적인 원리를 도출하는 것으로, 연역적 논리와 대조됩니다. 일부 사례에서 관찰된 사실을 일반적인 원리로 확장시키는 것이기 때문에, 결론이 항상 정확하지는 않을 수 있습니다. 따라서 귀납...2025.05.07
-
일상적 지식 형성과정에서 나타날 수 있는 오류와 사례2025.05.131. 부정확한 관찰 부정확한 관찰은 사람의 주관적인 관점에서 무의식적으로 이루어지기 때문에 정확하게 이루어지지 않을 가능성이 높다. 부모들이 특별히 의식하지 않는 상황에서 자신의 아이에게 자신도 모르게 폭언을 내뱉는 경우 아이는 분명 그것을 기억하나 부모는 기억하지 못할 수 있다. 2. 과도한 일반화 사람은 자신이 겪은 일부의 사례를 전체로 확대하여 생각한다. 이는 명백한 오류라고 할 수 있는데 사례로는 자신이 특정 성별 혹은 특정 나이대의 몇몇 사람들로 인해 입었던 피해를 바탕으로, 동일한 모든 특정 성별, 특정 나이대의 사람을 ...2025.05.13
-
기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점2025.05.141. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 측정과 실험 등에서 수집한 자료의 정리, 표현 및 요약과 해석 등을 통해 자료가 가지는 특성을 규명하는 통계적 방법입니다. 즉, 수로 측정된 부분과 현상 등을 요약 및 설명하는 역할을 하는 통계학의 분야입니다. 기술통계에서는 모집단과 샘플을 구분하지 않으며, 확보한 데이터 자체에 의미가 있습니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 특정한 실험의 발견에 있어서 신뢰성과 일반성 등을 결정하는 절차에 해당합니다. 추론통계에서는 모집단과 ...2025.05.14
-
확률표집과 비확률표집의 비교2025.05.121. 확률표집의 정의 및 특성 확률표집은 각 사례가 모집단으로부터 표본으로 추출되는 확률을 알 수 있게 되는 표집방법을 말한다. 장점은 보다 대표성 있는 표본을 얻을 수 있고, 표본오차를 계산할 수 있다. 단순무작위표집, 계통적 표집, 층화표집, 집락표집 등이 있다. 2. 비확률표집의 정의 및 특성 모집단 각각 사례가 표본으로 추출될 확률을 알지 못하는 경우에 사용되는 방법이다. 장점은 사용이 쉽고 시간, 비용이 적게 든다. 할당표집, 임의표집, 유의표집, 눈덩이표집 등이 있다. 3. 확률표집과 비확률표집의 비교 확률표집은 표본으로...2025.05.12
4 / 57
