총 455개
-
LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 이해(NLU)와 자연어 생성(NLG)에 강점을 지닌다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT 시리즈가 있으며, 이들은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 텍스트 생성 능력을 보유하고 있다. LLM은 주로 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약, 감정 분석 등 다양한 언어 처리 작업에 활용된다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 ...2025.01.26
-
파일 시스템 관리 실습2025.05.101. 파일 시스템 구조 및 명령어 이 실습에서는 리눅스 파일 시스템의 기본적인 구조와 명령어들을 다룹니다. 디스크 파티셔닝, 파일 시스템 생성, 마운트, 링크 생성, 쿼터 설정 등 다양한 파일 시스템 관리 작업을 수행합니다. 2. 디스크 파티셔닝 및 파일 시스템 생성 fdisk 명령어를 사용하여 디스크 파티셔닝을 수행하고, mke2fs 명령어로 ext4 파일 시스템을 생성합니다. 또한 dd 명령어를 이용하여 가상 디스크 이미지를 생성하고 이를 루프 장치로 마운트합니다. 3. 하드 링크와 심볼릭 링크 ln 명령어를 사용하여 하드 링크...2025.05.10
-
생성형 인공지능의 개념, 응용분야 및 장단점2025.01.151. 생성형 인공지능의 개념 생성형 인공지능은 인간과 유사하게 창의적인 결과물을 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 주로 딥러닝 모델을 활용하여 대량의 데이터를 학습하고 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 생성형 인공지능은 예술, 엔터테인먼트, 마케팅 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 예술과 디자인, 엔터테인먼트, 마케팅과 광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. ...2025.01.15
-
생성 AI시대에는 일하는 방식이 변한다.2025.05.141. 생성 AI 시대의 개요 최근 전 세계에 생성 AI 열풍이 확산되고 있다. 생성 AI는 학습된 데이터를 기반으로 사용자의 요구에 맞춰 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등을 만들어내는 인공지능을 말한다. 이 중 다양한 분야에 걸쳐 창의적인 답변이 가능한 OpenAI의 ChatGPT는 두 달 만에 월 사용자 수가 1억 명을 돌파하는 등 대표적인 생성 AI 서비스로 각광 받고 있다. 근래 부각되긴 했지만, 생성 AI의 역사는 오래되었다. 2014년 이미지 생성 기술에서 시작하여, 2018년 OpenAI의 GPT1(Generative ...2025.05.14
-
디지털사진의 정의와 특징, 현대사회에서의 영향과 해결방안2025.01.171. 디지털사진의 정의와 특징 디지털사진은 전자 광검출기를 사용하여 이미지를 캡처하고 디지털 데이터로 처리하는 사진 형태입니다. 주요 특징으로는 고해상도 이미지 생성, 즉각적인 검토 및 편집, 저장 및 공유의 편의성, 다양성과 유연성, 비용 효율성, 환경 친화성, 기술과의 통합 등이 있습니다. 2. 디지털사진의 긍정적인 영향 디지털사진은 편리한 이미지 검토 및 편집, 고해상도 이미지 생성, 비용 절감, 이미지 저장 및 공유의 용이성, 창의적 유연성 향상, 환경 친화성 등의 장점을 제공합니다. 3. 디지털사진의 부정적인 영향 디지털사...2025.01.17
-
IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오002025.01.261. LLM (Large Language Model; 대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업에 초점을 맞춥니다. 이러한 모델은 대량의 텍스트 데이터를 통해 언어의 구조, 의미 및 맥락을 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 예시로는 GPT(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이 있습니다. 2. LMM (Large Multim...2025.01.26
-
IT와 경영정보시스템(중간)_최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오.2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI(Generative AI)는 이용자의 특정 요구에 따라 결과물을 생성하는 목적으로 개발된 인공지능이다. 이는 데이터 기반 학습으로 글, 이미지, 비디오, 코딩 등 다양한 유형의 결과물들을 생성한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성형 AI는 문화콘텐츠 생산 프로세스의 변화 및 가속화를 불러오고 있다. 생성형 AI의 결과물은 창의적이며, 새로운 모습의 문화 콘텐츠의 양을 단기간에 폭발적으로 증가시킬 것이다. 이는 문화산업의 소비자들의 선택의 폭이 넓어지는 것을 의미하며, 문화 콘텐츠 산...2025.01.24
-
생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI는 여러 가지의 데이터를 학습을 통해 익히고 그것을 이용하고자 하는 고객의 요구에 따라 데이터를 반환하는 인공지능이다. 이는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 생성결과에 따라 대화형, 챗GPT, 음성인식형, 이미지형 등으로 학습된 데이터를 고객의 요청에 따라 반환한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성형 AI는 이미 문화 산업 속에 녹아들어 있다. 음악, 미술, 소설, 시 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 생성형 AI는 음악, 미술, 소설 등의 데이터 원본을 학습하고 이용자의 요구에 맞...2025.01.24
-
생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.221. 생성 AI의 정의 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격히 발전하며 다양한 산업에서 그 활용 가능성을 넓혀가고 있다. 특히, 생성 AI(Generative AI)는 인공지능이 스스로 데이터를 생성하거나 콘텐츠를 창작할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 생성 AI는 기존의 데이터 학습을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 능력을 가지고 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향: 콘텐츠 생산의 효율성 및 다양성 증가 생성 AI는 콘텐츠 생산의 효율성을 극대화할 수 있는 도구로 자리 잡고 ...2025.01.22
-
LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
4 / 46
