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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 기존 콘텐츠를 활용해 방대한 양의 학습 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 사람과 유사한 텍스트, 이미지, 오디오 또는 기타 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 기능을 갖춘 인공지능 기술을 지칭한다. 이러한 모델은 딥러닝 기술을 사용하여 사람이 만든 콘텐츠를 모방한 창의적이고 독창적인 결과물을 생성하고 있다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성 AI는 다양한 매체에서 콘텐츠 제작을 자동화하여 고품질의 예술, 문학, 음악 등의 작품을 더 쉽고 효율적으로 제작할 수 있게 한다. 이는 콘텐츠 제작...2025.01.24
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전기자동차, 휴대폰 등 각종 제품이나 서비스 중 하나를 골라서 효과적인 마케팅 믹스를 생각해보자2025.05.031. 스포티파이 스포티파이는 대중적인 음악 스트리밍 플랫폼으로, 사용자들에게 방대한 양의 노래, 팟캐스트, 오디오 콘텐츠에 대한 접근을 제공하고 있습니다. 2006년에 설립되었으며 스웨덴 스톡홀름에 본사를 두고 있습니다. Spotify를 사용하여 사용자는 재생 목록을 만들고, 새로운 음악을 검색하고, 필요에 따라 좋아하는 노래를 들을 수 있습니다. 스포티파이는 80개 이상의 국가에서 운영되며 3억 4천 5백만 명 이상의 활성 사용자를 보유하고 있습니다. 국내 시장 점유율은 멜론, 플로, 지니 등 국내 음원 스트리밍 서비스에 비해 상...2025.05.03
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멀티미디어의 과거, 현재, 미래2025.01.231. 멀티미디어의 과거 멀티미디어의 초기 형태는 20세기 초반 라디오와 텔레비전의 등장과 함께 시작되었다. 라디오는 음성 중심의 미디어로서, 음성 정보를 전달하는 새로운 형태의 멀티미디어로 자리잡았다. 텔레비전의 등장 이후, 시청각 정보를 결합한 형태의 멀티미디어가 발전하게 되었으며, 이는 정보를 더욱 생동감 있고, 효과적으로 전달할 수 있는 수단이 되었다. 1980년대와 1990년대에는 컴퓨터 기술의 발전과 함께 디지털 멀티미디어가 등장하였고, 1990년대 후반부터 인터넷의 보급은 멀티미디어의 사용 범위를 크게 확장시켰다. 2. ...2025.01.23
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용해 유사한 콘텐츠를 새롭게 재창작하는 기술이다. 이는 단순히 콘텐츠의 패턴을 학습하여 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어 내는 것을 넘어 콘텐츠의 생성자와 만들어진 콘텐츠를 평가하는 판별자가 끊임없이 서로 대립하고 경쟁하며 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 기술이다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 문화산업에 다음과 같은 긍정적 영향을 미쳤다. 첫째, 기계도 사람과 비슷한 수준으로 콘텐츠를 생성할 수 있게 되었다. 둘째, AI가 개인의 취향과 관...2025.01.24
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현재의 멀티미디어 발전 현황과 미래 전망2025.05.131. 멀티미디어의 개념과 발전 멀티미디어는 문자, 소리, 그림, 영상 등 다양한 미디어를 통합한 정보 전달 방식으로, 컴퓨터 기술 발달과 함께 등장했다. 인터넷 보급 확대와 모바일 기기 보급 증가로 멀티미디어 콘텐츠 이용이 일상화되었다. 2. 멀티미디어의 활용 분야 멀티미디어는 교육, 게임, 방송, 의료, 건축, 디자인 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 스마트폰 등 모바일 기기의 보급으로 언제 어디서나 멀티미디어 콘텐츠를 이용할 수 있게 되었다. 3. 멀티미디어의 발전 방향 향후 멀티미디어 산업은 기존의 단점을 보완하고 장점...2025.05.13
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유튜브와 SNS 저작권 과제, 구글의 저작권 정책과 계약체결 시 약관2025.05.011. 구글의 저작권 정책 구글은 콘텐츠 식별 기술(CID)을 통해 저작권자가 자신의 콘텐츠에 대한 권리를 표시하고 원하지 않을 경우 해당 콘텐츠의 인터넷 업로드를 차단할 수 있도록 지원하고 있습니다. 저작권자가 콘텐츠의 참조 파일을 제공하면 유튜브는 이를 보안 데이터베이스에 저장하고 사용자가 올린 동영상과 대조하여 저작권자의 콘텐츠를 포함하고 있는 동영상을 탐지합니다. 탐지된 동영상은 저작권자에게 보고되며, 저작권자는 해당 동영상의 사용을 제한하거나 유튜브 파트너 프로그램을 통해 광고 수익을 얻을 수 있습니다. 2. 구글의 저작권 ...2025.05.01
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멀티미디어개론 ) 내가 생각하는 멀티미디어 PC꾸미기2025.01.161. 멀티미디어 멀티미디어는 다중 매체를 의미하는 단어로 콘텐츠를 제공하는 요소인 텍스트, 영상, 소리, 상호작용 등의 콘텐츠가 동시에 포함되어 제공되는 형식을 의미한다. 또한 멀티미디어 PC란 이러한 멀티미디어가 디지털 형태로 생성되었을 때 이를 재생할 수 있는 PC를 의미한다. 2. 멀티미디어 PC 구성 주로 하는 작업인 오토캐드는 3D기능이 확장되어 보다 높은 성능으로 멀티코어 프로세서를 요구, CPU는 6코어 이상으로 Intel Core I7이나 ADM Ryzen 7프로세서가 좋을 듯 하다. 메모리는 높은 성능으로 사용을 하...2025.01.16
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종이책 시장 분석 및 미래 전망2025.11.171. 전자책 시장의 성장과 종이책 시장의 변화 2010년대 등장한 전자책 시장은 가파르게 성장하여 2020년 국내 전자책 매출이 전년 대비 33.9% 증가했다. 전자책 구독 서비스인 리디셀렉트, 밀리의 서재, 북클럽 등이 활성화되면서 소비자들이 편리성과 경제성을 이유로 전자책을 선호하게 되었다. 그러나 현재 전자책 시장은 전체 출판시장의 약 10% 수준으로 여전히 작은 규모이며, 종이책 시장도 2020년 단행본 부문 주요 출판사의 총매출액이 전년 대비 9.5% 증가하며 지속적인 성장을 보이고 있다. 2. 소비자의 종이책 선호도와 물...2025.11.17
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현재 생성 모델 (generative model) 의 발전 현황2025.01.181. 생성 모델의 개요 생성 모델은 주어진 데이터 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있는 모델을 의미합니다. 주로 이미지, 텍스트, 오디오와 같은 데이터의 새로운 샘플을 생성하는 데 사용됩니다. 이러한 모델들은 데이터의 복잡한 구조를 학습하고, 그로부터 창의적이거나 유용한 결과물을 만들어냅니다. 2. 주요 생성 모델 GAN, VAE, Autoregressive Models, Diffusion Models 등 다양한 생성 모델이 개발되었으며, 각각의 특징과 장단점이 있습니다. 이들 모델은 이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 ...2025.01.18
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멀티미디어 강의와 장애인 평생교육의 정보 접근성 확대2025.01.261. 멀티미디어 콘텐츠의 구성 및 효과성 멀티미디어 콘텐츠는 영상, 음성, 텍스트 등 다양한 요소로 구성되어 학습자에게 풍부한 경험을 제공하며, 이러한 요소들의 결합이 학습 효과를 높인다. 멀티미디어는 텍스트와 이미지, 소리의 조합을 통해 정보를 전달하기 때문에 학습자의 이해를 돕고 학습에 대한 동기를 부여할 수 있다. 2. 장애인을 위한 접근성 고려 장애인 학습자들은 신체적, 감각적, 인지적 제약으로 인해 전통적인 교육 방법에서 소외될 가능성이 높다. 따라서 멀티미디어 콘텐츠 제작 시 접근성 기준을 고려하여 텍스트 설명, 자막, ...2025.01.26
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