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전자회로설계실습 예비보고서 112025.01.041. Push-Pull 증폭기 이 실험의 목적은 RL = 100 Ω, Rbias = 1 kΩ, VCC = 12 V인 경우 Push-Pull 증폭기의 동작을 이해하고 Dead zone과 Crossover distortion 현상을 파악하며 이를 제거하는 방법에 대해 실험하는 것입니다. 실험을 통해 Push-Pull 증폭기의 입출력 transfer characteristic curve를 확인하고, Dead zone이 발생하는 이유를 설명합니다. 1. Push-Pull 증폭기 Push-Pull 증폭기는 전자 회로 설계에서 매우 중요한 역...2025.01.04
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클리핑과 클램핑회로 결과 레포트2025.01.281. 클리핑 회로 클리핑 회로는 인가된 교류 신호의 일부를 자르는 회로로, 저항과 다이오드의 조합으로 구성됩니다. 입력 신호가 구형파인 경우 쉽게 해석할 수 있지만, 정현파나 삼각파인 경우 입력 신호가 계속 변하므로 기본적으로 어떤 순간의 값과 직류 전원 전압의 관계에 따라 출력을 결정합니다. 2. 클램핑 회로 클램핑 회로는 입력 파형의 첨두값을 바꾸지 않고 특정 직류 전압 값만큼 이동시키는 회로입니다. 회로에 다이오드, 저항, 커패시터가 포함되어 있으며, 이동할 직류 전압 값을 조정하기 위해 별도의 직류 전원이 필요합니다. 커패시...2025.01.28
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회로이론및실험1 15장 LC필터 회로 A+ 예비보고서2025.01.131. Low Pass Filter (LPF) LPF(Low Pass Filter)는 차단 각주파수 ω1보다 낮은 주파수의 전류는 감쇠 없이 자유로이 통과시키며, 높은 주파수에 대해서는 큰 감쇠를 주는 필터입니다. 실험 1에서는 π 필터 회로를 구성하여 주파수에 따른 부하저항의 전압 변화를 측정하고 Gain 그래프를 확인합니다. 2. High Pass Filter (HPF) HPF(High Pass Filter)는 일정 주파수(차단 주파수) 이상의 모든 주파수의 파를 전송함과 동시에 그 이외의 주파수파는 모두 감쇠하도록 한 필터입니다...2025.01.13
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울산대학교 전기전자실험 17. 능동 필터 회로2025.01.121. 저역 통과 능동 필터 실험을 통해 저역 통과 능동 필터의 특성을 확인하였다. 이론적으로 계산한 상한 차단 주파수는 16.4kHz였고, 실험에서 측정한 결과 16.5kHz 부근에서 차단 주파수가 나타났다. 이론값과 측정값의 차이는 저항과 커패시터 값의 오차, 그리고 실제 인가된 입력전압이 이론값과 다르기 때문인 것으로 분석되었다. 2. 고역 통과 필터 고역 통과 필터의 특성을 실험을 통해 확인하였다. 이론적으로 계산한 하한 차단 주파수는 1.59kHz였고, 실험에서 측정한 결과 1.6kHz 부근에서 차단 주파수가 나타났다. 주파...2025.01.12
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예술과 Generatvie AI의 교차점-창의성의 새로운 영역2025.05.071. Generative AI의 정의 및 핵심 개념 Generative AI는 고급 알고리즘과 기계 학습 기술을 활용하여 이미지, 텍스트, 음악 등과 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 그것은 종종 다양한 영역에서 인간의 능력을 모방하거나 능가하는 새로운 결과물을 생성하기 위해 창의적인 프로세스를 사용합니다. 2. 예술에 적용된 생성 AI 모델 및 기술 생성 모델, GAN(Generative Adversarial Networks), VAE(Variational Autoencoders), 전이 학습...2025.05.07
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아주대학교 A+전자회로실험 실험7 결과보고서2025.05.091. Class-A 증폭기 Class-A 증폭기는 적당한 바이어스가 걸릴 때 신호의 최대 진폭에서 항상 모든 트랜지스터가 작동한다. 신호 파형의 distortion이 가장 작지만, 입력신호에 상관없이 항상 전류가 흐르기에 전력 효율이 낮다. 실험 결과를 토대로 이를 확인할 수 있다. DC bias의 측정값들이 실험 2, 3과 비교하면 큰 것을 알 수 있다. 이는 class-A 증폭기는 항상 bias 전류가 걸려 있기 때문이다. 따라서 전력 효율이 좋지 않다. 출력파형은 입력과 마찬가지로 삼각파인데, (+), (-) 신호의 반전이 생...2025.05.09
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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오002025.01.261. LLM (Large Language Model; 대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업에 초점을 맞춥니다. 이러한 모델은 대량의 텍스트 데이터를 통해 언어의 구조, 의미 및 맥락을 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 예시로는 GPT(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이 있습니다. 2. LMM (Large Multim...2025.01.26
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벡터 데이터베이스2025.05.081. 벡터 데이터베이스 벡터 데이터베이스는 복합 비정형 데이터를 효과적이고 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 기술입니다. 단어나 문장과 같은 정보를 숫자로 변환하여 숫자와 유사한 것을 찾는 방식의 데이터베이스입니다. 기존 데이터베이스는 텍스트 기반 검색을 사용했지만, 벡터 데이터베이스는 숫자 기반 검색을 사용합니다. 이를 통해 비정형 데이터와 벡터 데이터를 효율적으로 저장할 수 있습니다. 이 기술의 배경에는 뉴럴 네트워크(CNN)의 발달로 복합 비정형 데이터를 정확하게 임베딩하여 숫자(벡터)로 표현할 수 있게 된 것이 있습니다. 예...2025.05.08
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디지털통신시스템설계실습 4주차2025.05.091. 나이퀴스트 주파수 나이퀴스트 주파수는 원신호의 최대 주파수를 2배한 값으로, 이 이상의 주파수로 샘플링하면 원신호를 복원할 수 있다. 본 과제에서는 원신호의 최대 주파수가 4Hz이므로, 나이퀴스트 주파수는 8Hz이다. 2. 샘플링 주파수 나이퀴스트 주파수 이상으로 샘플링하면 원신호를 잘 복원할 수 있지만, 나이퀴스트 주파수 미만으로 샘플링하면 애리어싱이 발생하여 원신호의 정보가 손실된다. 따라서 샘플링 주파수는 나이퀴스트 주파수 이상으로 설정해야 한다. 3. 시간영역 및 주파수영역 분석 시간영역에서는 원신호, 샘플링 신호, 복...2025.05.09
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건국대학교 전기전자기초실험2 연산증폭기1 예비레포트 결과레포트2025.01.291. 능동 저역 통과 필터 모의실험 1에서는 그림 1-1의 능동 저역 통과 필터 회로를 LTspice로 구현하고, 입력 전압과 출력 전압의 관계를 주파수에 따라 분석하였습니다. 실험 1에서는 실제 회로를 구성하여 동일한 분석을 수행하였습니다. 모의실험과 실험 결과를 비교하면 차단 주파수 근처에서는 유사한 결과를 보이지만, 차단 주파수에서 멀어질수록 오차가 증가하는 것을 확인할 수 있습니다. 이는 측정 시 발생하는 노이즈와 소자 연결의 오차, 유효숫자 등의 영향으로 판단됩니다. 2. 능동 고역 통과 필터 모의실험 2에서는 그림 2-1...2025.01.29
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