총 9,201개
-
마이크로 모빌리티 수요 예측 및 활성화 전략2025.01.061. 마이크로 모빌리티 정의 및 역사 마이크로 모빌리티는 전기 등의 친환경 동력을 활용해 근거리·중거리 주행이 가능한 소형 이동수단으로, 자동차와 같은 일반 모빌리티가 담당하기 힘든 근거리 이동을 담당하는 서비스입니다. 마이크로 모빌리티의 역사는 100년 전부터 시작되었으며, 최근 리튬배터리 기술 발전으로 작고 가벼운 제품들이 쏟아져 나오면서 퍼스널 모빌리티 시대가 도래하고 있습니다. 2. 마이크로 모빌리티 시장 성장성 예측 마이크로 모빌리티 분야의 성장성을 평가하기 위해서는 도시 인프라와 규제 환경, 기술 혁신, 지속 가능성, 비...2025.01.06
-
전동 킥보드 수요 예측을 통한 서비스 활성화 전략2025.01.241. 수요 예측의 개념 수요 예측은 미래의 수요를 예측하는 과정으로, 과거 데이터를 기반으로 특정 서비스나 제품이 미래에 어느 정도 사용될지를 예측하는 것입니다. 정확한 수요 예측은 자원 배분의 효율성을 높이는 데 중요합니다. 특히 전동 킥보드 서비스 제공 기업의 경우 킥보드의 적재적소 배치가 필수적이기 때문에 수요 예측이 더욱 중요합니다. 2. 수요 예측 방법 전동 킥보드 수요 예측을 위한 대표적인 방법으로는 시계열 분석, 회귀 분석, 인공지능(AI) 기반 예측 등이 있습니다. 시계열 분석은 과거 데이터를 분석하여 미래 수요 패턴...2025.01.24
-
나의 가족을 분석하고 앞으로 20년간 가족생활의 변화 예측2025.05.111. 가족의 구조적 특성 우리 가족의 구조적 형태는 핵가족의 형태로, 세 식구로 구성되어 있으며 한 집에서 동거하고 있다. 남편과 아내 모두 직업을 가지고 있는 맞벌이 가족이다. 2. 가족의 기능적 특성 우리 가족은 가족의 사회적 기능을 충실히 달성하고 있다. 애정과 소속감을 가지고 가정에 임하며, 가족 구성원 모두가 서로의 일을 공유하며 함께 발전해 나가고 있다. 다만 평일에는 가족과의 시간이 부족하지만, 주말에 최대한 가족과 함께 시간을 갖도록 노력하고 있다. 3. 가족의 가치관 우리 가족의 가치관은 '존중을 통한 합의'이다. ...2025.05.11
-
생산관리 측면에서 수요 예측의 중요성과 정확성 향상 방안2025.05.101. 수요예측의 정의 수요예측이란 기업에서 생산량을 결정하기 위해 과거의 자료를 토대로 미래의 수요에 대해 예상하는 절차를 말한다. 즉, 현재의 자료를 이용해서 가까운 혹은 먼 미래에 해당 제품에 대한 수요가 얼마나 발생할지를 추측하고, 이를 토대로 생산량을 조절하게 되는 절차를 의미한다. 2. 수요예측의 중요성 수요예측이 중요한 이유는 기업의 이윤 창출, 재고품으로 인한 손실 방지, 생산관리의 효율성, 기업의 전략 수립 등에 결정적인 영향을 미치기 때문이다. 정확한 수요예측을 통해 기업은 이윤을 극대화하고 손실을 방지할 수 있으며...2025.05.10
-
전동 킥보드 수요 예측을 통한 효과적인 배치 전략 수립2025.01.291. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 정량적 예측 방법과 정성적 예측 방법을 적절히 혼합하여 사용해야 합니다. 정량적 방법으로는 이동평균법, 지수평활법, 회귀분석 등을 활용할 수 있으며, 정성적 방법으로는 전문가 의견, 설문조사, 델파이 기법 등을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 과거 데이터와 환경적/외부 요인 데이터를 종합적으로 반영한 수요 예측이 가능합니다. 2. 수요 예측에 필요한 데이터 A기업은 전동 킥보드 수요 예측을 위해 과거 이용 데이터, 환경적 데이터(날씨, 교통 상황 등), 외부...2025.01.29
-
정성적 수요예측 방법론과 기업 사례 분석2025.01.191. 정성적 수요예측 방법론 정성적 수요예측은 비정형화된 데이터나 전문가의 경험적 판단을 활용하여 미래의 수요를 추정하는 방법입니다. 주요 기법으로는 전문가 패널, 델파이 기법, 시나리오 분석, 시장 연구 등이 있습니다. 이러한 정성적 방법은 양적 데이터가 부족하거나 새로운 제품/시장에서의 수요를 예측할 때 유용합니다. 2. P&G의 정성적 수요예측 사례 P&G는 새로운 제품 개발 및 출시 시 다양한 정성적 수요예측 방법을 활용합니다. 시장 연구를 통해 소비자의 반응과 선호도를 파악하고, 포커스 그룹 인터뷰로 제품 사용 경험에 대한...2025.01.19
-
마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.05.131. 수요 예측 방법 기업 A는 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 수요 예측을 수행해야 합니다. 가장 적절한 수요 예측 방법은 뉴스벤더 모델을 활용하는 것입니다. 이 모델을 통해 시장 동향 파악, A/F 비율 도출, 최적 주문량 산정 등을 할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 뉴스벤더 모델을 활용하기 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요합니다. 1) 전동 킥보드 판매처의 과거 예측 수요량과 실제 수요량, 당해연도 수요 예측 정보 2) 거래하는 전동 킥보드 판매처의 A/F 비율 데이터 3) ...2025.05.13
-
정신장애인의 폭력적 행동 예측과 예방2025.05.071. 정신장애인의 폭력적 행동 측정 정신장애인의 폭력적 행동을 측정하기 위해서는 정신장애의 정도를 이해할 필요가 있다. 정신장애를 경험하면 폭력적인 행동을 하는 경우가 많기 때문이다. 폭력적인 행동의 경우 행동으로 이어지는 경우가 많지만 표면적으로 파악하기 위해서는 시험지를 통해, 시험 수치를 보면서 예측할 필요가 있다. 2. 정신장애인의 폭력적 행동 예측 예측된 데이터를 분석하고 폭력적 행동의 표현 여부를 결정하기 위한 역할극을 제시하기 위한 치료적 접근이 필요하다. 주의할 점은 모든 정신 장애인이 폭력적인 행동을 보이는 것은 아...2025.05.07
-
인천대학교 수치해석 MatLab2025.04.251. Cubic spline interpolation을 이용한 삼성전자 주가 예측 3차 spline 보간법을 적용하여 삼성전자 주가 데이터와 보간선 그래프를 그렸습니다. 최초 날짜인 4월 21일을 0으로 두고 하루가 지날 때마다 x축에서 1씩 증가하도록 설정했습니다. 최종 날짜인 7월 6일은 최초 날짜를 기준으로 76일이 지났기 때문에 x축의 범위는 0부터 76이 됩니다. 구하고자 하는 날은 4월 21일 기준으로 13일이 지났기 때문에 x=13의 값이 예측값이 됩니다. 예측값은 2,244,435원으로 실제값인 2,276,000원과의...2025.04.25
-
빅데이터 활용 사례와 기업 발전 방향2025.01.041. 빅데이터 정의 이 논문은 빅데이터의 정의를 시작으로 하여 실제 활용 사례인 아마존의 예측배송시스템과 월마트의 데이터 사용을 통해 대한민국 기업의 발전 방향을 제시하고자 한다. 2. 아마존의 예측배송시스템 아마존은 빅데이터를 활용하여 예측배송시스템을 구축하였다. 이를 위해서는 소비자가 주문하기 전에 예상되는 물류 거점에 필요한 제품을 배치하고, 최종 목적지로 최적화된 경로에 따라 배송이 이루어져야 한다. 3. 월마트의 데이터 활용 월마트는 빅데이터를 활용하여 고객 행동 분석, 재고 관리, 공급망 최적화 등 다양한 분야에서 데이터...2025.01.04
4 / 921
