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AI 기술이 회계 분야에 미치는 영향에 대한 문학적 고찰2025.01.191. AI 기술의 회계 분야 활용 AI 기술은 회계 전문가와 재무 분석가가 회계 기간 동안 발생한 거래를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 이를 활용하여 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표와 같은 재무제표를 작성할 수 있습니다. AI는 회사가 더 시기적절하고 정확한 재무제표를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 또한 AI는 회계 오류를 최소화하고 재고 가치 평가와 현금 유동성 분석과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 2. AI 기술의 회계 감사 절차 활용 AI 기술은 회계 감사 과정에서 회계 부정을 탐지할 수 있는 능력을 가지...2025.01.19
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공학윤리 AI 쟁점 정리(로봇세 도입, 인공지능 면접관, AI 알고리즘 공정성)2025.01.041. 인공지능(AI)의 정의와 장단점 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 컴퓨터에서 인공적으로 구현한 기술입니다. 장점으로는 빠른 연산 속도와 대량의 데이터 처리가 가능하지만, 단점으로는 감정, 윤리적 판단과 같은 측면에서 아직 한계가 존재하며 보안 문제가 있습니다. 2. 로봇세 도입에 대한 찬반론 로봇세 도입에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 로봇세를 내면 로봇 산업이 위축되어 기술 혁신과 산업 발전을 저해할 수 있다는 반대 의견이 있습니다. 반면, 로봇의 성능이 인간을 대...2025.01.04
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유튜브 플랫폼의 자극적인 콘텐츠에 대한 비평2025.01.231. 유튜브 플랫폼의 특성 유튜브는 2005년에 설립된 세계 최대의 동영상 공유 플랫폼으로, 사용자가 동영상을 업로드, 시청, 공유할 수 있는 서비스를 제공한다. 전 세계에서 가장 인기 있는 웹사이트 중 하나로, 누구나 다양한 주제의 동영상을 쉽게 만들고 전 세계에 배포할 수 있게 해준다. 유튜브에는 엔터테인먼트, 교육, 음악, 게임, 스포츠, 뉴스 등 다양한 주제의 동영상이 올라온다. 플랫폼은 다수의 무료 서비스를 대가로 사용자 정보를 추출, 정제한 후 가공된 행위자 활동 정보를 원하는 광고주에게 판매하는 중계 서비스를 말한다. ...2025.01.23
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인공지능의 보편적 활용 영역과 윤리적 쟁점2025.01.241. 인공지능의 활용 사례 윔블던 테니스 대회에서 IBM과 협업하여 인공지능을 활용해 하이라이트 영상을 빠르게 제작하여 제공하는 사례를 소개하였다. 인공지능은 테니스 경기 중 랠리의 횟수, 선수들의 세레모니 시간, 관객들의 함성 소리 등 다양한 비정형 데이터를 분석하여 하이라이트 장면을 판단하고 편집하여 제공한다. 2. 인공지능과 윤리적 쟁점 인공지능이 창작한 하이라이트 영상의 저작권 귀속 문제, 인공지능의 인격 인정 여부 등 다양한 윤리적 쟁점을 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점에서 분석하였다. 인공지능의 창의성을...2025.01.24
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AI 채용 프로그램의 장단점 분석2025.05.111. AI 채용 프로그램의 활용 현황 국내 기업들에서 도입되고 있는 AI 채용 프로그램인 'AI 역량검사'를 중심으로 AI 채용 프로그램의 활용 현황을 살펴보았다. AI 역량검사는 사전 조사, 심층 면접, 인지 게임 등 3단계로 진행되며, 지원자의 다양한 데이터를 수집하여 분석한다. 이를 통해 채용 절차의 간소화, 편향 감소, 능력 중심 평가, 면접 기회 확대, 높은 직무 성과 예측률 등의 장점을 확인할 수 있었다. 2. AI 채용 프로그램의 한계 하지만 AI 채용 프로그램에는 몇 가지 한계점도 존재한다. 첫째, 알고리즘의 편향성으...2025.05.11
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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업의 성공 요인2025.01.191. 넷플릭스의 고객맞춤화 전략 넷플릭스는 고객 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 소개하는 '시네 매치'라는 알고리즘 기술을 서비스에 접목하여 고객의 취향을 저격하면서 성공적으로 스트리밍 서비스를 도입할 수 있었다. 넷플릭스는 데이터의 중요성을 일찍이 인식하고 이를 활용할 수 있는 방안을 빠르게 찾아내어 직접 실천한 도전정신이 성공 요인이라고 할 수 있다. 2. 쿠팡의 고객맞춤화 전략 쿠팡은 데이터사이언스 기반의 공격적 마케팅을 시도하며, A/B 테스트를 통해 다양한 데이터를 확보하고 데이터에 기반을 둔 의사결정으로 합리적이고 효율적인 마...2025.01.19
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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스2025.01.151. 결정 트리 알고리즘 결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작합니다. 이러한 의사 결정 규칙들을 트리 구조로 나타내기 때문에 '결정 트리'라는 이름이 붙었습니다. 의사 결정 트리는 금융, 의료, NLP, 추천 시스템 및 프로세스 최적화 내에서 주로 사용되며, 다양한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문...2025.01.15
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빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는데 이를 해결할 수 있는 방안2025.05.071. 기술 발전과 규제의 격차 빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는 문제를 해결하기 위해서는 규제의 신속한 현실화, 규제 대상의 차별화, 국내 기업의 경쟁력 강화 등이 필요할 것으로 보인다. 특히 EU의 엄격한 규제 도입에 대응하여 한국 고유의 규제 체계를 마련하되, 서비스 계층에 따른 차별화된 접근이 필요할 것으로 판단된다. 2. 알고리즘 투명성과 공정성 문제 온라인 서비스의 추천 알고리즘, 인공지능 시스템의 편향성 등 알고리즘의 투명성과 공정성 문제가 지속적으로 제기...2025.05.07
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인공지능의 개념 및 원리와 일상생활 및 교육분야에서의 활용사례2025.01.251. 인공지능의 개념과 원리 인공지능은 기계가 인간의 지능적인 행동을 모방하는 것을 목표로 하는 기술로, 기계학습, 패턴인식, 자연어 처리, 인공신경망 등의 다양한 원리와 기술이 활용된다. 이를 통해 컴퓨터 시스템이 사람의 학습, 추론, 문제 해결 등과 같은 지능적인 능력을 갖출 수 있다. 2. 일상생활에서의 인공지능 활용사례 일상생활에서 인공지능 기술은 음성 비서, 추천 시스템, 스마트 홈 기기 등을 통해 활용되고 있다. 이를 통해 사용자의 편의성과 효율성이 증진되고 있지만, 개인정보 보호와 보안 등의 이슈에 대한 고려가 필요하다...2025.01.25
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AI 시대 미디어의 발전 방향2025.01.031. AI 기술의 발전과 미디어의 역할 AI 기술의 발전으로 인해 미디어 산업도 큰 변화를 겪고 있습니다. AI 기술을 활용하여 미디어는 보다 정확하고 맞춤화된 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 가짜뉴스나 딥페이크와 같은 문제에 대응하는 데에도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 정보의 편향성, 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성 등과 같은 문제들도 고려해야 합니다. 2. 현재 미디어의 문제점 현재 미디어의 문제점 중 하나는 인공지능 기술의 부재로 인한 정보의 한계입니다. 인간이 수작업으로 정보를 처리하다 보니 주관적인 ...2025.01.03
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