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융합교육 우수사례 최우수상 수상작2025.01.151. 스타트업 스타트업은 무엇이며 필요한 덕목은 무엇인지 배웠다. 디자인 씽킹 과정, 시장 검증, 스타트업 과정 등을 이론적으로 학습하였고, 팀원들과 함께 아파트 내 자연 친화적인 피톤치드 사우나 아이디어를 구체화하는 과정을 거쳤다. 2. 팀플 문제 해결 팀플 과정에서 겪는 어려움을 해결하기 위해 팀원 매칭 및 상호 평가 기능을 가진 서비스를 구상하였다. 팀원의 성향, 학과 등을 바탕으로 효율적인 팀 매칭을 지원하고, 팀플 후 상호 평가를 통해 포트폴리오를 구축할 수 있는 서비스를 개발하였다. 3. 프로토타입 개발 아이디어를 구체화...2025.01.15
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OpenAI의 혁신적 기술, 인공지능의 미래2025.05.071. OpenAI 소개 OpenAI는 2015년에 설립된 인공지능 연구 및 개발 회사로, 엘론 머스크, 사머 세틴 등이 창업 멤버로 참여하였습니다. 회사의 목적은 인공지능 기술의 발전과 사람들의 삶에 긍정적인 영향을 미치기 위한 연구를 진행하는 것입니다. OpenAI는 인공지능 연구 분야에서 혁신적인 기술 개발과 연구를 수행하고 있으며, 특히 대화형 AI 모델인 GPT 시리즈는 자연어 생성 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 2. GPT 모델의 혁신성과 활용분야 GPT (Generative Pre-trained Transformer...2025.05.07
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 이해(NLU)와 자연어 생성(NLG)에 강점을 지닌다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT 시리즈가 있으며, 이들은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 텍스트 생성 능력을 보유하고 있다. LLM은 주로 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약, 감정 분석 등 다양한 언어 처리 작업에 활용된다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 ...2025.01.26
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[보고서]GAN에 대한 보고서2025.01.241. GAN GAN은 적대적 훈련을 통해서 만들어지는 모델링이다. 일반적으로 신경망은 정보를 줄이고, 정제하고, 축약하는 데 사용한다. GAN은 이러한 일반적인 신경망의 구조를 변경시켜 만든 새로운 구조의 신경망을 말한다. GAN이란 진짜와 가짜를 구별할 수 없을 정도로 정교한 가짜를 만드는 생성자를 학습하는 알고리즘이다. GAN의 구조는 생성기(Generator)와 판별기(Discriminator)로 이루어져 있으며, 두 신경망이 서로 적대적 관계로 경쟁하면서 성능이 향상된다. GAN의 훈련 과정은 복잡하며, 생성기와 판별기의 성...2025.01.24
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
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오픈AI의 서비스경영 사례 분석2025.01.091. 오픈AI 기업 개요 오픈AI는 2022년 11월 챗GPT를 공개하면서 세계적으로 관심을 받는 기업이다. 오픈AI는 알파벳 산하 딥마인드 AI 분야의 다른 사람들과 함께 연구를 진행하면서 성장했으며, 인간과 비슷한 추론 능력 및 학습 능력을 갖춘 AGI 기계를 최초로 만드는 것을 목표로 하고 있다. 오픈AI는 비영리 기관으로 시작했지만 2019년 투자 및 인재 유치의 한계를 느끼고 제한적 수익을 추구하는 영리 기관인 OpenAI LP를 설립하면서 현재 비영리 기관인 OpenAI Inc와 OpenAI LP 2개의 회사로 구성되어 ...2025.01.09
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Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화2025.01.151. Chat GPT의 개요 Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리(NLP) 모델로, 대화형 인공지능 서비스입니다. Chat GPT는 대규모 언어 모델을 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있습니다. Chat GPT는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 확률적 응답 생성, 강화학습을 통한 성능 개선, 언어 모델의 확장성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 자연어 처리와 Chat GPT 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 기...2025.01.15
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ChatGPT 설명 및 이용 가이드2025.05.071. ChatGPT ChatGPT는 최근 인공지능 분야에서 주목받는 대화 모델의 일종입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 일부로, 자연어 처리 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 인간과 대화하는 역할을 수행합니다. ChatGPT는 챗봇, 인공지능 비서, 상담원 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. Transformer ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)은 딥러닝 기술 중 하나인 Transformer 구조를 기...2025.05.07
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Chat GPT의 장단점2025.01.041. Chat GPT의 정의와 특징 Chat GPT는 Generative Pretrained Transformer의 약자로, 인공지능 분야에서 사용되는 언어 모델 중 하나입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 것으로, 대규모의 데이터셋으로 사전학습된 후 다양한 자연어 처리 태스크에 사용될 수 있습니다. 2. Chat GPT의 장점 Chat GPT의 장점으로는 다양한 자연어 처리 태스크에 적용 가능, 대용량 모델, 맞춤형 모델 학습 가능, 유연한 문장 생성 기능, 다양한 데이터셋 사용 가능, 지속적인 업데이트와 발전 등이 있습니다...2025.01.04
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오픈AI 기업개요와 향후 전략 (Chat GPT)2025.01.291. 오픈AI 기업개요 OpenAI는 2015년 12월 설립된 인공지능 연구소로, 인간 수준의 지능을 가진 범용 인공지능(AGI)을 개발하고 이를 인류 전체의 이익을 위해 안전하게 활용하는 것을 목표로 한다. OpenAI는 기술 혁신과 안전성 확보라는 두 가지 축을 중심으로 전략을 전개하고 있으며, 상업적으로는 OpenAI API를 통해 GPT-3와 같은 기술을 기업과 개발자에게 제공하며 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하고 있다. 2. Chat GPT 발전현황 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대규모 언어 모델 GPT 시리즈를...2025.01.29
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