총 713개
-
모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
-
비중계시험 입도분포곡선 데이터2025.05.101. 비중계시험 비중계시험은 입도분포곡선을 측정하는 실험 방법입니다. 이 데이터에는 물의 점성계수, 비중 보정, TRLD, 입도 등의 정보가 포함되어 있습니다. 이를 통해 입도분포곡선을 분석할 수 있습니다. 2. 입도분포곡선 입도분포곡선은 입자의 크기 분포를 나타내는 그래프입니다. 이 데이터에는 입도에 따른 TRLD, Ft, Fs, Fm, k, Ws, Rcp 등의 값이 제공되어 있어 입도분포곡선을 작성할 수 있습니다. 3. 물성 데이터 이 데이터에는 물의 점성계수와 비중 보정 값이 포함되어 있습니다. 이러한 물성 데이터는 입도분포 ...2025.05.10
-
경영통계학_이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.211. 이산확률분포 이산확률분포는 이산형 확률 변수가 각각의 가능한 값에 대해 어떤 확률을 가지는지를 나타낸다. 이산형 확률 변수는 셀 수 있는 값만을 가질 수 있다. 예를 들어서 동전을 던져서 앞면이 나올 확률을 나타내는 이항분포가 있다. 동전을 여러 번 던졌을 때 앞면이 나오는 횟수를 이항분포로 모델링을 할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속형 확률 변수가 특정 구간에 속할 확률을 나타낸다. 연속형 확률 변수는 연속적인 값을 가질 수 있다. 예를 들어서 시간에 따른 사건 발생 횟수를 나타내는 지수분포가 있다. 이는 특...2025.01.21
-
[경영통계학 A+] 이산확률분포에 대해 요약하여 정리하시오.2025.01.171. 이산확률분포 확률분포란 확률변수 X가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 분포를 말한다. 이러한 확률분포는 확률변수의 종류에 따라 크게 이산확률분포와 연속확률분포로 나뉜다. 이산확률분포란 이산확률변수에 대응하는 확률분포를 말한다. 즉, 확률변수 x가 취하는 값이 이산집합이어서 유한집합이거나 가산일 때, 이에 대응하는 확률분포를 이산 확률분포라고 한다. 이항분포, 포아송분포, 기하분포, 초기하분포 등이 대표적인 이산확률분포다. 2. 이항분포 이항분포는 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산확률 분포이다...2025.01.17
-
응력과 강도의 중첩된 영역에서의 파손 확률2025.05.111. 응력과 강도의 중첩된 영역에서의 파손 확률 재료의 신뢰성과 안전성은 공학 분야에서 핵심적인 요소로 간주됩니다. 신뢰성을 확보하기 위해서는 재료의 응력과 강도 사이에서 발생하는 파손 현상을 정확히 이해하는 것이 필수적입니다. 응력이 증가함에 따라 발생하는 파손 비율을 정규분포를 통하여 예측해보려고 합니다. 파손 발생에 대한 중첩된 영역 분석에서는 재료의 응력과 강도를 평가하여 안전성을 판단하는 중요한 요소입니다. 응력과 강도는 각각 정규분포를 따른다고 가정하고, 이 두 정규분포가 중첩되는 영역에서는 파손이 발생한다고 가정합니다....2025.05.11
-
확률변수와 겹합확률분포, 확률분포에 대한 학습2025.01.201. 이산확률분포 이산 확률 분포는 확률 변수가 유한개의 값 또는 셀 수 있는 무한개의 값만을 취하는 분포로서 정의됩니다. 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 기하분포, 음이항분포, 포아송분포, 초기하분포, 다항분포 등 총 7가지 종류가 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률변수는 확률변수의 값이 연속적인 값을 취하는 확률분포입니다. 연속확률분포의 예로는 정규분포, 표준정규분포, 스튜던트 t분포, f분포, 카이제곱분포 등이 있습니다. 연속확률분포는 확률밀도함수로 표현되며, 이산확률분포와 달리 P(X=x)의 형태로 확률을 표현할 ...2025.01.20
-
확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.05.011. 확률의 공준과 확률분포 확률의 공준은 모든 확률 이론의 기본적인 전제가 된다. 공준 1은 표본공간에 속하는 모든 원소의 확률값이 0과 1 사이라는 것이며, 공준 2는 표본공간 내 어떤 사상 E가 발생할 확률은 사상 E가 속하는 원소들의 확률을 모두 더한 것과 같다는 것이다. 공준 3은 표본공간이 발생할 확률은 1이며 어떤 사상도 발생하지 않을 확률은 0이라는 것이다. 2. 확률법칙 확률에는 덧셈 법칙, 여 확률의 법칙, 곱셈 법칙이 성립한다. 덧셈 법칙은 표본공간 내 여러 사상 중 적어도 하나 이상의 사상이 발생할 확률은 두 ...2025.05.01
-
경영자를 위한 데이터분석 및 통계적사고2025.01.141. 통계의 의의 및 개괄 통계는 데이터를 수집, 정리, 해석, 그리고 표현하는 수학의 한 분야로서, 우리가 사회, 경제, 과학 등 다양한 현상을 이해하고 해석하는 데 필수적인 도구이다. 통계는 개별적인 데이터 포인트에서 보이지 않는 패턴이나 경향성을 찾아내는 데 특히 중요한 역할을 한다. 통계는 기술통계와 추측통계로 나뉘며, 다양한 학문 분야와 실생활에서 활용되고 있다. 2. 기본 통계량 및 확률 기초 통계학의 기본적인 개념인 기본 통계량과 확률을 이해하는 것은 데이터 분석과 통계적 사고의 핵심이다. 기본 통계량인 평균, 중앙값,...2025.01.14
-
A+K주식회사가 새로 스마트폰을 출시하였다. 이 배터리의 충전 후 사용가능시간은 정규분포에 따른다고 가정한다.2025.05.091. 정규분포 정규 분포는 보통 수집된 데이터의 분포를 근사화하는 데 사용됩니다. 이는 중심 한계 정리에 의해 독립 확률 변수의 평균값이 정규 분포에 가까워지기 때문입니다. 정규 분포는 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 대칭 분포이며, 파라미터의 평균값 M과 표준 편차 a에 의해 결정됩니다. 정규분포의 형상은 평균값과 표준편차의 2개 파라미터에 의해 결정되며 분포는 N(평균치, 표준편차의 제곱)으로 표시됩니다. 2. 표준정규분포 단, 평균값이 0, 표준편차가 1인 정규분포 N(0,1)을 표준정규분포라고 합니다. 정규 분포는 절대 근사...2025.05.09
-
데이터로부터 분포 추정하기2025.05.091. 분포 추정 데이터 분석에서 가장 기본적인 작업 중 하나는 주어진 데이터로부터 분포를 추정하는 것입니다. 분포 추정은 데이터의 특성과 패턴을 이해하고, 통계적 추론과 예측을 위한 기반을 마련하는 핵심 과정입니다. 분포 추정은 주로 확률분포를 가정하고 해당 분포의 파라미터를 추정하는 과정으로 수행되지만, 때로는 데이터가 정규분포나 다른 특정한 분포를 따르지 않는 경우도 있습니다. 이럴 때는 비모수적인 방법이나 시각적인 평가를 통해 분포를 추정하는 것이 필요합니다. 2. 비모수적 방법 비모수적 방법은 통계학에서 사용되는 개념으로, ...2025.05.09
4 / 72
