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컴퓨터 시스템의 종류 4가지와 각각의 구체적인 내용2025.04.251. 일괄 처리 시스템 일괄 처리 시스템은 특정 시간 동안 모여진 자료를 컴퓨터의 입력 자료로 만든 다음 특정 시점에 모여진 모든 자료를 일괄 입력하여 실행하여 결과를 출력시키는 방식입니다. 일반적으로 '입력 매체 >> 일괄 입력 >> CPU >> 일괄 출력 >> 출력장치'의 데이터 흐름을 따르며, 대표적인 예로 급여 계산 처리를 들 수 있습니다. 일괄 처리 시스템은 작업 시작과 완료 사이의 반환시간이 길고, 실행 중인 작업 중간에 끼어들 수 없다는 단점이 있지만, 자동 작업순서화, 오프라인 연산, 스풀링, 버퍼링 등의 개념을 도입...2025.04.25
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블록체인과 부동산2025.05.131. 블록체인이란 블록체인은 데이터 처리 분산 기술로, 네트워크에 참여하는 모든 사용자가 모든 거래 내역 등의 데이터를 분산 저장하는 기술입니다. 블록체인은 권한이 분산되어 있는 분권화된 구조로, 탈중앙성, 가용성, 보안성 등의 장점이 있지만 처리 비용 낭비, 확장성 제한, 프라이버시 노출 등의 단점도 있습니다. 2. 블록체인의 영역 블록체인 기술은 금융, 자산관리, 계약 기반 산업, 신분 인증 관련 산업 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 특히 부동산 거래에서는 거래 증빙자료와 거래 이력을 블록체인 데이터베이스에 기록할 수 있어...2025.05.13
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글로벌기업의 블록체인 사업 진출 사례와 시사점2025.01.021. 블록체인 기술 블록체인은 분산원장 기술로, 정보를 중앙집중적으로 관리하는 것이 아니라 참여자 전체에게 분산되어 저장되는 시스템입니다. 블록체인은 데이터 무결성과 보안성이 높고, 중앙화된 데이터에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다. 또한 투명성을 유지할 수 있어 부정행위나 사기를 미리 감지하고 예방할 수 있습니다. 블록체인은 거래, 금융 외에도 여러 분야에서 적용되고 있으며, 미래에는 더욱 다양한 서비스가 출현할 것으로 전망됩니다. 2. 삼성의 블록체인 사업 진출 삼성전자는 2018년 Nexledger라는 블록체인 플랫폼을 선보여...2025.01.02
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블록체인 기술의 응용 분야와 확장 가능성2025.01.221. 블록체인 기술의 특징 블록체인은 데이터를 중앙 서버가 아닌 여러 개의 분산된 노드에서 관리하는 분산 원장 기술로, 데이터를 안전하게 저장하고 변경 기록을 투명하게 확인할 수 있는 구조를 제공한다. 블록체인의 가장 큰 특징은 탈중앙화와 신뢰성, 불변성이다. 2. 블록체인의 금융 분야 응용 블록체인은 은행, 금융 기관, 투자자 간의 거래 과정을 간소화하고, 중개인 없이도 안전한 거래를 가능하게 만든다. 특히 국제 송금에서 블록체인은 거래 속도를 빠르게 하고, 수수료를 크게 낮출 수 있다. 또한, 블록체인 기반의 스마트 계약은 계약...2025.01.22
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.271. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 체계적인 데이터 모음이며, 전자적 저장 및 데이터 조작을 지원합니다. 데이터베이스를 사용하면 데이터 관리가 쉬워집니다. 데이터베이스의 특성으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조 등이 있습니다. 2. 데이터베이스 유형 데이터베이스에는 다양한 유형이 있습니다. 분산 데이터베이스, 관계형 데이터베이스, 객체 지향 데이터베이스, 중앙 집중식 데이터베이스, 오픈 소스 데이터베이스, 클라우드 데이터베이스, 데이터웨어하우스, NoSQL 데이터베이스, 그래프 데이터베이스, OLT...2025.01.27
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블록체인 기술의 혁신2025.01.221. 블록체인 기술의 개념과 역사 블록체인은 정보를 블록 단위로 저장하고, 이러한 블록들을 체인 형태로 연결하여 분산 네트워크에 분산 저장하는 기술이다. 이 기술은 2008년 사토시 나카모토라는 가명의 인물이 비트코인을 발표하면서 처음 소개되었다. 블록체인은 탈중앙화, 투명성, 변조 불가능성과 같은 특성을 가지고 있어 데이터 관리와 거래의 신뢰성을 크게 향상시켰다. 2. 블록체인의 핵심 원리와 구성 요소 블록체인은 분산 원장, 합의 알고리즘, 암호화 기술 등 여러 요소가 결합하여 작동하는 복잡한 시스템이다. 분산 원장은 모든 참여자...2025.01.22
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.271. 데이터베이스 개념 데이터베이스는 여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되고 있는 데이터들의 모임으로 볼 수 있다. 데이터베이스는 중복된 데이터를 최소화하고 구조화된 형태로 데이터를 관리하는 데이터 집합이다. 여러 업무와 사용자가 데이터베이스를 사용할 수 있으며, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이라는 미들웨어를 통해 관리되고 있다. 2. 데이터베이스 특징 데이터베이스의 특징은 다음과 같다. 첫째, 사용자의 질의에 대하여 즉각적인 처리와 응답이 이루어진다. 둘째, 생성, 수정, 삭제를 통하여 항상 최신의 데이터를 유...2025.01.27
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성 및 활용2025.04.251. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존 데이터베이스 소프트웨어로는 저장, 관리, 분석이 어려운 대용량의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터는 3V 특징을 가지고 있는데, 이는 volume(규모), variety(다양성), velocity(속도)를 의미합니다. 빅데이터는 기존 데이터 분석보다 훨씬 많은 데이터를 다루며, 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터도 포함하고 있습니다. 2. 빅데이터 활용 기술 빅데이터를 활용하는 기술에는 빅데이터 수집, 저장 및 관리, 전처리, 분석, 시각화, 공유 기술 등이 있습니다. 이러한 기술들은...2025.04.25
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운영체제의 메모리 관리2025.01.171. 메모리 메모리는 프로그램이 실행되고 데이터가 저장되는 공간이다. 물리적 메모리와 가상 메모리로 구분되며, 주소 지정 방식으로 페이징 기법과 세그먼테이션 기법이 있다. 물리적 메모리는 RAM으로 구성되고, 가상 메모리는 하드 디스크를 이용해 RAM처럼 사용할 수 있게 하는 기술이다. 2. 운영체제의 메모리 관리 운영체제는 메모리 상태 점검, 프로세스 할당 결정, 메모리 할당과 회수 방법 결정 등의 기능을 통해 메모리를 효율적으로 관리한다. 물리적 메모리 관리는 연속 할당 방식(고정 분할, 가변 분할)과 분산 할당 방식(페이징, ...2025.01.17
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변수의 종류와 변수 간의 관계2025.05.131. 변수의 개념 변수는 실증적인 검증과정 가운데에서 어떠한 개념을 측정 가능 할 수 있도록 조작화 하게 된 것이며, 설문조사를 통해서 구체적으로 측정을 하는 대상이고, 어떤 개념 및 이론적으로 구성되어 있는 하위개념들을 의미할 수도 있는 것이다. 변수는 속성에 따라서 질적변수 및 양적 변수로 나누어지게 된다. 2. 변수의 종류 변수의 종류에는 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수 등이 있다. 또한 기능적 관점에 따라 독립변수, 종속변수, 매개변수, 외생변수, 억압변수, 통제변수, 조절변수 등으로 분류할 수 있다. 3. 변수 간...2025.05.13