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인공지능의 발전과 윤리적 고려2025.11.121. 인공지능의 도덕적 책임 인공지능이 인간처럼 사고하고 행동할 수 있게 되면서 도덕적 책임에 관한 논의가 필요해졌다. 기계의 도덕적 책임 이론은 행위자가 그 행위의 결과에 대한 책임을 지는 경우를 살펴본다. 인공지능에게 도덕적 책임을 부여하려면 도덕적 가치와 규칙을 이해하고 적용할 수 있도록 알고리즘을 설계해야 한다. 인공지능의 도덕적 책임이 인간의 책임을 대체하는지 공존하는지에 대한 균형을 찾아야 한다. 2. 개인정보 보호와 데이터 편향성 인공지능은 대량의 데이터를 처리하면서 개인정보 보호와 데이터 편향성 문제가 중요해졌다. 개...2025.11.12
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생성형 인공지능에 대한 이해와 활용2025.01.201. 생성형 인공지능의 개념과 발전 생성형 인공지능은 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝 기술의 발달과 함께 2010년대 중반부터 급격히 발전하고 있습니다. 생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전 세계 주요 대학, 연구소, 기술 기업에서 활발히 연구되고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 ...2025.01.20
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인공지능 기술의 비즈니스 혁신과 윤리적 대응2025.11.141. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 인공지능 기술은 금융, 소매 등 다양한 비즈니스 분야에서 활용되고 있다. 금융 분야에서는 대출 승인 과정 자동화, 보험 회사에서는 보험 청구 과정 자동화를 통해 처리 시간 단축과 정확도 향상을 이루었다. 소매 업계에서는 고객의 쇼핑 패턴을 분석하여 맞춤형 광고를 제공한다. 이를 통해 기업들은 비용 절감, 생산성 향상, 새로운 비즈니스 모델 개발으로 경쟁력을 강화하고 있다. 2. 인공지능의 윤리적, 사회적 문제 인공지능 도입으로 인한 주요 우려사항은 다음과 같다. 첫째, 자동화로 인한 일자리 ...2025.11.14
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산업안전학과 중간과제 리포트_로렌스보고서 요약 및 국내 도입 방향2025.01.251. 로벤스 보고서 1966년 영국 웨일스의 탄광촌 애버밴에서 발생한 재해 이후 로벤스 위원회가 구성되었고, 2년간의 조사 끝에 '일터에서의 안전과 보건(Safety and Health at Work)' 보고서를 발표했다. 이 보고서는 당시 영국의 복잡하고 혼란스러운 안전보건 법률 및 관리 체계를 비판하며, 노사의 자율, 공동의무, 포괄위임, 독립행정체계를 제안했다. 이후 영국을 비롯한 유럽 국가들이 이 보고서의 제안에 따라 안전보건체계를 발전시켰고, 산재 사망사고가 크게 감소했다. 2. 자율규제 로벤스 보고서는 정부의 간섭이 줄어...2025.01.25
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국내 리걸 테크기업들의 국내 AI서비스 변호사 시장 마케팅 전략 방법2025.01.291. 리걸테크의 개요 4차 산업혁명과 함께 법률 서비스 산업에서도 리걸테크(Legal tech)가 부상하고 있다. 리걸테크는 법률(legal)과 기술(technology)의 결합으로 새로운 법률 서비스 산업을 지칭하며, 빅데이터, 인공지능 등 ICT 기술이 발전하면서 법률서비스와 기술의 융합이 가속화되고 있다. 리걸테크는 기술적 측면에서 인공지능(AI), 빅데이터 분석 등 고도의 기술이 필요한 분야와 단순 IT 기술을 활용한 분야로 구분되어 발전할 것으로 예측된다. 2. 리걸테크 사용자 및 소비시장 리걸테크 사용자는 변호사와 일반 ...2025.01.29
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인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해 학습내용을 바탕으로 논하시오2025.01.221. 인공지능 오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 의사결정을 함으로 경영을 주도하게 되는 날이 올 것이라고 전문가들은 예견하고 있다. 인공지능은 이처럼 미래의 가장 유용한 기술이다. 왜냐하면 농업에서 우주산업까지 거의 모든 분야에 걸쳐 적용이 가능하고 각 분야에 가장 적합한 AI 알고리즘으로 반복되는 학습 및 테스트를 거침으로 지속 발전이 가능하기 때문이다. 2. 인...2025.01.22
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생성형 인공지능 사용에 대한 논의2025.01.201. 생성형 인공지능의 발전과 잠재적 위험성 2023년, 인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 중 생성형 인공지능은 다양한 창의적이고 새로운 콘텐츠를 생성하는데 사용되고 있다. 생성형 인공지능은 인류에게 많은 이점과 빠른 발전을 가져올 수 있지만, 동시에 심각한 잠재적인 위험성도 내포하고 있다. 2. 생성형 인공지능의 지적재산권 침해 문제 생성형 인공지능은 작동 과정에서 인터넷에 퍼져 있는 많은 사진과 정보들을 수집하여 사용하는데, 이 중에는 창작자의 허락 없이 사용된 자료들도 포함되어 있다. 이는 창작자의 지식재산권...2025.01.20
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사회복지 영역의 인공지능 활용을 위한 대응방안2025.05.081. 규범적 대응의 기본 방향 인공지능은 데이터 처리능력과 학습을 통한 예측력으로 인해 인간의 업무를 대체하고 보완할 수 있는 범위를 넓히며 효율성을 극대화한다. 이에 따라 인공지능에 대한 규범적 대응은 기술 및 프로그램의 개발과 활용을 촉진하는 한편, 발생할 수 있는 위험성을 가능한 한 넓게 검토하고 이를 차단, 최소화하는 것이어야 한다. 사회보장 영역에서도 인공지능의 일반적 위험성 평가와 특정한 활용방식에 따른 위험성 평가가 면밀히 이루어져야 한다. 2. 인공지능 활용을 위한 법적 근거의 구체화 현행법상 사회보장 업무의 전자적 ...2025.05.08
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인터넷비즈니스모델의 이해 10주차 주중과제2025.05.081. 음원 스트리밍 수익구조 및 창작자 수익 개선 방안 2016년부터 2020년까지 국내 음원 스트리밍 시장은 급격한 성장을 경험했으며, 2020년에는 약 1조 5천억 원 이상의 시장 규모를 달성했습니다. 그러나 음원 스트리밍 플랫폼에서 창작자의 수익은 주로 스트리밍 수익의 일정 비율로 계산되고, 이는 스트리밍 플랫폼과 레이블, 배급사 등의 사이에서 분배됩니다. 따라서 창작자가 수익을 개선하기 위해서는 직접 유료 구독 서비스 제공, 라이브 스트리밍 서비스 제공, 팬덤 경제 모델 적용 등 3가지 방안을 고려해볼 수 있습니다. 2. 인...2025.05.08
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI의 정의 최근 GPT의 등장으로 기존의 콘텐츠를 이용하여 새로운 콘텐츠를 창조하는 인공지능인 생성 인공지능 기술의 인기가 높아졌다. 이는 기존의 인공지능처럼 단순한 콘텐츠의 패턴을 학습하는 것이 아니라, 더 나아가서 추론의 결과로서 새로운 콘텐츠를 생성한다는 점에서 독특하다. 뿐만 아니라 만들어진 콘텐츠를 통해서 평가, 대립, 경쟁하면서 새로운 콘텐츠를 지속적으로 만들어낼 수 있다. 2. 생성 AI와 문화산업 생성 인공지능의 등장으로 사실상 인간만이 수행할 수 있는 고유의 영역이라는 것이 아님이 드러났다. 즉, 인간이...2025.01.26
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