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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.051. 빅데이터의 정의 및 특징 빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합 조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터의 큰 특징으로는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 V5라 부르기도 한다. 2. 빅데이터의 활용 사례 구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 인터...2025.01.05
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.05.121. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 나타나는 크기가 크고 업데이트 주기가 짧으며 다양한 형태와 수치를 가진 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징은 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성), Veracity(품질), Value(가치)로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 문제점 및 해결책 빅데이터 기술의 발전으로 인한 문제점으로는 개인정보 유출, 해킹 등의 보안 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 암호화, 이중 인증 시스템 도입, 개인정보 보호 강화 등의 대책이 필요합니다. 3...2025.05.12
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비타민 정제 내 철 함량 분석2025.01.291. 분광광도법 분광광도법은 빛을 사용하여 화합물의 농도를 측정하는 방법입니다. 이 실험에서는 o-phenanthroline을 첨가한 표준 Fe 용액과 시료 용액의 흡광도를 측정하여 검정 곡선을 작성하고, 이를 이용해 비타민 정제 내 Fe 함량을 분석하였습니다. 2. 철 정량 분석 비타민 정제에 함유된 철을 산에 녹인 후 hydroquinone을 환원제로 사용하여 Fe2+로 환원시켰습니다. Fe2+는 o-phenanthroline과 착물을 형성하며, 이 착물이 510nm 부근의 파장을 강하게 흡수하므로 이때의 흡광도를 측정하여 Fe...2025.01.29
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충북대 일반 화학 및 실험 질량 측정과 액체 옮기기2025.01.121. 무게 측정 실험 A를 통해 올바른 저울 사용법을 익히고, 저울의 제조회사, 모델, 측정 용량, 정밀도 등을 확인하였다. 저울의 정밀도가 0.001g으로 화학 실험에 적합한 것으로 나타났다. 2. 피펫을 이용한 액체 이동 실험 B에서 피펫의 사용법을 익히고, 2mL의 증류수를 3회 옮기며 무게를 측정하였다. 이를 통해 피펫 사용 시 주의사항과 불확정도(3.007 x 10^-2g)를 확인하였다. 3. 눈금실린더를 이용한 액체 이동 실험 C에서 눈금실린더를 사용하여 3mL의 증류수를 3회 옮기며 무게를 측정하였다. 이를 통해 눈금실...2025.01.12
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데이터를 가지고 정규분포 근사하기2025.05.111. 정규분포 근사 데이터의 분포를 정규분포에 근사시키는 과정은 데이터 분석에서 중요한 부분을 차지합니다. 데이터의 정규성을 평가하는 첫 번째 단계로 시각적 확인이 필요하며, 히스토그램과 QQ 플롯을 통해 데이터와 정규분포의 일치 정도를 확인할 수 있습니다. 또한 샤피로-위크스 검정과 같은 수치적 정규성 검증 방법을 통해 데이터가 정규분포를 따르는지 통계적으로 평가할 수 있습니다. 정규성 검정은 통계적 분석의 기반이 되며, 적절한 모델링 선택과 데이터 변환 등의 조치를 취하는데 도움을 줍니다. 2. 정규분포 가정의 중요성 많은 통계...2025.05.11
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인공지능(AI) 기술의 발전과 개인정보 보호 - 수용 여부에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 발전과 개인정보 보호 문제 AI 기술의 발전으로 인해 개인정보 보호와 관련된 문제가 대두되고 있다. AI는 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 이점을 제공하지만, 동시에 개인정보 유출 및 프라이버시 침해와 같은 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이러한 상황에서 AI 기술을 받아들여야 할지, 아니면 이를 제한해야 할지에 대한 논의가 필요하다. 2. 데이터 수집과 분석의 증가 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 고도화된 서비스를 제공한다. 이는 사용자의 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는...2025.01.18
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지식부족 간호진단2025.05.011. PCA 사용법 대상자는 IV PCA사용법에 대해 2가지 이상 말할 수 있다. PCA 버튼을 누르지 않아도 일정한 속도로 진통제가 주입되며, 환자가 통증을 느낄 때 버튼을 누르면 다량의 진통제가 주입되 일시적으로 통증을 조절할 수 있습니다. 버튼은 15분에 한번 씩 누를 수 있고 그것보다 일찍 누르면 약제가 주입되지는 않는다고 말했다. 2. 자궁근종 관리 대상자는 3 일이내 자궁근종의 악화 요인에 대해 말할 수 있다. 대상자는 퇴원 전까지 HIFU후 자궁근종의 관리방법에 대해 3가지 이상 말할 수 있다. HIFU후 자궁근종의 관...2025.05.01
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고객 정보 관리에 대한 기업의 윤리적 의무2025.01.271. 고객 정보 관리의 중요성 고객 정보는 개인의 사생활을 포함하는 민감한 데이터이며, 이를 부적절하게 다룰 경우 개인의 기본권 침해로 이어질 수 있다. 데이터 유출 사건은 개인의 경제적, 심리적 피해를 유발할 뿐만 아니라 기업의 신뢰도 하락으로 이어질 수 있으므로, 고객 정보 관리에 대한 윤리적 기준 마련이 필수적이다. 2. 국내 데이터 경제 현황 우리나라는 데이터 경제 순위 세계 4위를 차지하고 있으며, 데이터 활용을 통해 경제적 가치를 창출하고 있다. 하지만 데이터 활용이 확대될수록 개인정보 유출 사건도 빈번히 발생하고 있어,...2025.01.27
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컴퓨터통계(SPSS) 강의록2025.01.211. 통계 팩키지 소개 이 강좌에서는 사회과학 분야의 각종 자료를 정리하고 분석하는 방법들을 컴퓨터 툴과 프로그램을 이용하여 실습한다. 컴퓨터를 이용한 통계분석과 해석에 익숙해 질 수 있도록 한다. 2. 자료의 입력과 활용 SPSS 프로그램으로 만들어지는 세 종류의 파일(data 창의 파일, syntax 창의 파일, output 창의 파일)과 data의 네 가지 종류(명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)에 대해 설명한다. 또한 syntax 작성의 원칙과 syntax를 이용한 자료의 입력 방법을 소개한다. 3. 자료의 편집 변인...2025.01.21
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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