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인공지능이 어떻게 사람처럼 생각할 수 있는가2025.05.081. Pavlov's Dog Experiment Pavlov의 개 실험은 동물 학습과 조건 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝혀냈습니다. 이 실험은 1890년대부터 1900년대 초반에 걸쳐 진행되었으며, 현대 심리학과 행동 심리학의 중요한 기반이 되었습니다. Pavlov의 실험은 주로 개를 대상으로 이루어졌는데, 개에게 먹이를 줄 때 종소리를 울리는 등의 조건을 주고 타액 분비 반응을 관찰했습니다. 초기에는 음식을 보고 타액이 분비되는 것이 개의 자연스러운 반응이었지만, 종소리와 먹이의 연결이 지속되면서 개들은 종소리만으로...2025.05.08
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서평 - 인공지능에 대한 현대적 접근법2025.05.071. 인공지능(AI) 및 기계학습 기술 인공지능(AI)과 기계학습 기술은 이미 우리의 삶에 깊숙이 스며들어 있으며, 이들 기술을 점차 더 사용하거나 그 영향을 받고 있다. 실용적인 음성 인식, 기계 번역, 자율주행 차량, 가정용 로봇 등이 AI 구현 사례에 포함된다. 2. 『인공지능 : 현대적 접근법』 이 책은 인공지능과 기계학습이 정확히 무엇을 할 수 있고 무엇을 달성할 수 없는지에 대한 명확한 이해를 제공한다. 중요한 개념들은 명확한 비유와 이해하기 쉬운 언어로 설명된다. 3. 기계 지성(sentience)과 모방 우리는 일반 ...2025.05.07
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인공지능(AI)을 이용한 교육이 미래의 학교교육에 미칠 영향2025.01.181. 개인화된 학습 경험 AI 기술은 학생 개개인의 학습 수준과 필요에 맞춘 맞춤형 교육 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 학생들이 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있도록 도와주며, 학습 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 효율적인 교사 지원 AI는 방대한 학습 데이터를 분석하여 학생들의 학습 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 교사에게 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 교사가 학생 개개인에게 더 집중할 수 있도록 도와주며, 교육의 질을 향상시킬 수 있습니다. 3. 학습 접근성 향상 AI는 다양한 형태의 학습 자료와 자...2025.01.18
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직접적인 과정 기록의 교육 및 조직 성과 향상 효과2025.11.141. 직접적인 과정 기록 직접적인 과정 기록은 전체적인 사건이 어떻게 전개되었는지를 서술하는 데 도움을 주는 기록 방식입니다. 이는 연구자들이 특정 사건이나 현상을 이해하고 분석하는 데 중요한 자료로 활용되며, 사회적 현상이나 사회적 변화를 이해하는 데 기여합니다. 또한 연구에 사용되는 다양한 방법론들을 검증하고 평가하는 데 유용하게 활용될 수 있어 사회과학 연구에서 중요한 역할을 수행합니다. 2. 학습 성과 및 자기조절 학습 능력 직접적인 과정 기록이 학습 성과와 학생들의 자기조절 학습 능력 향상에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 ...2025.11.14
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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정보처리이론의 교육적 시사점과 개선점2025.11.141. 정보처리이론과 학습능력 향상 정보처리이론은 학습자의 지식 획득과 정보 처리 능력을 높이는 데 도움을 준다. 학습자가 정보를 수집하고 해석하며 새로운 지식으로 변환하는 과정에서 정보처리 능력이 중요하다. 정보처리이론은 이러한 과정을 깊이 있게 이해하고 개선할 수 있는 도구와 방법을 제공하여 교육 분야에서 활용 시 학습자들의 학습 능력을 향상시킬 수 있다. 2. 맞춤형 학습과 개별화 교육 정보처리이론은 각 학습자의 정보 처리 방식의 다양성을 고려하여 교육을 개별화하고 맞춤형 학습 경험을 제공한다. 학습자의 정보 처리 스타일을 고려...2025.11.14
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[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과2025.05.101. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다. 2. 정보보안학과 정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 ...2025.05.10
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위더스 경영정보 시스템 만점 과제 / 5주차 2강에서는 빅데이터에 대해 학습하였습니다.2025.01.291. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 빅데이터는 거대한 규모(volume), 빠른 속도(velocity), 높은 다양성(variety)을 가장 큰 특징으로 들 수 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 분석을 통해 가입자의 콘텐츠 기호를 파악하고 여기에 맞는 영화나 TV 프로그램을 추천하는 서비스를 제공한다. 아마존은 고객의 구매 기록 데이터를 기반으로 구매 패턴을 ...2025.01.29
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현대 교육 방식에서의 온라인 학습 효과 분석과 개선 방안 도출2025.05.101. 현대 교육 방식에서의 온라인 학습 효과 분석 본 연구에서는 학생들의 학습 성취도, 학습 만족도, 그리고 협력적 학습 환경 조성 등을 기준으로 현대 교육 방식에서의 온라인 학습의 효과를 평가하고자 합니다. 이를 통해, 현대 교육에서 온라인 학습이 학생들에게 어떤 영향을 미치는지, 그리고 어떤 개선점이 필요한지에 대한 근거를 제공하고자 합니다. 2. 온라인 학습 효과 분석을 위한 연구 방법론 설계 설문조사, 인터뷰, 학습 환경 관찰 등 다양한 방법을 이용하여 학습자들의 온라인 학습 경험과 효과를 심층적으로 이해하려는 노력을 기울일...2025.05.10
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생성시스템에 대해 설명하시오2025.05.111. 생성시스템 생성시스템은 컴퓨터 프로그램이나 하드웨어를 사용하여 새로운 콘텐츠를 자동으로 생성하는 시스템을 말합니다. 이러한 시스템은 인공지능, 기계학습, 자연어처리 등의 기술을 활용하여 다양한 종류의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 생성시스템은 예술, 문학, 음악, 게임, 디자인 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 콘텐츠의 품질과 다양성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 생성시스템의 작동 방식 생성시스템은 다양한 방식으로 작동할 수 있습니다. 예를 들어, 자연어처리 기술을 사용하여 텍스트를 생성하는 시스템은 주어진 데이터를 분석...2025.05.11
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