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전자정부론_전자정부지원사업으로 대표되는 우리나라 전자정부 정책의 성과와 정부부처의 현상, Wicked Problems 문제와 플랫폼 정부2025.04.291. 우리나라 전자정부 정책의 성과 김대중 정부에서는 전자정부 11대 과제를 추진하여 정부 업무와 대민 서비스의 전자적 처리를 이루었고, 노무현 정부에서는 전자정부 31대 과제를 추진하여 다수 부처 서비스 연계와 전자적 국민 참여를 확대하였습니다. 이명박 정부에서는 전자정부와 국가정보화를 통합 추진하여 '일 잘하는 지식 정부'와 행정 서비스 연계/통합을 이루었고, 박근혜 정부에서는 정부 3.0을 구현하여 전자정부와 정부 혁신을 통합하고 국민 개인 맞춤형 서비스를 구현하였습니다. 문재인 정부에서는 제4차 산업혁명 기술을 기반으로 미래...2025.04.29
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웹 서비스를 운영하기 위한 클라우드 플랫폼 분석2025.01.201. 클라우드 서비스 클라우드 서비스는 사용자가 직접 물리적인 하드웨어를 소유하거나 관리할 필요 없이, 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹 등)을 제공받을 수 있는 서비스입니다. 이러한 서비스는 사용자가 필요할 때 언제든지 쉽게 접근하고 확장할 수 있으며, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 방식으로 운영됩니다. 2. 클라우드 플랫폼 선택 기준 클라우드 플랫폼 선택 시 고려해야 할 주요 기준은 1) 플랫폼에 지불하는 비용 최소화, 2) 개발자의 사용 편의성, 3) 다른 회사들의 사용 사례 등입니다. 이 세...2025.01.20
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IT 기술을 활용한 아마존의 비즈니스 모델과 성공요인2025.01.061. 아마존 기업 소개 및 성장과정 아마존은 미국의 대표적인 온라인 플랫폼 기업으로, 온라인 쇼핑몰과 클라우드 서비스 등 다양한 사업을 영위하고 있다. 사업 초기에는 책과 CD 판매로 시작했지만, 점차 의류, 전자제품 등 다양한 제품으로 사업을 확장했다. 아마존은 원클릭 결제 시스템, 퀵 배송 및 반품 서비스 등 고객 중심의 혁신적인 서비스를 제공하며 온라인 쇼핑 시장을 선도했다. 2. 아마존의 비즈니스 모델 아마존의 비즈니스 모델은 크게 커머스, 물류, 데이터 3가지로 요약된다. 아마존은 온라인 플랫폼을 통해 다양한 상품과 서비스...2025.01.06
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아마존의 고객맞춤화 전략과 성공요인2025.04.281. 고객맞춤화 전략 아마존은 고객의 요구를 빠르게 파악하여 이를 충족시키는 고객맞춤화 전략을 사용하고 있다. 이를 통해 아마존은 경쟁사들을 압도하는 성과를 거두고 있다. 아마존의 고객맞춤화 전략의 핵심 요인은 고객 지향적 서비스 관리, 기술혁신, 다양한 데이터베이스 활용 등이다. 2. 고객 지향적 서비스 관리 아마존은 고객 만족을 최우선으로 하며, 내부적으로 고객 관련 핵심성과지표를 집중적으로 관리하고 있다. 또한 회의 시 항상 고객을 대변하는 빈 의자를 두어 고객 관점을 유지하고 있다. 3. 기술혁신 아마존은 키바 로봇 회사를 ...2025.04.28
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OTT가 현대사회에 미치는 영향2025.05.101. OTT 플랫폼의 접근성 및 편의성 향상 OTT 플랫폼을 통해 전 세계 수백만 명의 미디어 콘텐츠를 쉽게 접할 수 있게 되었습니다. 초고속 인터넷과 스마트 기기의 보급으로 콘텐츠에 대한 접근이 편리해졌으며, 사용자는 지리적 위치에 관계없이 원하는 콘텐츠를 주문형으로 스트리밍할 수 있게 되었습니다. 2. 기존 미디어 환경의 혼란 OTT 플랫폼의 부상은 케이블 및 위성 TV 제공업체가 지배하는 기존 미디어 환경을 크게 혼란시켰습니다. OTT 플랫폼은 사용자에게 보다 유연하고 개인화된 시청 경험을 제공하여 코드 절단 현상을 일으켰고,...2025.05.10
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디지털 트랜스포메이션 시대의 뷰티 플랫폼 사업모형 구축2025.11.171. 고객 도메인을 활용한 DT시대 사업모형 전환 DT시대의 고객 도메인은 대규모 시장 고객에서 동적 네트워크 고객으로 변화하며 양방향 커뮤니케이션과 팬덤 창출이 중요해졌다. 개인화된 제품 추천, 친환경 정보 제공, 가상체험 및 증강현실 기술 활용, 소셜 미디어 커뮤니티 구축 등을 통해 고객 경험을 향상시키고 브랜드 가치를 공유하며 양방향 소통을 강화할 수 있다. 2. 데이터 도메인을 활용한 지속가능한 비즈니스 모델 데이터 도메인은 DT시대의 핵심 요소로, 환경 지표 및 제품 평가 데이터 수집, 소비자 데이터 분석, 생산 및 공급망...2025.11.17
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데이터를 활용한 부동산시장 분석(적용사례)2025.05.161. 부동산 빅데이터 플랫폼 부동산 빅데이터 플랫폼은 다양한 공공기관에서 제공한 정보를 수집하여 데이터를 가공해 소비자에게 제공하는 형태를 말한다. 건물, 토지, 거래정보, 세금, 등기, 청약 등 분산되어 이는 정보를 통합해서 정리한 후 시각화하여 부동산 빅데이터맵을 쉽고 빠르게 검색해서 활용할 수 있는 시스템이다. 2. 리치고 리치고는 빅데이터 분석 회사인 데이터노즈가 만든 부동산 빅데이터 시스템으로 빠르게 변화하는 부동산 시장에 데이터 분석 기술을 이용해 소비자들이 합리적인 판단을 할 수 있도록 도움을 준다. 리치고에 들어가면 ...2025.05.16
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데이터 분석 기업 - 왓챠2025.05.111. 왓챠 소개 왓챠는 2012년에 설립된 영화 평점 데이터 기반의 콘텐츠 추천 및 평가 서비스 기업입니다. 2016년에는 OTT 서비스인 '왓챠플레이'를 런칭하여 고도화된 추천 알고리즘을 통해 개인의 취향을 잘 파악한 맞춤형 콘텐츠 큐레이션 서비스를 제공하고 있습니다. 2. 활용 데이터 왓챠는 국내 최다인 약 6억 개의 영화 평점 데이터와 왓챠플레이 유저들의 시청 기록 데이터를 활용하고 있습니다. 이를 통해 사용자의 자발적인 데이터와 질적인 데이터를 확보하고 있습니다. 3. 데이터 분석 과정 및 절차 왓챠는 사용자가 20개의 영화...2025.05.11
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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업의 성공 요인2025.04.291. 고객맞춤화 전략 고객맞춤화 전략은 고객의 프로필, 취향, 선호도 등 다양한 정보를 수집하고 분석하여 고객에게 최적화된 경험을 제공하는 것을 의미합니다. 이를 통해 기업은 고객 만족도를 높이고 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 2. 무신사 무신사는 국내 1위 온라인 패션플랫폼으로, 800만 명 이상의 회원 중 90%가 10대~30대 고객입니다. 무신사는 고객 참여와 선호도 파악을 통해 고객 맞춤화 전략을 성공적으로 구현하여 2021년 거래액 2.3조 원을 달성했습니다. 3. KREAM KREAM은 한정판 스니커즈 및 명품 제품의 온...2025.04.29
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넷플릭스의 성공 전략과 글로벌 확장2025.11.161. 디지털 큐레이션 서비스 넷플릭스는 약 20년에 걸쳐 축적한 고객의 빅데이터를 분석하여 협력적 필터링 알고리즘을 개발했습니다. 이 알고리즘은 비슷한 취향을 가진 고객들의 콘텐츠 이용 패턴을 분석해 개인화된 추천을 제공합니다. 2,500만 명 이상의 이용자 데이터와 20억 시간 이상의 시청 기록을 활용하여 지속적으로 최적화되며, 넷플릭스 이용자가 시청하는 콘텐츠의 80%가 알고리즘 추천 콘텐츠입니다. 이는 고객 만족도를 높이고 재구독률 증가로 이어집니다. 2. OTT 서비스 조기 정착 및 수직적 통합 넷플릭스는 초기에 대형 콘텐츠...2025.11.16
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