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지각의 정의와 특성, 게슈탈트 원리의 실생활 및 마케팅 활용 사례2025.05.141. 지각의 정의와 특성 지각은 생활체가 환경 속에서 벌어지는 일들을 감각이나 감관을 통해 알게 되는 것을 의미한다. 지각 대상은 대조, 강도, 동작, 반복 또는 독특성과 같은 특성을 지니고 있다. 2. 근접성의 법칙 근접성의 법칙은 서로 근접하게 있는 시각 요소들이 패턴이나 그룹화를 통해 지각될 가능성이 높다는 것이다. 요소들이 서로 가까울수록 지각적으로 함께 집단화되는 경향이 강하다. 3. 폐쇄성의 법칙 폐쇄성의 법칙은 도형에 틈이나 간격이 있더라도 이를 완벽하게 메워진 상태 또는 닫혀져서 완성된 형상으로 보려는 경향이다. 안정...2025.05.14
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자폐성장애 교수전략과 자폐성 장애의 강점을 활용한 교수방법2025.01.281. 자폐성 장애의 특성과 강점 자폐성 장애는 의사소통 및 사회적 상호작용의 어려움, 제한적이고 반복적인 행동 양식을 특징으로 하지만, 시각적 학습 능력, 특정 주제에 대한 높은 집중력, 패턴 인식 능력, 세부 사항에 대한 민감성 등의 강점을 가지고 있다. 이러한 강점은 적절한 교수 방법을 통해 학습 활동에 효과적으로 통합될 수 있다. 2. 자폐성 장애를 위한 교수 전략 자폐성 장애 학생을 위한 교수 전략으로는 시각적 자료의 활용, 구조화된 환경 제공, 흥미 기반 학습 등이 효과적이다. 시각적 자료는 학습 내용을 명확하게 전달할 수...2025.01.28
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방송통신대학교 프라임칼리지 AI전공 인공지능 2차 과제(만점 취득)2025.01.241. 텐서플로(TensorFlow) 텐서플로(TensorFlow)는 구글(Google)에서 만든 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리입니다. 텐서플로 자체는 기본적으로 C++로 구현되어 있지만, Python, Java, Go 등 다양한 언어를 지원하며, 파이썬을 최우선으로 지원하고 있습니다. 또한 브라우저에서 실행 가능한 시각화 도구인 텐서보드(TensorBoard)를 제공하여 딥러닝 학습 과정을 추적하는데 유용하게 사용됩니다. 텐서플로에서 Tensor(텐서)란 딥러닝에서 데이터를 표현하는 방...2025.01.24
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게슈탈트 원리를 사례를 들어 설명하시오2025.01.211. 게슈탈트 원리 게슈탈트란 형태나 구조의 의미를 가지는 독일어로써 게슈탈트 원칙은 완결성의 원리, 근접성의 원리, 유사성의 원리, 연속성의 원리 등을 지닌다. 이러한 게슈탈트 이론은 각각의 시각적 요소의 효과적 구성체계를 설명하는 이론적 기반이 된다. 게슈탈트 원리는 근접성의 법칙, 폐쇄성의 법칙, 유사성의 법칙, 전경-배경의 원리 등에 대한 실생활이나 마케팅 측면에서의 활용 사례를 보여준다. 2. 근접성의 원리 근접성의 원리는 서로 이웃한 요소와 그 외 요소를 구분하려는 경향으로써 시각 요소 중 가장 근접한 요소를 그룹화하려는...2025.01.21
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미래사회와 소프트웨어 과제2025.01.291. 데이터 분석의 역사 데이터는 인류 역사 속에서 오래전부터 분석되어 왔다. 이집트의 토지조사, 바빌로니아의 진흙판 숫자, 중국의 인구조사, 그리스의 조세조사, 민수기의 인구조사, 로마의 생명표 등 다양한 데이터 분석 사례가 있었다. 우리나라에서도 조선시대에 호적 제도를 통해 인구통계를 내었다. 이처럼 통계학은 과거부터 국가 통치를 위해 사용되어 왔다. 2. 데이터의 진화 산업혁명 이후 데이터는 국가 데이터에서 민간 데이터로 진화했다. 데이터 저장 기술의 발전으로 소셜 네트워크 서비스 데이터가 등장했고, 데이터베이스 시대가 열렸다...2025.01.29
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빅데이터를 활용한 인적자원관리2025.01.151. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 정보 기술의 발달로 생성되는 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징으로는 용량, 속도, 다양성이 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 5V로 설명됩니다. 빅데이터의 중요성은 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오는 데 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 빅데이터가 중요한 역할을 합니다. 2. 빅데이터 분석 방법론 빅데...2025.01.15
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고급수학_생명공학 분야에서 행렬의 이용2025.05.051. 좌표계의 종류 발표에서는 생명과학 분야에서 사용되는 대표적인 좌표계인 직각 좌표계, 원통 좌표계, 구면 좌표계에 대해 설명하고 있습니다. 각 좌표계의 특징과 장점이 소개되어 있습니다. 2. MATLAB MATLAB은 수치해석 환경과 프로그래밍 기능을 제공하는 공학용 소프트웨어입니다. 행렬 기반의 논리 구현, 데이터 시각화, 알고리즘 구현 등의 기능을 제공하며 수치해석에 특화되어 있습니다. MATLAB의 연산 언어 특성과 주요 활용 분야도 소개되어 있습니다. 3. MATLAB 활용 사례 발표에서는 MATLAB을 활용한 3가지 사...2025.05.05
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.091. 빅데이터의 등장 배경 디지털 경제의 확산으로 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보가 생산되는 빅 데이터 환경이 도래했다. 빅 데이터가 생겨나게 된 배경은 기술 진보에 따른 데이터의 저장과 처리 능력 확대의 필요성 증가, 비정형 데이터의 급격한 증가와 이에 따른 분석의 필요성 증가 등이다. 2. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 생성 주기가 짧고, 규모가 방대하며, 형태와 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포괄하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 주요 특징은 규모(Volume)...2025.05.09
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.05.121. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 기존의 관리, 분석 시스템으로는 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합이며, 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 등의 기술과 도구를 포함한다. 빅데이터는 규모(volume), 다양성(variety), 데이터의 증가 속도(velocity)라는 3V의 특성을 가지며, 변화를 뜻하는 변동성(variability)과 복잡성(complexity)이 추가되기도 한다. 2. 신한카드의 빅데이터 활용 사례 신한카드는 2200만 명의 고객 카드 실적 데이터를 분석하여 고객을 18개 군으로...2025.05.12
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.05.031. 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터는 기존 관리·분석 시스템에서 커버할 수 없는 대용량 데이터의 거대한 집합체로, 저장·수집·공유·분석·검색·시각화 등 다양한 기술과 도구를 포함하고 있다. 빅데이터의 주요 특징은 데이터 증가량과 다양성, 속도(3V)이며, 변화와 복잡성도 추가적인 특징으로 볼 수 있다. 2. 신한카드의 빅데이터 활용 사례 신한카드는 2200만 고객의 신용카드 실적 데이터를 분석해 18개 고객군으로 분류하고, 이를 바탕으로 맞춤형 서비스 '설리'를 출시했다. 이를 통해 고객 만족도 향상과 마케팅 비용 절감 효과를 거...2025.05.03