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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성 및 활용2025.04.251. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존 데이터베이스 소프트웨어로는 저장, 관리, 분석이 어려운 대용량의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터는 3V 특징을 가지고 있는데, 이는 volume(규모), variety(다양성), velocity(속도)를 의미합니다. 빅데이터는 기존 데이터 분석보다 훨씬 많은 데이터를 다루며, 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터도 포함하고 있습니다. 2. 빅데이터 활용 기술 빅데이터를 활용하는 기술에는 빅데이터 수집, 저장 및 관리, 전처리, 분석, 시각화, 공유 기술 등이 있습니다. 이러한 기술들은...2025.04.25
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의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 및 간호분야 적용 동향2025.01.131. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 의료 인공지능은 기계학습 방식으로 의료용 데이터를 학습하고 특정 패턴을 인식해 진단 또는 예측하거나 환자에게 적합한 맞춤 치료 방법을 제공할 수 있도록 개발된 기술이다. 현재 의료데이터와 인공지능 기술의 융합을 통해 진단, 치료 및 재활 영역에서 지속적인 환자 건강 증진, 환자 맞춤형 진단 및 치료 등 가치 창출 영역으로 넓혀나가고 있다. 2. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술의 간호분야 적용 의료 빅데이터를 활용함으로써 새로운 치료 기술의 발견, 의료기술의 혁신, 의료 서비스의 효율화 및 최...2025.01.13
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 활용 사례 및 문제점2025.01.171. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존의 관리 및 분석 시스템으로는 다루기 어려운 거대한 양의 데이터 집합을 의미하며, 데이터의 증가량, 다양성 및 처리 속도와 같은 세 가지 'V'로 특성을 요약할 수 있다. 또한 데이터의 변동성과 복잡성도 빅데이터의 특징 중 하나로 고려될 수 있다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술에는 데이터를 저장하고 수집하며 공유하고 분석하고 검색하고 시각화하는데 필요한 다양한 기술과 도구가 포함되어 있다. 이를 통해 대규모 다양한 종류의 데이터를 저비용으로 처리하여 정보를 추출하고 예측을 가능...2025.01.17
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현대심리학의 최근 동향과 관련된 3가지 연구 사례 소개 / 인공지능, 빅데이터와 같은 미래 기술과 심리학의 접목을 연구한 최근 연구 논문 3편 분석2025.01.121. 상담 및 심리치료에서의 인공지능 기술 활용 이 논문은 상담 및 심리치료 분야에서 인공지능 기술의 활용에 대한 5가지 대표적인 국외 사례를 소개하고 해당 사례들의 효과에 대해 논의합니다. 주요 내용으로는 MOST 프로젝트, TESS, Woebot, Clientbot, Ellie 등의 사례와 그 효과를 설명하고 있습니다. 연구 결과, 인공지능을 활용한 상담 및 심리치료가 실제 현장에서 쓰이고 있으며 효과적임을 확인할 수 있었습니다. 특히 인공지능 상담은 정신건강 치료에 접근이 어려운 개인들에게 큰 도움이 될 것으로 보이며, 한국의...2025.01.12
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경영정보시스템_현재의 기업의 경영정보시스템은 4차산업혁명은 빅데이터(Bigdata), Cloud, AI(인공지능)이 결합된 Hybrid형태로 발전되고, IT기술이 발전함에 따라 경영정보시스템의 의사결정도 빠르게 변화하고 있습니다.2025.05.121. CRM에 어떻게 이용 또는 활용 본인이 소개할 회사는 D2C, 퍼스트파티 데이터, 마테크(Marketing Tech)의 발달로 마케팅 자동화 솔루션 필요성에 대응할 수 있는 회사인 '빅인'회사이다. 이는 CRM 마케팅 솔루션 회사이다. 자체 딥러닝 기술과 빅데이터 분석 기술을 토대로 해서 고객의 데이터 수집을 하고, 학습, 분류부터 맞춤형 마케팅 캠페인도 하며, 이는 이커머스에 최적화가 된 서비스를 자동으로 한다. 2. CRM를 활용한 AI(인공지능) 인공지능이란, 기계가 경험을 통해서 학습을 하고, 새로운 입력 내용에 따라서...2025.05.12
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실시간 빅데이터 처리 기술 (STORM)2025.01.081. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 개념 Apache Storm은 빅 데이터 애플리케이션용으로 설계된 오픈 소스 실시간 스트림 처리 시스템입니다. 대규모 데이터 스트림의 병렬 처리를 지원하므로 조직은 데이터가 생성되는 대로 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 구성요소 실시간 스트림 처리 시스템인 Apache Storm은 Nimbus, Supervisor, Topology, Spouts, Bolts, Streams, Workers, Zookeeper 등의 주요 구성요소...2025.01.08
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비즈니스 인텔리전스의 핵심 기술: 빅데이터와 AI2025.11.161. 빅데이터 분석 빅데이터 분석은 대량의 데이터를 수집, 전처리, 분석, 시각화하여 패턴과 통찰력을 도출하는 기술입니다. 장점으로는 대용량 데이터 처리 가능성과 예측력 향상이 있으며, 단점으로는 보안 문제가 있습니다. 마케팅, 금융, 제조 등 다양한 산업에서 활용되며, 비즈니스 의사결정의 정확성과 효율성을 향상시키는 기대효과를 제공합니다. 2. 인공지능(AI) 기술 인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용합니다. 자동화 가능성, 예측력 향상, 인간의 한계 극복이 주...2025.11.16
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빅데이터 리포트2025.01.191. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터에 비해 방대한 양의 정형 또는 비정형 데이터로, 대량의 데이터와 복잡성이 큰 데이터를 의미한다. 3V(Volume, Velocity, Variety)와 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)로 특징지어진다. 빅데이터 분석은 필요한 정보를 수집하는 것에서 가능한 많은 데이터와 숨은 정보를 찾아내는 방식으로 변화하고 있으며, 표본조사에서 전수조사로, 질에서 양으로, 상관관계에서 인과관계로 변화하고 있다. 데이터마이닝은 많은 데이터에서 유용한 정보를 발견...2025.01.19
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AI와 빅데이터의 중요성과 활용 예시에 대해 알아보기-AI와 빅데이터 과제2025.01.151. AI(인공지능) AI(인공지능)이란 사고나 학습, 문제해결 능력 등 인간 지능 수준의 지적 능력을 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어로 구현하는 기술이다. 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분되며, 약한 인공지능은 한 가지 기능만을 가졌거나 특정 분야에 특화된 인공지능을 의미하고, 강한 인공지능은 인간과 유사한 지식수준 혹은 인간을 뛰어넘는 인공지능을 의미한다. 2. 빅데이터 빅데이터란 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집, 저장, 분석, 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 말한다. 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되...2025.01.15
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.051. 데이터베이스 데이터베이스는 일반적으로 응용 프로그램과 데이터의 관계를 정의하는 체계적인 방법으로, 컴퓨터 시스템에서 데이터를 저장하고, 검색하고, 업데이트하는 프로그램을 말한다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터에 대한 일관성과 정확성을 유지할 수 있으며, 대규모의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다. 2. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 일정한 형식으로 정리하고 저장하는 데이터베이스 방식 중 하나이다. 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블(Table) 형...2025.05.05
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