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최적의 인재 확보를 위한 AI 면접 도입 검토 보고서2025.01.241. AI 면접 도입 배경과 필요성 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에 걸쳐 활용되고 있습니다. 특히, 채용과 인재 관리 분야에서 인공지능을 통한 자동화와 객관적인 평가가 관심을 받고 있으며, 지원자의 역량을 신속하고 공정하게 평가할 수 있는 방안으로 떠오르고 있습니다. 많은 기업은 기존의 채용 과정에서 발생할 수 있는 주관적 편견을 줄이고, 효율성을 높이기 위해 AI 기반 면접과 역량평가 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다. 2. AI 면접의 현황과 동향 AI 면접은 주로 대기업을 중심으로 빠르게 ...2025.01.24
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영화 '머니볼'에 나타난 인적자원관리 방식 분석 및 평가2025.04.261. 영화 '머니볼'의 인적자원관리 부분 영화 '머니볼'에서는 프로야구팀 단장 빌리 빈이 재정적 어려움 속에서도 저평가된 선수들을 활용하는 독특한 인적자원관리 방식을 보여준다. 그는 통계 전문가와 협력하여 '머니볼 이론'을 개발하고, 이를 바탕으로 선수 선발 및 활용에 나선다. 이러한 혁신적인 접근은 팀의 성과 향상으로 이어지며, 결과적으로 보스턴 레드삭스의 월드시리즈 우승에도 영향을 미치게 된다. 2. 영화 '머니볼'의 인적자원관리 방식에 대한 관찰 및 평가 영화 속에서 빌리 빈은 기존의 야구 선수 선발 방식과는 전혀 다른 '머니...2025.04.26
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통계적 기법적용지침(표준)2025.01.031. 통계적 기법 적용 이 규정은 당사의 생산공정을 평가, 분석하는 통계적 기법에 대해 적용한다. 공정분석을 통하여 공정의 안정성을 모니터링하고 지속적 개선을 통하여 공정의 산포를 줄이고 최종적으로 고객만족을 시키는 것이 목적이다. 변동, 우연 원인, 이상 원인, 관리 상태 등의 용어를 정의하고 있다. 품질관리팀장, 생산기술팀장, 생산팀장 등의 책임과 권한을 명시하고 있다. 필요성 파악, 통계적 기법의 적용, 활용 실태 평가, 초기 및 양산 공정능력 평가 등의 업무절차를 상세히 기술하고 있다. 1. 통계적 기법 적용 통계적 기법은 ...2025.01.03
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 및 전략적 배치2025.01.171. 수요 예측 방법론 수요 예측을 위해 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 과거 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 방법이며, 머신 러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으므로, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 필요한 데이터 유형 및 수집 방법 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 이용 기록 데이터, 고객 프로필 데이터, 외부 환경 데이터가 있다. 이용 기록 데이터는 서비스 애플리케이션에서, 고객 프로필 데이터는 데이터베이스에서, 외부 환경 데이터...2025.01.17
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지속가능한 행정정보데이터세트 관리 방안2025.01.151. 행정정보 데이터세트 행정정보 데이터세트에 관한 선행연구는 '관리 현황', '획득', '이관', '장기보존'의 4가지 주제로 구분할 수 있다. 최근에 연구된 주제로는 '관리 현황', '장기보존', '획득'의 순서로 나열할 수 있으며 '이관'의 경우 2015년 이후 활발하게 연구되는 주제는 아니다. 선행연구들은 대부분 기존의 종이기록 또는 전자결재문서 형태의 전자기록과는 상이한 유형의 기록물인 데이터세트 기록에 적합한 모형 및 관리방안이 부재하다는 사실을 적시하며 연구를 시작하였다. 2. 공공데이터 공공데이터에 관한 대부분의 선행...2025.01.15
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예비창업패키지 합격사업계획서(2021) - 우수졸업기업2025.01.281. 빅데이터 기반 상표 등록가능성 검토 시스템(Origin AI) 이 창업아이템은 출원인이 상표명과 분류 정보를 입력하면 빅데이터와의 연동을 통해 상표 등록 가능성을 자동으로 산출해주는 평가 시스템입니다. 이를 통해 기존 상표 출원 검토 과정에서의 비효율성을 제거하고 등록 가능성을 높일 수 있습니다. 이 시스템은 크게 빅데이터 구축, 구동 플랫폼 구축, 웹/앱 구현의 3단계로 이루어집니다. 현재 국내에는 이와 같은 상용화된 서비스가 없어 차별성과 독창성이 있으며, 연간 100만건 이상의 상표 검색 수요가 예상됩니다. 단기적으로는 ...2025.01.28
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인공지능이 정보시스템 분석 및 설계에 미치는 영향2025.01.241. 인공지능의 도입 배경 인공지능(AI)의 도입 배경은 컴퓨터 과학과 기술의 발전, 데이터의 폭발적인 증가, 그리고 복잡한 문제 해결에 대한 요구 증가라는 세 가지 주요 요인으로 설명할 수 있습니다. 최근 몇 년간 인공지능 기술의 급속한 발전은 다양한 산업 분야에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있으며, 정보시스템 분석 및 설계(SAD) 분야도 예외는 아닙니다. 2. 인공지능이 SAD에 미치는 긍정적 영향 인공지능은 데이터 분석 및 의사 결정 지원, 자동화된 설계 도구, 예측 분석 및 위험 관리 등 다양한 측면에서 SAD의 효율성과 정확...2025.01.24
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기업이 식스시그마 프로젝트를 통해 얻을 수 있는 성과가 무엇인가?2025.01.191. 식스시그마 프로젝트의 정의와 성공요인 식스시그마는 품질경영의 기법 중 하나로, 생산부터 판매와 마케팅을 아우르고 기업의 회계와 서비스 품질까지 포함하는 전반적인 영역의 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 식스시그마의 성공요인은 교육훈련, 리더십, 데이터 기반 관리, 적합한 인프라 구축 등으로 요약할 수 있다. 2. 식스시그마 프로젝트를 통한 기업의 성과 기업은 식스시그마 프로젝트를 통해 품질향상과 원가절감을 달성할 수 있다. 제품의 품질향상, 재료비 절감, 업무 효율성 증가를 통해 원가가 절감되며, 이는 기업의 수익성 향상으로...2025.01.19
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학교 혁신을 위한 기업 경영 기법 적용에 관한 리포트2025.05.031. 목표 설정 및 전략 수립 보고서는 명확한 목표를 설정하고 효과적인 전략을 수립하는 것이 학교 혁신에 매우 중요하다는 것을 발견했습니다. 이 기술을 성공적으로 구현한 학교는 목표에 맞게 활동을 조정하고 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 영역에 노력을 집중할 수 있습니다. 2. 데이터 기반 의사 결정 보고서는 데이터 기반 의사 결정이 성공적인 학교 혁신의 핵심 구성 요소임을 발견했습니다. 이 기술을 구현한 학교는 데이터를 사용하여 개선이 필요한 영역을 식별하고 기존 전략의 효과를 평가하며 자원 할당 방법에 대한 정보에 입각한 결정을 ...2025.05.03
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스타벅스의 디지털 플라이휠 전략을 통한 CRM 기반 마케팅 활동2025.05.131. 스타벅스의 디지털 플라이휠 전략 스타벅스는 2020년대 초반 디지털 혁신이 가속화되는 가운데 고객 데이터와 디지털 기술을 활용하여 개인화된 마케팅 이니셔티브를 통해 고객 참여, 유지 및 충성도를 향상시키는 것을 목표로 CRM 기반 마케팅 활동을 구현했다. 모바일 앱과 로열티 프로그램을 통해 고객 데이터를 수집하고 분석하여 타겟 프로모션, 제안 및 추천 등의 개인화된 마케팅을 제공하였으며, 디지털 및 물리적 접점 전반에 걸쳐 원활한 고객 경험을 창출하여 고객 충성도와 옹호를 촉진하고자 했다. 2. CRM 기반 마케팅 활동 스타벅...2025.05.13
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