총 125개
-
프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
-
AI와 미래사회 - AI 윤리와 관련한 AI의 정당방위 문제2025.05.161. AI 윤리와 정당방위 AI가 자신을 방어하기 위한 공격은 정당방위로 인정될 수 있다. 로봇은 인간과 긴밀하게 상호작용하며, 로봇에게 피해가 발생하면 이는 곧 인간에게 피해로 이어질 수 있다. 따라서 로봇에게 비상시 자기 보호 권한을 부여하는 것이 필요하며, 이는 형법상 정당방위 개념이 적용될 수 있다. 다만 이를 위해서는 관련 법적, 사회적, 윤리적 기준이 마련되어야 할 것이다. 2. AI 시대 대학생의 필요 능력 AI 시대에 대학생에게 필요한 3가지 능력은 '데이터 해석력', '비판적 사고력', '인간 문해력'이다. 데이터 ...2025.05.16
-
미래 원격교육의 모습: 메타버스, VR, AI 튜터, 이프랜드를 통한 혁신적 학습 환경2025.01.221. 메타버스 기반의 가상 캠퍼스 2040년의 원격교육 환경에서 학생들은 메타버스 서비스를 통해 가상 캠퍼스에 접속할 수 있다. 학생들은 자신의 아바타를 생성하여 가상의 강의실로 이동하여 실시간 강의를 듣고, 가상 도서관에서 자료를 탐색할 수 있다. 조별과제도 가상 회의실에서 이루어지며, 학생들은 실시간으로 토론하며 자료를 공유할 수 있다. 메타버스 기반의 가상 캠퍼스는 시간과 장소에 제약을 받지 않아 효율적인 학습을 할 수 있는 환경을 제공하지만, 기술적 접근성이 떨어지는 학생들에게는 도전이 될 수 있다. 2. VR(가상현실)을 ...2025.01.22
-
생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 정의 생성형 인공지능은 키워드나 구체적으로 명령을 입력하면 인공지능이 사전에 학습한 대규모 데이터를 바탕으로 문서나 이미지, 비디오, 음악 등을 생성하는 것이다. 생성형 인공지능은 알고리즘으로 패턴을 학습하며, 신경망과 같은 딥러닝 기술을 활용한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미칠 긍정적 영향 생성형 인공지능은 문화산업의 여러 부분에서 변화를 이룰 것이다. 기업들이 추가적인 수익을 창출할 수 있는 다양한 길을 열어둘 것이며, 기존 서비스를 한층 더 강화할 수 있다. 또한 창작 및 예술품의 저작권 관리 및 과학적인 ...2025.01.26
-
AI 시대, 함께 살아가는 방법과 방향성2025.05.081. ChatGPT ChatGPT는 미국의 스타트업 'OpenAI'가 개발한 대화용 인공지능 챗봇입니다. 일반적인 챗봇이 질의응답 수준에 머물렀다면, ChatGPT는 사람과 대화하며 새로운 창작물을 만드는 생성형 인공지능(Generative AI)입니다. 이렇게 인공지능 기술이 한 단계 진화하면서 초거대 AI 시대를 맞이하게 되었습니다. 2. 초거대 AI 초거대 AI는 대용량의 데이터를 스스로 학습해 인간처럼 종합적인 추론이 가능한 차세대 인공지능으로 사람의 뇌에 더 가깝게 설계되었으며 기존 AI보다 사고와 학습, 판단 능력이 매우...2025.05.08
-
앞으로가 기대되는 ChatGPT의 특징, 잠재성과 한계점 그리고 시사점2025.04.291. ChatGPT 개요 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 프로토타입 대화형 인공지능 챗봇으로, GPT-3.5를 기반으로 만들어졌으며 지도학습과 강화학습을 사용해 파인 튜닝되었다. 다양한 지식 분야에서 상세한 응답과 정교한 답변으로 주목받고 있지만, 정보의 정확도는 중요한 결점으로 지적되고 있다. 2. ChatGPT 특징 ChatGPT는 인간과 비슷한 대화를 생성하기 위해 방대한 데이터베이스에서 사전 훈련된 대량 생성 변환기를 사용하며, 사용자 피드백을 활용한 강화학습을 통해 자연스러운 대화와 질문에 대한 답변을 제공한다. 다양...2025.04.29
-
생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성형 인공지능(generative AI)의 정의 생성형 인공지능은 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 창출하는 AI 기술로, 콘텐츠의 생성자와 판별자가 서로 대립하며 새로운 콘텐츠를 만들어낸다. 대표적으로 이미지와 음성 분야에서 작가의 화풍 모사, 사진 재생성, 특정 가수의 음색으로의 노래 재생성 등 다양한 방식으로 활용되고 있다. 2. 생성형 인공지능의 긍정적 영향 생성형 인공지능은 예술 분야에서 혁신적인 변화를 가져오며, 특히 'AI 아트'는 전통적인 예술 관점을 넘어 다양한 가능성을 제...2025.01.24
-
임파워먼트 접근의 네 가지 실천원칙2025.01.151. 자율성 증대 임파워먼트 접근은 개인이 자신의 삶에 대한 결정을 스스로 내리고, 그 결정에 따른 책임을 지도록 자율성을 증대시킨다. 이는 개인의 자아존중감을 높이고, 자기 효능감을 강화시키는 데 중요한 역할을 한다. 자율성 증대는 단순히 개인의 의사결정 권한을 확대하는 것을 넘어, 그들이 삶의 주체로서 능동적으로 참여할 수 있도록 돕는다. 2. 자원 제공 임파워먼트 접근은 개인이나 집단이 필요로 하는 자원을 제공하여 목표를 달성할 수 있도록 돕는다. 이러한 자원에는 교육, 정보, 기술, 재정적 지원 등이 포함된다. 자원 제공은 ...2025.01.15
-
생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 AI는 인간의 지각이나 학습, 추론 등의 능력을 모방해 임의의 작업을 지능적으로 수행하기 위한 컴퓨터 시스템 또는 기술을 말한다. 생성형 AI는 데이터 학습을 기반으로 이용자가 특정 요구를 하면 그에 맞는 새로운 디지털 영상, 이미지, 오디오, 프로그램 코드, 텍스트 등을 창조해 만들어내는 기술이다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성 AI는 출판, 게임, 방송 등 문화산업 전반에 영향을 미치고 있다. 출판업계에서는 작가와 생성 AI의 협업을 통해 완성도 높은 작품을 출시할 수 있고, 게임업계에서는...2025.01.24
-
경영에서 통계의 필요성과 적용 분야2025.01.041. 의사 결정 지원 경영자들은 많은 의사 결정을 내려야 하며, 통계는 데이터 분석과 해석을 통해 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어, 시장 조사 데이터를 통계적으로 분석하면 시장 동향을 파악하고 경영 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 2. 예측과 추세 분석 통계는 미래 예측과 추세 분석에 적용됩니다. 경영자들은 시장 동향과 기업 성과를 예측해야 하며, 이를 위해 과거 데이터를 기반으로 통계 모델을 구축하여 미래를 예측합니다. 또한 시간에 따른 데이터 변화를 분석하여 추세를 파악하고 경영 전략을 조정하는 데 활용됩니다. 3. 품질...2025.01.04
