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챗GPT의 부작용과 해결 방안2025.05.011. 챗GPT의 부작용 챗GPT는 최근 데이터까지만 학습되어 있어 최신 정보를 알지 못하고, 잘못된 사실을 근거로 답변을 제공할 수 있다. 특히 의료, 교육 분야에서 잘못된 정보를 제공할 경우 심각한 결과를 초래할 수 있다. 또한 챗GPT의 CTO도 AI가 사실을 지어낼 수 있다고 언급하며 AI의 한계를 인정했다. 2. 챗GPT 해결 방안 챗GPT의 부작용을 해결하기 위해서는 AI 윤리와 규제가 필수적이다. 기술 발전 속도에 맞춰 AI 서비스에 대한 안전장치를 마련하고, 어떻게 사용할지에 대한 기준을 마련해야 한다. 또한 인간의 기...2025.05.01
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[CHAT GPT] CHAT GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.091. 생성형 AI 소개 챗GPT는 오픈AI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기술을 기반으로 한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 이 모델은 방대한 양의 데이터를 사전에 학습하여 사람과 유사한 의미 있는 텍스트를 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 논문 작성, 소설 창작, 문서 요약, 번역, 교정 등의 창의적 작업을 지원하며, 간단한 질문에도 답변을 제공할 수 있어 일반인들도 쉽게 이용할 수 있는 강력한 도구로 인식되고 있습니다. 2. 생성형 AI 시장과 경쟁 생성형 AI 기술은 최근 몇 달 ...2025.05.09
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사회복지조사론에서 신뢰도의 의미는 무엇입니까2025.05.141. 신뢰도 사회복지조사론에서 신뢰도의 의미는 둘 이상의 관찰자가 각각 같은 관찰에서 같은 결과를 얻을 수 있는 정도를 의미합니다. 신뢰도는 연구결과의 안정성, 일관성, 정확성, 예측가능성과 관련이 있으며, 재현이 가능한 정도를 나타냅니다. 신뢰도의 유형에는 재검사 신뢰도, 동형검사 신뢰도, 반분검사 신뢰도 등이 있습니다. 1. 신뢰도 신뢰도는 개인과 조직, 사회 전반에 걸쳐 매우 중요한 요소입니다. 신뢰는 상호 존중과 이해를 바탕으로 형성되며, 이를 통해 원활한 의사소통과 협력이 가능해집니다. 특히 AI 기술이 발전하면서 AI 시...2025.05.14
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인공지능(AI)의 인간 인격 제어 및 통제에 대한 우려2025.05.071. 인공지능(AI)의 인간 인격 제어 및 통제 최근 인공지능 기술이 발전하면서 인간의 인격을 제어하고 통제할 수 있게 되는 것에 대한 우려가 현실화되고 있습니다. 이는 단순한 SF 영화 속 이야기가 아니라 실제로 일어나고 있는 일입니다. 인공지능 모델을 활용해 개인의 대화 내용을 학습하고 이를 바탕으로 실제 대화와 구분하기 어려운 챗봇을 만들어내는 사례가 등장했습니다. 또한 사망한 사람의 목소리와 모습을 재현하는 기술도 개발되어 장례식에서 활용되고 있습니다. 이러한 기술은 게임 분야에서도 활용되어 NPC의 대화와 행동을 더욱 자연...2025.05.07
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스포츠에서 인공지능 기술, 인공지능 심판(ai심판)의 도입, 스포츠경기에서의 ai심판-과연 필수적일까?2025.01.171. 인공지능과 함께하는 현재 사회 현재 우리가 살아가는 시대는 인공지능 기술이 매우 발전한 사회로, 계속해서 빠른 성장을 보여주고 있습니다. 음식점에서는 인공지능 로봇이 손님이 주문한 음식을 가져다 주며 자동차의 자율주행은 ai 기술을 활용하여 자동으로 주행하는 등 인공지능과 함께 살아가고 있습니다. 기술의 발달과 인공지능의 탄생으로 인간의 영역을 일부 대체할 수 있는 시대가 된 것인데, 스포츠사회에서도 이와 같이 첨단 기술을 활용하고 있습니다. 2. 과거 스포츠에서의 심판 과거부터 정해진 규칙 내에서 공정한 경쟁을 위해 스포츠에...2025.01.17
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2022년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 분석2025.05.081. AI 엔지니어링 AI 엔지니어링 기술은 AI 활용 조직으로 가기 위해 통합적인 AI 거버넌스 구현을 의미한다. AI 기반의 데이터, 애플리케이션, 분석의 업데이트를 자동화하여 효율적으로 배치하고 AI 솔루션 가치를 최적화하는 것이 주요 특징이다. AI 엔지니어링을 통해 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축, 테스트, 배포, 운영, 발전, 설계할 수 있다. 2. 초자동화 초자동화 기술은 비즈니스 중심의 접근 방식으로 프로세스를 검증하고 식별하여 자동화하는 방법이다. 프로세스 마이닝 기법을 활용하여 비즈니스 트랜스포메이션을 통한 조...2025.05.08
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AI의 텔레메디슨과 언더서빠트된 지역에서 의료 서비스 접근 확대에 대한 역할2025.05.111. 텔레메디슨의 중요성 텔레메디슨은 정보통신기술과 의료를 융합하여 거리를 떨어진 환자들에게 의료 서비스를 제공하는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다. 텔레메디슨은 환자와 의료 전문가들 간의 거리와 시간적인 제약을 극복하여 의료 서비스를 신속하고 편리하게 제공할 수 있으며, 언더서빠트된 지역에서 의료 서비스의 접근성을 높이는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI가 텔레메디슨에서의 역할과 장점 AI 기술은 텔레메디슨을 통해 수집된 대량의 의료 데이터를 분석하여 질병 판단과 치료법 제안에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 환자들이 ...2025.05.11
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신뢰도와 타당도의 비교2025.01.041. 신뢰도 신뢰도는 조사의 전반적인 내용이 타당성을 갖도록 하며, 조사의 노선이나 방향, 내용이 뚜렷하고 응답자들이 고민 없이 명쾌하게 응답할 수 있게 한다. 신뢰도가 높으면 조사 결과에 대한 신빙성이 높아지며, 복수 양식법, 내적 일관성 신뢰도법, 검사-재검사법 등의 방법으로 측정할 수 있다. 2. 타당도 타당도는 각 문항의 내용과 구성이 얼마나 합리적이고 적합한지를 평가하며, 신뢰도와 정의 관계에 있다. 기준 타당도, 내용 타당도, 구성 타당도 등의 방법으로 측정할 수 있으며, 타당도가 높으면 조사가 전반적으로 체계적이고 섬세...2025.01.04
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인공지능(AI) 기술의 수용과 제한 - 전문가 역할 대체의 가능성에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 수용: 긍정적 측면 AI 기술은 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 수 있다. 의료 분야에서는 방대한 데이터 분석을 통해 질병 조기 진단과 최적의 치료 방법 제시가 가능하다. 금융 분야에서는 실시간 거래 분석과 맞춤형 서비스 제공으로 효율성을 높일 수 있다. 교육 분야에서는 개인화된 학습 프로그램 제공과 학습 진행 상황 모니터링으로 학습 효과를 극대화할 수 있다. 또한 AI는 다양한 분야에서 신속한 데이터 분석을 통해 의사 결정을 지원하고 효율성을 높일 수 있다. 2. AI 기술의 제한: 부정적 ...2025.01.18
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인공지능(AI)을 이용한 교육이 미래의 학교교육에 미칠 영향2025.01.181. 개인화된 학습 경험 AI 기술은 학생 개개인의 학습 수준과 필요에 맞춘 맞춤형 교육 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 학생들이 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있도록 도와주며, 학습 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 효율적인 교사 지원 AI는 방대한 학습 데이터를 분석하여 학생들의 학습 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 교사에게 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 교사가 학생 개개인에게 더 집중할 수 있도록 도와주며, 교육의 질을 향상시킬 수 있습니다. 3. 학습 접근성 향상 AI는 다양한 형태의 학습 자료와 자...2025.01.18
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