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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.241. AI를 활용한 음향 제작의 변화 AI는 복잡한 음향 데이터를 실시간으로 분석하고, 음향 처리를 자동화함으로써 제작 시간을 단축하고 비용을 절감하는 데 기여하고 있다. AI 기반의 음향 편집 소프트웨어는 잡음 제거, 음량 조정, 다양한 음향 효과 적용 등의 작업을 자동으로 수행할 수 있어 음향 제작 과정을 효율화하고 있다. 2. AI 기반 음악 추천 시스템 AI는 사용자의 청취 기록을 바탕으로 맞춤형 플레이리스트를 생성하여 사용자 경험을 향상시키고 있다. 스포티파이의 AI 알고리즘은 세부적인 데이터를 분석해 사용자가 선호할 만한...2025.01.24
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.041. 인공지능 활용 기업 사례 실제로 선진국에서는 코로나19 장기화로 인공지능과 로봇을 활용해 비대면 노인 돌봄 제품과 서비스를 확대하고 있다. 미국에서는 AI 기반 노인돌봄 안부전화 서비스, 고령층 건강모니터링 및 예측 팔찌, 노인을 위한 반려강아지 로봇 등이 개발되었다. 국내에서는 SK가 독거 노인을 위해 AI 스피커 NUGU를 통한 돌봄 서비스를 제공하고 있다. 2. 인공지능의 윤리적 및 사회적 문제 인공지능 기술이 야기하는 윤리적 사회적 문제로는 개인정보 유출, 성희롱 등의 문제가 있다. 이는 아직 AI 활용 기술이 초기 단...2025.01.04
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네이버의 회사소개 및 향후 변화될 기업 모습에 대한 예측2025.01.181. 네이버의 초기 검색 경영 전략 네이버는 초기에 검색엔진 제공업체로 시작했지만, 뉴스 서비스, 전자상거래, 커뮤니티 서비스, 콘텐츠 서비스 등을 제공하면서 포털이 되었다. 2000년 IT 버블 붕괴 이후 새로운 수익 창출 모델 확보가 필요해지자 네이버는 유료·뉴스 서비스 확대, 서비스 내 지식 도입, 검색 환경 개선 등을 통해 정보·검색 서비스 제공에서 다양한 엔터테인먼트 서비스를 아우르는 종합 포털로 변화했다. 2. 네이버의 플랫폼 서비스 도약 네이버는 웹2.0 개념 수용에 따라 블로그 서비스, 웹툰 서비스, UCC 플랫폼 서...2025.01.18
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여러 학자들의 4차 산업혁명의 정의와 구분, 그리고 현재 시기를 4차 산업혁명이라고 불릴만한 이유와 자신의 삶에 미치는 영향2025.04.251. 4차 산업혁명의 정의와 구분 1차 산업혁명은 자연환경을 직접 이용해서 생산하는 산업을 말하고 농업혁명 이후 18세기 제임스와트가 증기엔진을 발명하면서 시작된 기계화 혁명시대라고 할 수 있다. 2차 산업혁명은 제조업이나 전기와 같이 자연으로 얻은 재료와 원료를 가공하는 것이다. 전기 에너지와 철강 분야의 기술 반전, 혁신 등으로 대량생산이 가능해진 시기라고 할 수 있다. 3차 산업혁명은 관광업과 금융업 그리고 상업까지 1, 2차 산업을 기반으로 하여 서비스를 생산하는 것이며 메인프레임 컴퓨팅이나 반도체의 발전으로 PC를 이용한 ...2025.04.25
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유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체와 인공지능의 활용, 미래 유아교사의 역량2025.01.251. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체 스마트폰/스마트패드, AR 그림책, AI 스피커 등 다양한 디지털 교수매체의 장단점을 설명하였다. 스마트 매체는 접근성과 상호작용성이 높지만 과다 사용에 따른 부작용도 있다. AR 그림책은 현실감과 몰입감을 높이지만 추가 비용이 발생할 수 있다. AI 스피커는 음성 기반 의사소통이 가능하지만 시각적 인터페이스가 부족하다. 2. 인공지능의 개념 및 원리 인공지능의 개념을 정의하고, 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 인공지능의 주요 기술을 설명하였다. 인공지능은 인간의 지적 능력을 컴...2025.01.25
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4차 산업혁명의 개념과 적용2025.04.261. 4차 산업혁명의 개념 4차 산업혁명은 클라우스 슈바프가 언급한 바와 같이 우리의 삶의 방식을 뿌리부터 바꿀 기술 혁명이다. 이는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터 등의 기술이 융합되어 일어나는 파괴적인 혁신을 의미한다. 과거 산업혁명의 구분에 따르면 4차 산업혁명은 정교한 자동화와 ICT를 이용한 급진적인 정보처리 혁명으로 볼 수 있다. 2. 4차 산업혁명의 구분 학자들마다 산업혁명의 구분법이 다소 다르지만, 공통적으로 4차 산업혁명은 인공지능(AI)에 의해 연결성과 자동화가 극대화되는 시대로 정의된다. 이는 과...2025.04.26
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마케팅 트렌드 분석 및 제안2025.05.031. 마케팅 개념 및 중요성 마케팅은 생산자가 상품 및 서비스를 소비자에게 유통하는 데 관련된 모든 체계적인 경영활동을 의미한다. 마케팅은 경제적으로 상당한 비중을 차지하며 고용 창출 효과도 크다. 또한 사람들의 생활방식과 사고방식에도 영향을 미친다. 마케팅은 소비자의 욕구를 반영해 상품 및 서비스를 만들고 제공하는 노력이라고 볼 수 있다. 2. 마케팅 트렌드 - 동영상 마케팅 최근 짧은 형식의 동영상 콘텐츠가 증가하고 있으며, 틱톡, 인스타그램 릴스, 유튜브 쇼츠 등 동영상 기반의 콘텐츠 채널이 활발해지고 있다. 2022년에는 마...2025.05.03
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 유아 디지털교육에서 활용할 수 있는 교수매체와 인공지능의 개념 및 활용사례2025.01.251. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체 유아교육에서는 오래전부터 유아의 발달 특성을 고려한 다양한 교수매체가 활용되어 왔다. 최근에는 디지털 기술의 발달로 스마트폰, 태블릿 PC, AR/VR, 3D 프린터 등 새로운 교수매체가 등장하였다. 이러한 디지털 교수매체는 유아의 흥미와 몰입을 높이고 학습 효과를 증진시킬 수 있지만, 과도한 사용은 유아의 건강과 발달에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 따라서 교사는 디지털 교수매체의 장단점을 이해하고 유아의 발달 특성을 고려하여 적절히 활용해야 한다. 2. 인공지능의 개념 및 원리...2025.01.25
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본인이 느끼는 환경의 변화와 그 영향2025.04.291. 경영환경 변화 최근의 급격한 경영환경 변화로 인해 기업들이 글로벌화, 네트워크화되면서 기존 방식으로 원가, 공급망 등을 관리하기 어려워지고 있다. 이에 따라 경영관리 시스템이 기업의 전략, 경쟁력, 환경 등을 포함한 장기적 목적에 초점을 맞춰 발전해야 하며 환경회계를 포함한 네트워크 전반 원가관리로 확대되어야 한다. 2. 디지털 플랫폼의 중요성 증가 디지털 플랫폼의 영향력이 커지면서 많은 기업들이 오프라인 이벤트를 온라인으로 대체하고 있으며, 온라인을 통한 서비스 제공 기업들도 증가하고 있다. 스마트폰 보급률 증가로 모바일과 ...2025.04.29
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머신러닝, 딥러닝을 활용한 부동산 거래 지원 서비스 제안2025.01.041. 머신러닝과 딥러닝의 개념 머신러닝은 기계가 데이터와 알고리즘을 사용해 스스로 학습하고 지능을 높여가는 인공지능 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 고차원적 수준으로, 연속된 층을 점진적으로 심도 있게 학습할 수 있다. 이를 통해 기계가 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동하는 것이 가능해진다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 머신러닝과 딥러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 기계 번역 등이 대표적인 사례이다. 부동산 분야에서도 머신러닝을 활용해 부동산 가격 예측, 투자 의사결정 지원 등에 활용되고 ...2025.01.04
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