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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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스키너의 조작적 조건화와 이론에 대한 평가2025.01.131. 스키너의 조작적 조건화 스키너의 조작적 조건화는 행동과 결과의 연합을 통해 인간의 행동을 인위적으로 수정할 수 있다고 보는 이론입니다. 핵심 내용은 인간의 특정 행동이 현재 상태를 더 좋게 만든다면 그 행동이 반복될 확률이 높고, 현재 상태를 나쁘게 만든다면 그 행동이 감소될 확률이 높다는 것입니다. 또한 인간은 가장 만족스러운 결과를 도출할 수 있는 행동을 선택하게 되고, 그 행동을 반복하게 된다고 설명합니다. 2. 스키너 이론에 대한 평가 조작적 조건화는 행동과 결과의 연합으로 인간의 행동을 수정할 수 있다고 보지만, 실제...2025.01.13
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반듀라(Bandura,1977)가 제시한 사회학습 이론에서 핵심개념인 관찰과 모델링2025.01.221. 관찰의 개념과 역할 관찰은 사회학습 이론에서 중요한 개념으로, 다른 사람의 행동과 그 결과를 통해 학습이 이루어지는 과정을 의미한다. 관찰을 통한 학습은 직접 경험하지 않고도 타인의 행동을 통해 간접적으로 경험을 쌓을 수 있게 해준다. 예를 들어, 1977년 반듀라의 실험에서 어린이들은 성인 모델이 인형을 공격하는 장면을 관찰한 후, 같은 행동을 따라하는 경향을 보였다. 이 연구는 관찰을 통해 학습된 행동이 실제로 나타날 수 있음을 보여준다. 통계적으로도 2010년 연구에서 TV 프로그램을 통해 폭력적인 행동을 본 청소년들이 ...2025.01.22
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MCMC 모델링2025.05.091. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 확률적인 모델링과 추론을 위해 사용되는 강력한 도구입니다. MCMC는 샘플링 알고리즘 중 하나로, 타겟 분포로부터 샘플을 추출하는 기법입니다. 이를 통해 우리는 원하는 분포로부터 난수를 생성하거나, 분포의 특성을 파악하는데 도움을 얻을 수 있습니다. 2. 정규분포 샘플링 이 예제에서는 MCMC를 사용하여 정규분포로부터 샘플을 추출하는 방법을 살펴봅니다. 정규분포는 많은 자연 현상을 모델링할 때 사용되는 중요한 분포 중 하나이므로, MCMC를 통해 정규분포로부터...2025.05.09
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방사선 생물학_방사선 확률적 장애와 결정적 장애, 급성과 만성 장애에 대해서2025.04.291. 확률론적 영향 방사선을 쬐었을 때 확률적으로 나타날 수 있는 확률적 영향들에 대해 설명했습니다. 확률론적 영향은 방사선량에 따라 건강에 이상이 생길 수 있는 가능성이 확률적으로 증가하는 것을 의미하며, 대표적인 사례로 방사선 피폭으로 인한 세포의 돌연변이들이 만들어내는 확률적인 장애들, 즉 암 혹은 유전결함 등이 있습니다. 또한 문턱선량이라는 개념이 존재하는데, 이는 일정 이상의 방사선량을 쬐었을 때 확률론적 장애의 가능성이 급격하게 증가하는 구간을 의미합니다. 2. 결정론적 영향 방사선량에 따른 결정론적 영향, 즉 확정적 영...2025.04.29
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가설의 개념과 유형, 특징 및 실제 적용2025.01.041. 가설의 개념과 유형 가설은 연구문제에 대한 잠정적인 해답으로, 경험적으로 검증 가능한 형태로 진술된 것을 의미합니다. 가설에는 연구가설과 영가설이 있는데, 연구가설은 연구문제에 대한 잠정적인 해답을 제시하는 것이고, 영가설은 연구가설과 반대되는 입장을 취하는 진술입니다. 2. 가설의 특징 가설은 일반적으로 두 개 이상의 변수 간의 관계를 나타내며, 검증 가능성, 명확성, 추계성, 구체성, 가치중립성 등의 특징을 가집니다. 가설은 실증적으로 검증할 수 있어야 하며, 변수들 간의 관계를 명확하게 진술해야 합니다. 또한 가설의 진위...2025.01.04
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연역적 논리와 귀납적 논리의 관계에 대한 토론2025.05.101. 연역적 논리 연역적 논리는 일반적 원칙이나 전제에서 시작하여 구체적이고 확실한 결론에 도달하기 위하여 사용하는 논리적 사고의 한 형태입니다. 일반적인 것에서 구체적인 것으로 이동하는 하향식 접근 방식을 따르며, 도출된 결론이 주어진 전제로부터 논리적으로 따를 경우 유효한 것으로 간주됩니다. 2. 귀납적 논리 귀납적 논리는 특정 관찰이나 증거를 기반으로 일반화하여 예측을 수행하는 것과 연계된 논리적 사고의 한 형태입니다. 특정 사례에서 보다 광범위한 일반화로 이동하는 상향식 접근 방식을 따르며, 확실성이 보장되지는 않지만 확률 ...2025.05.10
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최대 우도 추정을 통한 확률 모델의 매개변수 추정2025.05.081. 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE) 최대 우도 추정은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 모델의 매개변수 값을 찾는 과정으로, 우도 함수를 최대화하는 매개변수 값을 추정합니다. 이 방법은 데이터가 주어진 상황에서 가장 가능성이 높은 모델의 매개변수를 선택함으로써 최적의 예측을 수행하는데 도움을 줍니다. 2. 확률 모델링 확률 모델링은 다양한 분야에서 데이터 분석과 예측에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 데이터로부터 모델의 매개변수를 추정하는 과정은 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 ...2025.05.08
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.041. 기술통계 기술 통계는 표본 자체의 속성을 파악하는 데 초점을 맞추는 데이터 분석통계입니다. 표본에 속한 대상자들의 인구통계학적 속성과 연구 문제나 가설에 포함된 개별적인 변인에 대한 표본 대상자의 응답을 특정 통계량을 사용하여 요약합니다. 기술 통계는 데이터의 합리적인 요약 능력이 있어 상당한 크기의 표본으로부터 엄청난 양의 데이터를 수집하고 있는 커뮤니케이션 연구에서 유용하게 사용됩니다. 예를 들어 국민 1인당 평균 소득이나 소득 분배 등을 기술통계로 설명할 수 있습니다. 2. 추론통계 추론 통계는 확률이론을 사용해 표본의 ...2025.01.04
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연역법과 귀납법의 비교 설명2025.01.181. 연역법 연역법은 가정으로부터 참인 결과를 도출하는 과정의 논리이며, 2000년 이상의 긴 역사를 거쳐 형성되었다. 연역법의 기초는 숫자의 계산이며, 아리스토텔레스의 삼단논법이 그 기초가 되었다. 연역법은 공리로 시작하여 유클리드의 평면기하학에서 시작하여 연역적 결과를 얻었으며, 데이비드 힐베르트에 의해 '형식논리'로 정착되었다. 2. 귀납법 귀납법은 경험이나 관찰로부터 일반 원리나 사실을 추론(추측)하는 방법이다. 일상생활에서 무엇을 인지하거나 행동하려 할 때 주로 사용되며, 현재 과학이 사용하는 방법이기도 하다. 귀납추론은 ...2025.01.18
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