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정규 분포를 이용한 불량률 추정 32025.05.121. 불량률 추정 실제 현장에서 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 발생하는 상황에서, 구간별 불량율을 이론적으로 규정하는 방법을 탐구하였습니다. 세 가지 압력 구간에 대하여 불량율을 각각 2.5%, 5%, 10%로 설정하고, 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 제시하였습니다. 이를 통해 현장에서 데이터 구간별 불량율을 정확하게 규정할 수 있으며, 제품 생산 및 품질 관리에 유용하게 활용될 수 있습니다. 2. 정규 분포 정규 분포를 이용하여 불량률을 추정하는 방법을 제시하였습니다. 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 ...2025.05.12
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방송통신대학교 통계데이터학과) R컴퓨팅 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 프로그래밍 제출된 자료에는 R 프로그래밍을 활용한 다양한 작업이 포함되어 있습니다. 이를 통해 R 언어의 기본 문법과 통계 함수 사용법, 데이터 처리 및 분석 기법 등을 익힐 수 있습니다. 특히 학번을 이용한 벡터 생성, 결측치 처리, airquality 데이터셋 활용 등의 내용이 포함되어 있습니다. 2. 통계 데이터 분석 제출된 자료에는 통계 데이터 분석과 관련된 내용이 포함되어 있습니다. 벡터 데이터의 평균, 분산, 중앙값 계산, airquality 데이터셋의 결측치 확인 및 분석 등을 통해 통계 데이터 처리 및 분석 ...2025.01.26
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소비자의 최적선택과정을 무차별곡선과 예산선을 사용하여 설명2025.01.231. 소비자 선택원리 소비자는 소득을 모두 사용하며, 한계대체율과 상대가격이 일치하는 지점에서 최적의 선택이 이루어진다. 예산선 위에 있는 선택지점이 최적 선택이며, 무차별곡선과 예산선이 접하는 지점이 효용을 극대화하는 최적 선택지점이다. 2. 그래프를 이용한 분석 그래프에서 예산선 위의 선택지점은 예산을 모두 사용하는 것을 의미하며, 예산선과 무차별곡선이 접하는 지점에서 상대가격과 한계대체율이 일치하는 최적 선택이 이루어진다. 예산선 아래의 선택지점은 예산을 모두 사용하지 않는 것이므로 최적 선택이 아니다. 1. 소비자 선택원리 ...2025.01.23
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방송통신대학교 데이터정보처리 출석수업 과제2025.01.261. 총출생성비 총출생성비는 여자 인구 100명당 남자 인구로 나타내는 지표입니다. 서울시의 총출생성비는 2018년에 최대값인 107.9명을 기록했으며, 이후 지속적으로 감소하는 추세입니다. 반면 경기도의 총출생성비는 2022년에 106.3명을 기록하며 증가하는 추세입니다. 서울시의 평균 총출생성비는 105.7명, 경기도는 105명으로 서울시가 약간 높습니다. 2. 줄기-잎 그림 줄기-잎 그림은 데이터의 분포를 빠르게 파악할 수 있는 방법입니다. 이 그림에서 줄기는 10단위이고, 잎은 나머지 자리의 숫자입니다. 이 그림을 통해 점수...2025.01.26
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정보화 사회를 대비한 자료 표현 교육: 초등학생을 위한 수업 방안2025.01.161. 자료 수집 및 정리 학생들이 자료를 수집하고 도수분포표로 정리하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 자료의 특성을 이해하고 시각적으로 표현하는 능력을 기릅니다. 2. 그래프 작성 막대그래프와 원형그래프를 작성하는 방법을 익힙니다. 각 그래프의 특성을 이해하고 자료를 효과적으로 표현하는 방법을 배웁니다. 3. 그래프 해석 및 발표 작성한 그래프를 발표하고 서로 비교하며 차이점을 설명합니다. 이를 통해 다양한 시각적 표현 방법의 장단점을 이해할 수 있습니다. 4. 디지털 도구 활용 엑셀이나 스프레드시트 등의 디지털 도구를 활용하여 그래...2025.01.16
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탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
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국가통계(공식통계)의 이용과 통계학의 역할2025.01.111. 국가통계의 이용 국가통계는 국가에서 일반 기관에서 진행하기 어려운 다양한 부문의 데이터를 수집, 분석하여 만든 통계로, 개인, 기업, 정부 등 다양한 주체에서 활용할 수 있다. 개인은 자산 관리, 소비 예산 계획, 취업 결정 등에 활용할 수 있고, 기업은 소비자 분석, 가격 정책 수립, 경영 전략 수립 등에 활용할 수 있다. 정부는 정책 개발, 사회 복지 정책 수립, 사고 예방 등에 활용할 수 있다. 2. 통계학의 역할 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 유용한 결과를 도출하는 학문으로, 다양한 분야에서 문제 해결과 결정을 돕...2025.01.11
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이과생들의 수학 교과 세특 기재 예문2025.05.131. 수학 1 부등식의 영역을 통해 최대 최소를 구하는 방법을 이해하고 있으며 모든 상황을 부등식으로 표현하여 최대 최소가 될 수 있는 모든 점을 찾음. 생산 지점에 따른 생산 조건을 이해하고 조건에 따른 최적 지점 및 비용 변화를 추론할 때 수학적 근거가 다소 부족함을 채우기 위해 직관적 방법만이 아닌 수학적인 도구를 사용하여 결과를 해석하는 능력이 우수함. 2. 수학 2 수열의 귀납적 정의를 이해하고 있으며 일반항과 수열의 합의 관계를 잘 표현함. 엑셀을 다루는데 아직 미숙하여 주어진 수열을 그래프로 표현하는 데 어려움을 겪었지...2025.05.13
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국제금융론: 환율과 국제수지 항목 시계열 분석2025.01.241. 환율 시계열 분석 한국은행 ECOS(경제통계시스템)을 이용하여 2010년부터 2023년 6월까지의 원/달러 환율 시계열 데이터를 그래프로 나타냈습니다. 이를 통해 환율의 변동 추이와 주요 변동 요인을 파악할 수 있습니다. 2. 경상수지 시계열 분석 한국은행 ECOS(경제통계시스템)을 이용하여 2010년부터 2023년 6월까지의 경상수지 시계열 데이터를 그래프로 나타냈습니다. 이를 통해 한국의 경상수지 변동 추이와 주요 요인을 분석할 수 있습니다. 3. 직접투자 시계열 분석 한국은행 ECOS(경제통계시스템)을 이용하여 2010년...2025.01.24
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일반 물리학 및 실험1 - 그래프 매칭2025.01.271. 운동 분석 이 실험에서는 움직이는 물체의 운동을 분석하기 위해 시간에 대한 거리, 시간에 대한 속도의 그래프를 미리 예측하고 실제 실험을 통해 확인하였습니다. 실험 결과를 통해 각 그래프의 기울기가 가지는 의미와 기울기 변화에 따른 운동 형태를 설명하였습니다. 2. 그래프 해석 실험에서 얻은 8개의 그래프를 분석하여 위치-시간, 속도-시간, 가속도-시간 그래프의 기울기가 가지는 의미를 설명하였습니다. 기울기가 양수, 음수, 0인 경우 각각 어떤 운동 형태를 나타내는지 설명하였습니다. 3. 실험 설계 실험 과정에서 y축 범위를 ...2025.01.27
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