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연속확률분포에 대한 요약2025.01.031. 확률밀도함수 확률밀도함수는 주어진 변량이 정해진 구간 내에 존재할 확률을 나타내는 함수입니다. 실험적으로 얻어진 한정된 샘플에 의해 정의되며, 전체 샘플 수에서 이산화된 구간 내 사건이 발견될 확률을 히스토그램으로 표현합니다. 확률밀도함수는 자료동화에 활용될 수 있으며, 시계열 데이터의 통계적 특성 파악에도 도움이 됩니다. 2. 정규분포 정규분포는 연속확률분포의 하나로, 가장 중요하고 응용이 많은 분포입니다. 정규분포는 종 모양의 형태를 가지며, 평균을 중심으로 좌우 대칭을 이룹니다. 정규분포는 자연현상, 시험 성적 등 다양한...2025.01.03
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다양한 선형 미분 방정식의 MATLAB 풀이2025.01.161. 선형 미분 방정식 주어진 선형 미분 방정식의 해를 MATLAB을 사용하여 그래프로 나타내었습니다. 다양한 형태의 선형 미분 방정식 해를 구하고 그래프로 표현하는 방법을 설명하였습니다. 2. 지수적 감쇠 정현파 지수적 감쇠 정현파 신호를 MATLAB을 이용하여 분석하였습니다. 지수 매개변수 a의 값을 변화시켜가며 신호 x(t)에 미치는 영향을 조사하였습니다. 3. 연속 주기 파형 MATLAB을 사용하여 구형파와 톱니파와 같은 연속 주기 파형을 표현하는 방법을 설명하였습니다. 진폭, 주파수, 듀티 사이클 등의 파라미터를 조절하여 ...2025.01.16
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축전기의 충-방전2025.01.221. 축전기의 충전 현상 실험 결과에 따르면 축전기의 충전 현상은 식 (2)의 지수함수형 변화를 잘 따르는 것으로 나타났습니다. 충전 시간과 시간상수의 비율이 증가함에 따라 전압이 지수함수적으로 증가하는 모습을 관찰할 수 있었습니다. 또한 반감기와 시간상수의 관계식 T= tau ln2가 성립하는 것으로 확인되었습니다. 2. 축전기의 방전 현상 방전 실험에서는 식 (3)의 지수함수형 변화가 전압이 급격히 낮아지는 구간에서는 잘 나타났지만, 전압 구간에서는 이론값과 약간의 오차가 발생하였습니다. 방전 시간이 시간상수의 9.352배일 때...2025.01.22
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아주대학교 물리학 실험 2 결과보고서_6 축전기의 충방전2025.05.051. 축전기의 충전 현상 실험을 통해 축전기의 충전 현상이 지수 함수 형태로 변화하는 것을 확인하였다. 충전 시 시간상수 τ는 0.355초로 측정되었고, 이를 통해 축전기의 전기 용량을 계산한 결과 361μF로 나타났다. 이는 표시값 330μF와 9.39%의 오차를 보였다. 2. 축전기의 방전 현상 축전기의 방전 현상 또한 지수 함수 형태로 변화하는 것을 확인하였다. 방전 시 시간상수 τ는 0.365초로 측정되었고, 이를 통해 계산한 축전기의 전기 용량은 371μF로 나타났다. 이는 표시값 330μF와 12.42%의 오차를 보였다....2025.05.05
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아주대학교 물리학실험2 축전기의 충방전(A+)2025.01.231. 축전기의 충전 현상 축전기의 충전 현상은 지수함수로 표현할 수 있으며, 전압이 시간에 따라 초기에는 빠르게 증가하다가 점점 증가 속도가 느려져 전원 전압에 근접하게 된다. 실험 결과 전압의 최댓값은 3.964V였으며, 반감기 때의 전압은 1.979V였다. 이를 통해 반감기와 시간상수의 관계식 T= ln2이 성립함을 확인할 수 있었다. 2. 축전기의 방전 현상 축전기의 방전 현상 또한 지수함수로 표현할 수 있으며, 전압이 시간에 따라 초기에는 빠르게 감소하다가 점점 감소 속도가 느려져 0에 근접하게 된다. 실험 결과 방전 시 초...2025.01.23
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RC회로 실험보고서2025.04.271. RC 회로 RC 회로에서 자연응답은 지수함수적으로 변화하며, 함수가 초기값 대비 37.6%(τ=0.376)에 도달하는 시간을 시정수라고 정의한다. 실험 결과 측정된 시정수 값과 RC 회로의 시정수 계산 값(τ=RC)은 대략 일치하므로, 시정수 τ=RC임을 확인할 수 있었다. 다만 실험에서 발생한 오차 원인으로는 DC 전원 공급기의 전압 표시 정밀도 한계, 브레드보드 내부 도선 저항, 오실로스코프 측정 오차, 저항 소자의 오차 등이 있었다. 1. RC 회로 RC 회로는 전기 회로에서 매우 중요한 역할을 합니다. RC 회로는 저항...2025.04.27
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이산확률분포와 연속확률분포의 정의와 차이점2025.01.111. 이산확률분포의 정의와 특징 이산확률분포는 이산형 변수를 다루는 확률분포로, 이산확률변수의 값이 특정한 확률로 발생하는 현상을 모델링하는 데 사용된다. 이산확률분포의 확률질량함수는 확률변수가 특정한 값일 때 그 확률을 나타내며, 누적분포함수는 확률변수가 특정한 값보다 작거나 같은 경우의 확률을 누적해서 나타낸다. 이산확률분포의 예시로는 이항분포, 포아송분포, 기하분포 등이 있다. 2. 연속확률분포의 정의와 특징 연속확률분포는 이산확률분포와는 달리 연속적인 확률 변수에서 발생하는 확률을 나타내는데 사용된다. 이를 위해 확률밀도함수...2025.01.11
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전염병의 확산을 예측하는 SIR 모델 (도함수의 활용)2025.05.081. SIR 모델 SIR 모델은 1927년 커맥(Kermack)과 맥켄드릭(McKendrick)이 발표한 전염병 확산 예측 모델입니다. SIR 모델을 이용하면 시간에 따른 감염자의 숫자 변화를 예측할 수 있습니다. SIR 모델에서 사용되는 변수들의 기호와 설명, 그리고 이를 이용한 미분방정식 유도 과정을 자세히 설명하고 있습니다. 2. 전염병 확산 예측 SIR 모델을 이용하면 전염병의 감염률, 회복률, 미감염자 수 등을 활용하여 기초 감염 재생산지수를 구할 수 있습니다. 이를 통해 전염병의 확산 추이를 예측할 수 있으며, 감염자 수...2025.05.08
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축전기의 충방전 실험 결과보고서2024.12.311. 축전기의 충전 및 방전 현상 실험 결과를 통해 축전기의 충전 및 방전 현상이 지수함수 형태의 변화를 따르는 것을 확인하였습니다. 충전 시 시간상수 τ와 반감기 T의 관계식 T = τ ln2가 성립함을 확인하였고, 방전 시 전하량이 초기 값의 1% 수준이 되는 시간이 약 5τ 배임을 확인하였습니다. 또한 실험 과정에서 발생한 오차 요인들을 분석하고 이를 줄일 수 있는 방법을 제시하였습니다. 1. 축전기의 충전 및 방전 현상 축전기의 충전 및 방전 현상은 전기 회로에서 매우 중요한 역할을 합니다. 축전기는 전기 에너지를 저장하고 ...2024.12.31
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축전기의 충전과 방전 보고서2025.01.281. 축전기 충전 및 방전 현상 실험을 통해 축전기의 충전 및 방전 현상이 지수함수 형태로 변화하는 것을 확인하였습니다. 충전 시 전압은 V=V_max(1-e^(-t/tau))의 식을, 방전 시 전압은 V=V_0 e^(-t/tau)의 식을 따르는 것으로 나타났습니다. 또한 시간상수 tau와 반감기 T의 관계식 T=tau ln2가 성립함을 확인하였습니다. 2. 시간상수의 의미 시간상수 tau는 RC회로에서 전압이 변하는 속도를 나타내는 상수입니다. 시간상수가 크면 충전 및 방전 시간이 길어지고, 작으면 시간이 짧아집니다. 따라서 시간...2025.01.28
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