총 917개
-
인상형성 과정의 편향의 예와 편향을 방지할 수 있는 방법2025.01.201. 인상형성 과정의 편향 인상형성 과정에서 발생할 수 있는 편향의 예로 피부색과 범죄, 의복과 인상형성에 대해 설명하였다. 피부색에 따른 고정관념으로 인해 어두운 피부색의 사람들이 범죄자로 인식되는 경향이 있으며, 의복 또한 착용자의 지위, 역할, 심리적 특성을 추론하는 단서로 작용하여 고정관념을 형성할 수 있다. 2. 편향 방지 방법 편향을 방지하기 위한 방법으로 내적 이미지 관리와 외적 이미지 관리를 제시하였다. 내적 이미지 관리는 체면, 타인의식, 창피성 등의 심리적 요인을 관리하는 것이며, 외적 이미지 관리는 외모, 표정,...2025.01.20
-
의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
-
사람들이 확률판단을 위해 자주 사용하는 휴리스틱들의 특성과 휴리스틱을 사용했을 때 주의사항2025.05.131. 대표성 휴리스틱 대표성 휴리스틱이란 인간이 의사결정을 내릴 때 작은 표본의 특징들이 그 모집단의 특성을 완벽하게 대표한다고 생각하는 것을 말한다. 이는 표본이 모집단과 정확하게 동일하지 않기 때문에 우리의 결정이 옳다는 것을 보증하지 않는다. 특히 정서적인 스트레스 상황에서 중요하게 작용한다. 2. 가용성 휴리스틱 가용성 휴리스틱은 얼마나 쉽게 관련된 예제가 마음속에 떠오르는 가에 의해 특정한 사건의 발생 확률을 추정하는 경향을 말한다. 쉽게 떠오르는 예시는 실제의 확률을 반영하지 않을 가능성이 크다. 객관적인 평가를 내릴 때...2025.05.13
-
빅데이터에서 유발되는 윤리적 문제 보고서2025.05.111. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터의 정의는 일반적으로 사용되는 데이터 수집과 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기를 가진 데이터를 말한다. 빅데이터의 사이즈는 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트에서 수 페타바이트에 이른다. 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이다. 2. 빅데이터와 인공지능의 윤리적 문...2025.05.11
-
인간관계론_성격 5요인에 비추어 자신의 성격을 분석, 경험한 의미추론의 오류 구체적 예시2025.01.211. 성격 5요인 이론 성격 5요인 이론에 대해 학습했으며, 자신의 성격을 외향성, 신경과민성, 개방성, 우호성, 성실성 등 5가지 요인에 비추어 분석했습니다. 외향성은 낮은 편이며, 신경과민성과 개방성도 낮은 편이지만 우호성은 높은 편입니다. 성실성은 낮은 편으로 평가했습니다. 2. 의미추론의 오류 경험한 의미추론의 오류 중 3-4가지를 구체적으로 설명했습니다. 흑백논리적 사고, 과잉일반화, 잘못된 명명 등의 오류 사례를 제시했습니다. 예를 들어 아프리카 난민 기부를 착한 일로만 보는 흑백논리, 특정 공무원의 부당한 대우를 일반화...2025.01.21
-
AI(인공지능)이 정치 분야에 미칠 영향2025.01.291. 정보 수집과 분석의 향상 AI는 대량의 데이터를 수집하고 분석하는 데 탁월한 능력을 가지고 있습니다. 정치인은 AI를 사용하여 효율적으로 정책과 이슈에 대한 정보를 수집하고 이해할 수 있습니다. 이를 통해 민심에 민감하게 대응하거나 정책 결정에 기반을 둘 수 있습니다. 2. 선거 캠페인 및 전략 AI는 선거 캠페인과 전략을 개선하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 선거 관련 데이터를 분석하여 유권자 그룹을 식별하고 개별화된 메시지를 전달하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 AI를 활용하여 의사소통 전략을 최적화하고 선거 결과를 ...2025.01.29
-
현대심리학의 최근 동향과 관련된 3가지 연구내용2025.01.191. 정서와 인지의 상호 작용 정서와 인지는 전통적으로 서로 다른 영역으로 구분되었지만, 최근 연구에서는 이 두 영역이 밀접하게 연관되어 있음이 밝혀졌다. 정서는 인지 과정에 큰 영향을 미치며, 인지는 정서를 조절하는 데 중요한 역할을 한다. 기억과 정서, 판단과 결정 등에서 정서와 인지의 상호작용이 중요하게 나타난다. 2. 상황 인식과 사회적 판단 상황 인식은 주어진 환경이나 상황에 대한 정보를 수집, 분석, 해석하는 과정을 의미하며, 이는 적절한 판단과 의사결정을 하는 데 중요하다. 사회적 상황에서는 타인의 의도나 감정을 파악하...2025.01.19
-
일상생활에서의 자신의 행동이나 경험을 사회심리학 이론으로 분석하기2025.01.191. 가용성 휴리스틱 가용성 휴리스틱은 판단의 정확성과 오류 발생 가능성이 높은 인지 오류로, 내가 잘 아는 것이나 쉽게 떠오르는 생각을 주된 근거로 삼아 판단하는 경향을 말한다. 발표자의 첫 번째 사례는 이러한 가용성 휴리스틱의 전형적인 사례로, 전기차 주식보다는 탄소 배출권 거래 주식을 선택한 것이 대표적인 예이다. 2. 허구적 합의 효과 허구적 합의 효과는 대다수의 사람들이 자신과 유사한 생각과 신념, 가치관을 가지고 있을 것이라고 믿는 편향 현상을 말한다. 발표자의 두 번째 사례는 라면을 좋아하는 자신의 경험을 바탕으로 다른...2025.01.19
-
인공지능 시대에 나는 어떻게 대처할 것인가2025.01.051. 인공지능의 개념 인공지능은 컴퓨터를 통해 인간과 유사한 지적활동이 가능하도록 구현하는 기술이다. 이를 위해 거대한 정보처리 능력, 데이터 학습 능력, 강화학습을 통한 자동화 기기의 발전이 필요하다. 2. 인공지능의 활용 인공지능 기술은 음성인식, 자동차 내비게이션, 사물인터넷, 고성능 가전기기 등에 활용되고 있다. 또한 인공지능을 통해 실존하지 않는 인물을 구현하거나 예술 창작 활동도 가능해지고 있다. 최근 주목받는 챗GPT는 전문적이고 예술적인 분야에서 활용이 가능한 대화형 인공지능 서비스이다. 3. 인공지능 시대의 문제점 ...2025.01.05
-
인상형성 과정의 편향과 방지 방법2025.01.271. 인상형성 과정의 편향 인상형성 과정에서 발생할 수 있는 편향의 예를 제시하였다. 첫 인상에 의해 상대방을 부정적으로 판단하게 되는 경우, 이후 관계 형성에 장애가 될 수 있다는 것을 보여주었다. 2. 편향 방지 방법 첫 인상에 지나치게 의존하지 않고, 상대방의 입장에서 생각해보며, 자신의 편향을 자각하고 수정하려는 노력이 필요함을 제시하였다. 이를 통해 더 객관적이고 공정한 시각을 유지하고 건강한 관계를 형성할 수 있다. 1. 인상형성 과정의 편향 인상형성 과정에서 발생하는 편향은 우리가 타인을 평가할 때 객관성을 잃게 만드는...2025.01.27
3 / 92
