사람들이 확률판단을 위해 자주 사용하는 휴리스틱들의 특성과 휴리스틱을 사용했을 때 주의사항

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1. 대표성 휴리스틱

대표성 휴리스틱이란 인간이 의사결정을 내릴 때 작은 표본의 특징들이 그 모집단의 특성을 완벽하게 대표한다고 생각하는 것을 말한다. 이는 표본이 모집단과 정확하게 동일하지 않기 때문에 우리의 결정이 옳다는 것을 보증하지 않는다. 특히 정서적인 스트레스 상황에서 중요하게 작용한다.
2. 가용성 휴리스틱

가용성 휴리스틱은 얼마나 쉽게 관련된 예제가 마음속에 떠오르는 가에 의해 특정한 사건의 발생 확률을 추정하는 경향을 말한다. 쉽게 떠오르는 예시는 실제의 확률을 반영하지 않을 가능성이 크다. 객관적인 평가를 내릴 때 필요한 정보가 부족할 때 이를 이용하게 된다.
3. 용이성 휴리스틱

용이성 휴리스틱은 어떠한 사상이 일어났을 때 판단이 요구되는 경우 샘플에서 얻어진 통계적 데이터의 수치보다 자신이 그 사상에 관해 경험적으로 느껴진 사실을 생각하여 그 범위를 지정하여 판단하는 것을 뜻한다. 정확한 측정치가 아닌 어림잡은 추정치에 의존하기 때문에 판단이 항상 옳은 것은 아니다.
4. 대표성 오류

대표성 오류는 사람들이 어떤 사건이나 대상이 일어나거나 특정 범주에 속할 확률을 추정할 때 실제 확률을 계산하는 것이 아니라 그 대상이 얼마나 대표적인지를 가지고 확률을 추정하는 것을 말한다. 예를 들어 도박에서 연속 패배 후 다음에는 반드시 이길 것이라고 생각하는 것이 대표성 오류이다.
5. 가용성 오류

가용성 오류는 사람들이 그 사례들이 얼마나 쉽게 많이 머리에 떠오르는지에 의해서 확률을 추정하는 것을 말한다. 예를 들어 단일 사건의 확률보다 두 사건이 결합된 경우 확률을 더 높게 추정하는 것이 가용성 오류이다.
6. 기준점과 조정 오류

기준점과 조정 오류는 사람들이 처음 시작하는 값, 즉 기준점에서부터 조정해 나가는 어림법을 사용하는 것을 말한다. 예를 들어 8*7*6*5*4*3*2*1과 1*2*3*4*5*6*7*8의 답을 추정할 때 앞선 그룹에서 훨씬 큰 값으로 추정하는 것이 이에 해당한다.
7. 착각 상관 오류

착각 상관 오류는 실제로 두 사건 간 아무런 상관이 없는데도 상관이 있다고 생각하는 오류를 말한다.
8. 과잉확신 오류

과잉확신 오류는 사람들이 자기의 판단이나 지식 등에 대해 실제보다 과장되게 평가하는 경향을 말한다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 대표성 휴리스틱

대표성 휴리스틱은 우리가 새로운 정보를 접할 때 그것이 기존에 알고 있던 정보와 얼마나 유사한지에 따라 판단을 내리는 경향을 말합니다. 이는 빠르고 효율적인 의사결정을 가능하게 하지만, 때로는 편향된 결론을 내리게 할 수 있습니다. 대표성 휴리스틱은 우리가 직관적으로 판단하는 경향이 강하기 때문에, 이를 인지하고 보완하는 것이 중요합니다. 특히 중요한 의사결정을 내릴 때는 보다 객관적이고 체계적인 분석이 필요할 것입니다.
2. 가용성 휴리스틱

가용성 휴리스틱은 우리가 최근에 경험했거나 쉽게 떠올릴 수 있는 정보에 근거하여 판단을 내리는 경향을 말합니다. 이는 빠르고 편리한 의사결정을 가능하게 하지만, 실제 상황과 동떨어진 판단을 내리게 할 수 있습니다. 가용성 휴리스틱은 우리의 기억과 경험에 크게 의존하기 때문에, 이를 인지하고 보완하는 것이 중요합니다. 특히 중요한 의사결정을 내릴 때는 보다 다양한 정보와 관점을 고려해야 할 것입니다.
3. 용이성 휴리스틱

용이성 휴리스틱은 우리가 정보를 처리하고 판단을 내리는 데 있어 가장 쉽고 편리한 방법을 선택하는 경향을 말합니다. 이는 빠르고 효율적인 의사결정을 가능하게 하지만, 때로는 부정확하거나 편향된 결론을 내리게 할 수 있습니다. 용이성 휴리스틱은 우리의 인지적 노력을 최소화하려는 경향에 기반하기 때문에, 이를 인지하고 보완하는 것이 중요합니다. 특히 중요한 의사결정을 내릴 때는 보다 심도 있는 분석과 고려가 필요할 것입니다.
4. 대표성 오류

대표성 오류는 우리가 새로운 정보를 접할 때 그것이 기존에 알고 있던 정보와 얼마나 유사한지에 따라 판단을 내리는 경향으로 인해 발생하는 오류를 말합니다. 이는 우리가 직관적으로 판단하는 경향이 강하기 때문에 발생하며, 때로는 실제 상황과 동떨어진 결론을 내리게 할 수 있습니다. 대표성 오류를 극복하기 위해서는 보다 객관적이고 체계적인 분석이 필요하며, 다양한 관점과 정보를 고려해야 할 것입니다.
5. 가용성 오류

가용성 오류는 우리가 최근에 경험했거나 쉽게 떠올릴 수 있는 정보에 근거하여 판단을 내리는 경향으로 인해 발생하는 오류를 말합니다. 이는 우리의 기억과 경험에 크게 의존하기 때문에 발생하며, 때로는 실제 상황과 동떨어진 결론을 내리게 할 수 있습니다. 가용성 오류를 극복하기 위해서는 보다 다양한 정보와 관점을 고려해야 하며, 자신의 편향을 인지하고 이를 보완하는 노력이 필요할 것입니다.
6. 기준점과 조정 오류

기준점과 조정 오류는 우리가 어떤 기준점을 설정하고 이를 바탕으로 판단을 내리는 경향으로 인해 발생하는 오류를 말합니다. 이는 우리가 초기 정보에 크게 의존하는 경향이 있기 때문에 발생하며, 때로는 실제 상황과 동떨어진 결론을 내리게 할 수 있습니다. 기준점과 조정 오류를 극복하기 위해서는 보다 객관적이고 다양한 정보를 고려해야 하며, 자신의 편향을 인지하고 이를 보완하는 노력이 필요할 것입니다.
7. 착각 상관 오류

착각 상관 오류는 우리가 두 변수 간의 관계를 실제보다 더 강하게 지각하는 경향으로 인해 발생하는 오류를 말합니다. 이는 우리가 인과관계를 쉽게 추론하려는 경향이 있기 때문에 발생하며, 때로는 실제 상황과 동떨어진 결론을 내리게 할 수 있습니다. 착각 상관 오류를 극복하기 위해서는 보다 객관적이고 체계적인 분석이 필요하며, 자신의 편향을 인지하고 이를 보완하는 노력이 필요할 것입니다.
8. 과잉확신 오류

과잉확신 오류는 우리가 자신의 판단이나 예측에 대해 지나치게 확신하는 경향으로 인해 발생하는 오류를 말합니다. 이는 우리가 자신의 능력이나 지식을 과대평가하는 경향이 있기 때문에 발생하며, 때로는 실제 상황과 동떨어진 결론을 내리게 할 수 있습니다. 과잉확신 오류를 극복하기 위해서는 보다 객관적이고 겸손한 태도가 필요하며, 자신의 편향을 인지하고 이를 보완하는 노력이 필요할 것입니다.

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